正直、ここまで差があるとは思わなかった。ローカルLLMの限界

GLM-5.2やLlamaも無料。でも“使えるAI”ではない話

期待していたレベルでは、使えませんでした。

無料でAIは組めます。
しかし、現役エンジニアの私が期待していたレベルでは使えませんでした。

ローカルLLM、気になっていませんか？

• 無料でAIを使いたい

• ChatGPTの代わりになるのか知りたい

• 自分のPCで完結させたい

こう思う人は多いと思います。

よくある情報

ネットではよくこう言われています。

• ローカルでAIが動く

• 無料で使える

• 高性能モデルもある

これ自体は間違いではありません。

でも抜けている視点

「実際に使えるのか？」

実際に構築して分かったこと

検証環境：

• GPU：RTX 5070 Ti（16GB）

• RAM：96GB

お願いした作業を、最後まで期待した精度で完了させることができない。

ローカルLLMは割に合うのか

正直、割に合いません。

得られるもの

• 部分的な作業

• 試行錯誤

失うもの

• 構築時間（数時間〜数日）

• 学習コスト

• トラブル対応

その対価として、有料AIを超えない。

判断基準

できるかどうかではなく、やる価値があるか。

正直な答え

この用途ならおすすめしません。

同じ時間を使えば、有料AIならすぐに完成するからです。

ローカルLLMの正しい位置

• ローカル：試す・分解する

• Claude Code：作る・完成させる

補助としては優秀です。

最終結論

ローカルLLMは無料で使えるAIです。

しかし、

これ1つで何でもできるAIではありません。

そして、

期待しているレベルの成果を出すには、現時点では役不足です。