未経験者がAIに仕事を奪われるどころか、勝ち取った方法

「うーん、この仕事もAIでできちゃうか」

AIによってなくなるとされているエンジニアの仕事は多いです。

特にソフトウェアエンジニアの場合、プログラムとAIは相性がいいので、AI利用は避けられません。

先日、生成AIのClaudeを開発しているアモデイCEOの記事を読みました。

エントリーレベルって誰のこと？

「エントリーレベル」は具体的に日本でいうと誰のことでしょう？
エントリーレベルは職務経験が少ない、または全くない人なので、

①大卒の新卒社員

総合職として入社し、企画、営業、マーケティング、人事、経理などの事務部門に配属される人や、

②未経験からの中途採用者

特定の専門職（例：ITサポート、コンテンツ作成、簡単なデータ分析など）で経験は問われず、入社後にOJT（オン・ザ・ジョブ・トレーニング）などでスキルを習得する人です。

システムエンジニア（SE）でいうと、
未経験や経験が浅い、研修やOJTを経て基礎的なコーディングやテスト、システム運用サポートなどを始めた人です。

そんなことはありません。
現実世界はいろんなことが起きます。

逆にChatGPTのおかげで
ソフトウエアエンジニアになった人

逆に全くのプログラム未経験で、ノリでChatGPTでプログラミングを始め、ソフトウェアエンジニアとして就職した人もいます。

毎日1本、ChatGPTで新しいアプリを作ってXに投稿を100日続けた
『 #100日チャレンジ 毎日連続100本アプリを作ったら人生が変わった』の著者・大塚あみさんです。

思うに、どんな時代でも突き抜けた人は強いです。

私もプログラミングをしていましたが、
ChatGPTで作っても、100日連続はしんどいです。

noteでいうと「毎日5本を100日連続」くらいのイメージでしょうか。

誰もがやらないことをやってのける人は、
それが自然と強みや差別化になるのだと、
2つのニュースを見て感じました。

AI時代を生き抜く参考になれば幸いです！

※英文は、Gemini 2.5に翻訳してもらっています。

How a Novice Not Only Kept Their Job from AI, But Landed One

"Hmm, AI can handle this job too, huh?"

It's a common concern: many engineering roles are reportedly at risk of being replaced by AI. This is particularly true for software engineers, as programming and AI are highly compatible, making AI adoption an inevitable reality.

Recently, I read an article featuring Dario Amodei, the CEO of Anthropic, the company behind the generative AI model, Claude.

Amodei warned that AI could eliminate half of all entry-level white-collar jobs and cause unemployment to skyrocket to 10-20% within the next one to five years. He titled his piece, "Behind the Curtain: A white-collar bloodbath."

Who Exactly is "Entry-Level"?

So, in the Japanese context, who exactly are these "entry-level" individuals? Since "entry-level" refers to people with little to no work experience, this typically includes:

1. Recent university graduates: Those who join a company in a generalist role and are then assigned to administrative departments like planning, sales, marketing, human resources, or accounting.

2. Mid-career hires with no prior experience: Individuals stepping into specific specialized roles—such as IT support, content creation, or basic data analysis—where experience isn't a prerequisite. They usually acquire the necessary skills through on-the-job training (OJT) after joining.

For a Systems Engineer (SE), this would mean someone new to the field, or with limited experience, who has just started with foundational coding, testing, or system operation support after completing training or OJT.

Is There Only Despair for Entry-Level?

Absolutely not! All sorts of unexpected things happen in the real world.

Take, for example, individuals who became software engineers thanks to ChatGPT.

Believe it or not, there are people with zero prior programming experience who, on a whim, started coding with ChatGPT and successfully landed jobs as software engineers.

One such inspiring story comes from Ami Otsuka, author of "How My Life Changed After Creating 100 Apps in 100 Consecutive Days Using ChatGPT and Posting Them on X." She literally created a new app every day with ChatGPT and shared it on X for 100 straight days.

My takeaway is this: in any era, those who go above and beyond stand out and thrive.

Having done some programming myself, I can tell you that even with ChatGPT's help, creating an app for 100 consecutive days is genuinely tough.

To give you a rough idea, for those familiar with "note" (a Japanese content platform), it's like "making 5 posts a day for 100 consecutive days."

These two stories reinforced my belief that doing something most people wouldn't, to that extent, truly becomes a powerful strength and a key differentiator.

I hope these insights prove helpful as you navigate the AI era!