AIにお悩み相談！？ NHKあさイチから
朝遅く起きてきて、NHKをボーっと見ていたら、
AIにお悩み相談する人が増えているとか…
ちょっとムムムと思ったことを整理してみます
お悩み相談を要素分解してみる
お悩み相談、と言う言葉自体が抽象的で
色々な意味で使っているな、
と感じます
例えば、こんなのがありそう（もっと他にもありそうだけど）
聞いてくれるだけでいい（ひたすら傾聴）
カベ打ち（抽象的なイメージ → 具体的な言語化）
要素分解 → 問題構造の見える化・構造化
捉え方の多視点化（リフレーミング、言い換え）
解決策の選択肢を増やす（事例、ストーリー）
答えが欲しいのか！？ 納得できるのか！？
私が、ムムムと思った原因は、
AIに直接答えを求める人がいること
でした
アドバイスより、選択肢がほしい
言葉の定義によりますが、
私がふだん使っているシーンでは、アドバイスというよりは、こんな感じ
問題構造の分析、構造化、整理
選択肢を増やす（多観点化、MECE）
原因と解決策・選択の構造化、整理
他に選択肢がないか、見落としがないか
MECEに整理したいときは、AIが活躍してくれます
答え自体は、あまり重要ではないし、
そもそも、人間が選択すればいいこと
抽象的な問いに、具体的なアドバイスをしてしまう危険性
例えば、「友達がほしい…」みたいな抽象的な問いに対して、
相談者に寄り添い、それっぽい回答を出す、AIと会話を続けていくと、
どんどんAIの世界に引き込まれてしまう
そんな、AI依存症のリスクを解説していました
AIは当たり障りのない回答を出すのが、超うまい（笑）
これは、過去の学習データから、
世の中の平均値を割り出すのが一番楽だから
そして、世の中にありがちなパターンにはめて、話を進めてしまう
そうじゃない！
とキッパリ言える人じゃないと、どんどん流される
なんとなく問いかけると、
AIの方が具体化をリードしてしまうので危険です
お悩みの要素分解と構造化を助けてもらう
お悩み相談ネタは、だいたいこんなところじゃないでしょうか
人間関係のもつれ（ぐちゃぐちゃ）
決断、アクションができない（判断基準が曖昧）
AIに、判断材料を整理してもらって、
結論を出すのは、人間の役割
判断に迷うときは、判断軸をいくつか提案してもらって、
それぞれのメリット、デメリット、注意点、盲点なんかも挙げてもらってから、
判断すればいいんじゃないかな
AIに答えを求めるのが、そもそもの間違い
ということで！
でも、傾聴と整理のマシーンとしては超優秀ですね
初期の問診では、大活躍しそうです
この記事を書いたのは、
収益の柱を増やす「未来実現パートナー」 川原茂樹
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