多様な人財が企業を救う

こんにちは、「笑顔工学」の専門家、木村光範です。
「笑顔工学」についてはこちらの記事をご覧ください。

AI時代になりました。

ChatGPT、Claude、Gemini。
文章を書くことや、分析をすることが、誰でも容易にできるようになってきています。プログラムを書いてシステムを作ることや、画像・動画を作ることだってできます。

こうなると、こんなふうに考える人も多いのではないでしょうか。

「もう人はいらないのではないか」
「AIで効率化すれば、少人数で十分ではないか」
「優秀な人だけいれば、あとはAIで補えるのではないか」

実は、私は、まったく逆だと感じています。
AI時代だからこそ、企業には多様な人財が必要なのです。

本日の記事では、そのあたりを紐解いていきましょう。
ぜひ最後までご覧ください。

AIは平均点を出す。突破口は人間が開く。

AIはとても優秀です。
過去の知見を集め、整理し、
もっともらしい答えを素早く返してくれます。

しかし、AIが得意なのは、
多くの場合「すでにある知の整理」です。

世の中にある考え方をまとめ、一般的なパターンを示し、
よくある言葉を並べて、過去の事例から答えをつくっていきます。

非常に便利です。私も大いに活用しています。
しかし、企業が本当に困るのは、平均点の答では解けない問題です。

現場が動かない。
顧客の本音が見えない。
ベテランと若手の感覚が違う。
制度はあるのに使われない。
ツールは入れたのに定着しない。
会議では賛成なのに、現場では進まない。

こういう問題は、結局、現場では泥臭いのです。

もちろん、AIはとても助けになります。
AIにより、思いもよらない発想が出てくることもあります。

しかし、AIからそれを引き出すのも
いろいろな人生を生きてきた人の「視点」が必要なのです。

副業人財は、会社の外の空気を運んでくる

私は、副業人財の力をもっと活かすべきだと思っています。
私が代表をしている一般社団法人IT人財育成フォーラム(IEF)でも、
副業人財の利活用を積極的に進めています。

副業人財とは、単なる安い労働力ではありません。
足りない作業を埋める便利屋でもありません。

会社の外の空気を持ち込んでくれる
ということが、非常に大きな効果を生みます。

別の会社・別の業界の常識を知り、
別の働き方を知り、
別の失敗や成功のパターンを多く持っています。

これが、非常に大きな価値なのではないでしょうか。

会社の中に長くいると、
どうしても常識が固まります。

「うちは昔からこうだから」
「この業界では無理だから」
「現場が変わらないから」
「上が決めないから」
「システムが古いから」

こうした言葉が増えてきたら、
会社の老化サインです。
そこに副業人財が入ると、空気が変わります。

「それ、他社ではこうやっていましたよ」
「そこはAIで試せますよ」
「まず小さくやってみませんか」
「この業務、本当に必要ですか」

外から来た人だからこそ、言えることがあります。
そして、その一言が会社を救うことがあります。

若者は未熟なのではなく、未来に近い

若い人を「経験が足りない」と見る会社があります。
確かに、経験は大切ですが、
若い人には若い人の強みがあります。

新しい道具に抵抗がない。
おかしいことをおかしいと言える。
過去のしがらみに縛られていない。
今の生活者感覚を持っている。
未来の顧客に近い。

これは、ものすごい資産です。

AIやデジタルの時代に、
若い人を単なる補助要員として扱うのは、
あまりにももったいないと感じています。

若者を未熟ととらえるのではなく、
未来に近い存在ととらえます。

会社が本気で変わりたいなら、
若い人の「違和感」を大切にすべきです。

「それ、面倒じゃないですか」
「スマホでできないんですか」
「なんで紙なんですか」
「この会議、必要ですか」

こういう言葉を、反抗と見るか、未来からの警告と見るか、
ここで会社の器が問われてくるのではないでしょうか。

私が「千年企業」と呼ぶ
永続する仕組みを有する企業は、
この「違和感」を大切にしていると思います。

ベテランは失敗の地図を持っている

一方で、若さだけでも会社は危ういものです。
若者の違和感をすべて取り入れても、
失敗ばかり増えていきます。

ベテランには、ベテランの価値があります。

過去の失敗を知っている。
顧客との関係を知っている。
現場の勘所を知っている。
数字に出ない危険を感じ取れる。
一見遠回りに見える手順の意味を知っている。

これは、AIにも簡単には代替できない知恵です。

ただし、ベテランの知恵は、
そのままだと属人化しやすいものです。

「あの人に聞けばわかる」
「あの人しか判断できない」
「あの人の頭の中にある」

これでは、会社の財産になりません。

だからこそ、AI時代には、
ベテランの知恵を言語化し、
仕組みに移すことが重要です。

若者の感覚と、ベテランの経験。
この2つを、きちんと組み合わせることが大切です。

ディスアビリティは、欠けではなく設計の先生である

私は、ディスアビリティを持つ人の視点も、
これからの企業にとって
極めて重要だと思っています。

なぜなら、その人たちは、
社会や組織の「使いにくさ」に
日々向き合っているからです。

見えにくい。
聞こえにくい。
動きにくい。
疲れやすい。
集中しづらい。
予定通りに動けない日がある。
一斉・同時・長時間が苦手なことがある。

これは弱さではありません。

社会や職場の設計が、
特定の人だけを前提に作られてきたことを
教えてくれる視点です。

実は、ディスアビリティを持つ人にとって使いやすい仕組みは、多くの場合、すべての人にとって使いやすい仕組みになります。

見やすい資料。
わかりやすい手順。
迷わない画面。
短く区切られた作業。
柔軟な働き方。
記憶に頼らない仕組み。
音声だけでなく文字でも残る情報共有。

これは、障がいのある人だけのためではありません。

新人にも、外国人にも、高齢者にも、忙しい管理職にも、子育て中の人にも、介護中の人にも役立ちます。

つまり、ディスアビリティの視点は、
企業の仕組みを強くする設計思想なのです。

ダイバーシティは優しさではなく、競争力である

ダイバーシティという言葉を聞くと、
きれいごとのように感じる人もいるかもしれません。

多様性を大切にしましょう。
誰もが働きやすい会社にしましょう。
個性を尊重しましょう。

もちろん、それは大切です。

しかし、もっとはっきり言いたいことがあります。

ダイバーシティは、優しさだけの話ではありません。
企業の競争力そのものなのです。

同じような人だけが集まる会社は、
意思決定が速いように見えます。
話も通じやすく、空気も読みやすく、反対意見も少ないのです。

しかし、それは危険なことでもあります。

誰も違和感を言わない。
誰も別の顧客像を持っていない。
誰も使いにくさに気づかない。
誰も古い前提を疑わない。

そして気づいたときには、
市場からずれているのです。

これが一番怖いことです。

多様な人財は、会社にノイズを持ち込みます。
意見が違う。
前提が違う。
働き方が違う。
大切にしているものが違う。

でも、そのノイズこそが大切なのです。
最初はノイズだったことから、
イノベーションが起こるからです。

AI時代の経営者は、混ぜる力が問われる

AI時代の経営者に必要なのは、
何でも自分で判断する力ではありません。

多様な人財を混ぜる力です。

副業人財を入れる。
若者に任せる。
ベテランの知恵を引き出す。
ディスアビリティの視点を設計に活かす。
外部人財と社内人財をチームにする。
AIを使って知恵を翻訳し、共有し、仕組みにする。

これができる会社は成長していきます。

逆に、経営者が自分と似た人ばかりを
集めたがる会社は危ういです。

耳に痛いことを言う人。
常識を疑う人。
違う現場を知っている人。
弱さや不便さを言葉にできる人。

こういう人を歓迎できるかどうかに、
企業の差が出てくるのでは無いでしょうか。

人を集めて終わりではない

私が大切にしたいのは、人を集めて終わりではないということです。

副業人財を入れても、研修をしても、AIツールを入れても、それだけでは、現場は変わりません。

現場が自走できるようになるまで、経営と現場をつなぎ、実装し、定着させていくことが必要です。

外から来た人の知恵を、社内の力に変える、
AIの力を、現場の改善に変える、
多様な視点を、会社の仕組みに変えていきます。

ここまでやって、初めて意味があります。

ダイバーシティは、人を並べることではありません。
違いを、成果に変える設計です。

同じ人だけで未来はつくれない

AI時代だからこそ、人間の価値が問われます。
そして、人間の価値は、一種類ではありません。

速く考える人。
深く考える人。
人の痛みがわかる人。
現場を知る人。
数字に強い人。
言葉に強い人。
沈黙の違和感を拾える人。
新しい道具をすぐ試す人。
歴史を知っている人。
不便さを教えてくれる人。

こうした多様な人財がいるから、会社は救われます。

AIが進めば進むほど、会社には人間の違いが必要になります。なぜなら、未来は平均点からは生まれないからです。

未来は、違いがぶつかり、混ざり、笑い合い、試行錯誤するところから生まれます。

だから私は言いたいのです。

多様な人財を受け入れることは、余裕のある会社がやる社会貢献ではありません。

これから生き残りたい会社が、本気で取り組むべき経営戦略です。

副業人財も。
若者も。
ベテランも。
女性も男性も。
ディスアビリティを持つ人も。
地域の人も。
外国につながる人も。

みんな、企業を救う可能性を持っています。

AI時代に必要なのは、人を減らす発想ではありません。人の違いを活かし、AIと組み合わせ、現場で動く仕組みに変えていくことにこそ、これからの企業の未来があります。

同じ人だけで固まっている場合ではありません。

さあ、もっと混ぜましょう。
もっと違いを歓迎しましょう。
もっと人の可能性を信じましょう。

AI時代だからこそ、多様な人財が企業を救うのです。

最後までお読みいただき、ありがとうございました。

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