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LINEBOTをノーコードで作るのに、私はn8nクラウドを選んだ話

委託者対応の現場で感じていた課題

委託者さんとのやりとりにはLINEを使っています。
ただ、便利さの裏で次のような課題が常にありました。

現場で感じていた課題

「これは人が返さなくてもいい質問なのに、なぜ毎回スタッフが頑張って対応しているのだろう?」そんな違和感が積み重なっていきました。

解決策として思いついたのが LINEBOTによる一次回答 です。
BOTで答えられるものは自動化し、判断が必要な内容はSlackに通知。さらに回答のログを蓄積してFAQにしていく、そんな流れでした。

候補に挙げた2つのツール

非エンジニアでもノーコードで扱える自動化ツールを探した結果、候補は2つに絞れました。

n8nは、オープンソース。セルフホストもクラウド版もあり、柔軟性が高いMakeは、完全クラウド。UIが直感的で、日本語事例も豊富

最初に見たときは「Makeの方がすぐ動かせそうだ」と思いました。
けれど心の中では同時に、こうも考えました。

「これは後から作り直す未来が来るのではないか?」

n8nとMakeの比較

実際に調べた内容を整理すると次のようになります。

n8n と Make

判断のプロセス

Makeは「直感的で始めやすい」「日本語記事が多い」点で魅力的でした。
けれど、私が目指しているのは「FAQを学習させ、似た問い合わせに答える仕組み」。
その未来を見据えると、Makeではどうしても限界があると感じました。

Makeかn8nか、判断の二択

しばらく考えて、私は後者を選びました。

もうひとつの判断材料は「コードとの距離感」です。
私はコードを書くスキルはありません。
でも、BigQueryのSQLやGASスクリプトをAIに作ってもらい、実務で動かしてきた経験があります。
「すべてを理解できなくても、AI補助で十分前に進める」だろうと思えたことが、n8nに踏み切る後押しになりました。

結論

調べた結果、私は 最初からn8nクラウドを選ぶ と決めました。

n8nクラウドに決めた背景

最初の一歩をシンプルにするより、長期的に安心して育てられる環境を選ぶことを優先しました。

おわりに

まだ構築はこれからですが、「課題をどう整理し、どう判断したか」をまとめただけで次の一歩がクリアになりました。
同じように「問い合わせ対応を自動化したい」と考えている方に、判断の軸を持つ参考になればと思います。


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みね村|違和感をほどく (^^)