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「もっと良い選択があったかもしれない」を手放す――ノーベル賞学者が教える幸せな決断法

研修講師、手話通訳士の横山熊太郎です。

AIを活用しながら、シニア向けの情報や、書籍やガジェットの紹介などをしています。



あなたは何かを決めるとき、どれくらい悩むでしょうか。

レストランのメニュー。

スマートフォンの機種変更。

転職。

資格取得。

あるいは人生の大きな決断。

選択肢が増えた現代では、「失敗したくない」と思うあまり、なかなか決められない人も少なくありません。

私自身もそうです。

本を買うとき。

パソコンを選ぶとき。

新しいサービスを始めるとき。

気づけば何時間も比較サイトを見ていることがあります。

しかし、クーリエ・ジャポンで紹介されていた記事を読んで、「もしかすると、それ自体が幸せを遠ざけているのかもしれない」と考えさせられました。


最良の選択を求める人ほど満足できない

心理学には「マキシマイザー」という考え方があります。

最大化する人。

つまり、常に最良の選択肢を探し続ける人です。

せっかく買うなら最高のもの。

せっかく学ぶなら最高の方法。

せっかく選ぶなら絶対に失敗したくない。

その気持ちはよく分かります。

ところが研究では、マキシマイザー傾向が強い人ほど人生への満足度が低いことが分かっています。

なぜでしょうか。

理由は簡単です。

選んだ後も、

「もっと良い選択肢があったのではないか」

と考え続けてしまうからです。

ノーベル賞学者が提唱した「満足化」

1978年にノーベル経済学賞を受賞したハーバート・サイモンは、別の考え方を提唱しました。

それが「サティスファイシング(満足化)」です。

満足(satisfy)と十分(suffice)を組み合わせた言葉です。

意味はとてもシンプルです。

「十分によいものを選ぶ」

完璧を探さない。

最高を求めすぎない。

自分にとって十分ならそこで決める。

これがサティスファイシングです。

サイモン博士は服を3着しか持たなかった

記事の中で印象的だったのは、サイモン自身の生活です。

服は3着。

靴下は同じブランド。

朝食は毎日同じ。

同じ家に46年間住み続けたそうです。

極端に聞こえるかもしれません。

しかし目的は明確でした。

どうでもよい決断にエネルギーを使わないためです。

人間の集中力は無限ではありません。

小さな判断を繰り返すだけでも疲れます。

だからこそ、本当に大切なことに頭を使うために、日常の決断を減らしていたのです。

手話学習でも同じことが起きている

私は手話学習の相談を受ける中で、似たような場面をよく見ます。

教材選びです。

どの本がいいのか。

どの動画がいいのか。

どの講座がいいのか。

比較ばかりして、勉強そのものが始まらない人がいます。

もちろん教材選びは大切です。

しかし、どれを選んでも勉強しなければ上達しません。

一方で合格する人は意外とシンプルです。

「これでいこう」

と決めたら取り組みます。

完璧な教材を探すよりも、選んだ教材を活用するほうが成果につながるのです。

シニア世代ほど「十分でよい」が大切

若い頃は失敗を恐れます。

時間があるからです。

いくらでもやり直せると思っています。

しかし60代を過ぎると考え方が変わります。

人生の残り時間は有限です。

だからこそ重要なのは、

「最高の選択」

ではなく、

「自分が納得できる選択」

ではないでしょうか。

完璧な趣味を探すより始める。

完璧な副業を探すより挑戦する。

完璧な本を探すより読む。

そのほうが人生は前に進みます。

「最善は善の敵である」

サイモンの人生信条は、

「最善は善の敵である」

でした。

最高を求めすぎると、十分によいものまで見失う。

これは学習にも仕事にも人生にも当てはまる言葉だと思います。

私自身、noteを書き始めた頃は完璧な記事を書こうとしていました。

しかし実際には、まず書くことのほうが大切でした。

Kindle出版も同じです。

完璧な一冊を目指していたら、今の冊数にはなっていなかったでしょう。

まとめ――幸せな人は「十分」を知っている

現代は選択肢があふれています。

便利になりました。

しかし同時に、決断疲れも増えています。

だからこそ覚えておきたいのが、

「十分によいものを選ぶ」

という考え方です。

最高を探し続ける人生。

十分を受け入れる人生。

どちらが幸せか。

答えは人それぞれです。

ただ私は、年齢を重ねるほど「十分によい」という感覚が人生を豊かにしてくれるように思います。

今日の選択も。

明日の挑戦も。

完璧ではなくていい。

自分にとって十分なら、それはきっと良い決断なのです。
元記事はこちら

ハッシュタグ

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