Google AI Studio初挑戦！「難しそう」が「意外とサクッと」に変わった「プロモーション漫画ジェネレーター」開発記

プロローグ：「今度はGoogle AI Studioに挑戦してみるか」

こんにちは、みひろです。

これまでGPTsで20個以上のツールを作ってきた私ですが、ふと思ったんです。

「そういえば、Google AI Studioってツール作成のために触ったことないな」

画像生成モデルは直接触ったことがあるし、GASでWEBツールも作ったことがある。でも、Google AI Studioでツール開発は未体験でした。

「まあ、どうせ難しいんだろうけど...一回やってみるか」

軽い気持ちで始めた挑戦が、予想外の展開を見せることになります。

今回作ったツールは、ここから触れます。
初めて作ったので、不完全なところもあるかもしれませんが、自分で改造できる方は、じゃんじゃん活用して頂けたら嬉しいです。

🎨プロモーション漫画ジェネレーター

第1章：事前準備が功を奏した

まずは他の人のツールを研究

いきなり作り始めるのは危険。まずは：

• 他の人が作ったGoogle AI Studioツールをいくつか触ってみる

• Googleが用意してくれているテンプレートツールを試す

• 「どんな感じで作るのか」の雰囲気を掴む

この事前リサーチが、後々すごく役立ちました。

「プロモーション漫画ジェネレーター」を作ろう

画像生成モデル（Nano Banana）を直接触った経験から、「これをツール化できそう」と思ったのが4コマ漫画生成でした。

やりたいこと：

• キャラクター画像をアップロード

• 商品情報を入力

• AIが4コマのプロモーション漫画を自動生成

「技術的には可能だと思うけど、実装は面倒くさそうだな...」

そんな予想でした。

第2章：GPTsとは全然違う開発体験

「あれ、これClaudeのアーティファクトに似てる」

Google AI Studioを触り始めて、最初に感じたのがこれでした。

• プロンプトで指示を出す

• リアルタイムで動作を確認

• 修正したい部分を指示して調整

GPTsは「プロンプト」と「外部ファイル」を別々に作って組み合わせる感じですが、Google AI Studioは対話しながらその場で作っていく感覚。

「これ、Claudeでアーティファクト作る時の感覚と同じじゃん！」

なんだか急に親しみを感じました。

開発プロセスがスムーズ

ステップ1：キャラクター認識機能

私：「アップロードされた画像からキャラクターの特徴を抽出して」
Gemini：「はい、髪型、服装、表情などを分析します」
私：「それを4コマ漫画で一貫して使えるようにして」
Gemini：「分かりました、設定します」

ステップ2：商品情報の統合

私：「商品のアピールポイントを自然にストーリーに組み込んで」
Gemini：「問題解決型の構成で組み込みましょうか？」
私：「そうそう、そんな感じで」

ステップ3：4コマ構成の自動化

私：「起承転結の4コマになるように調整して」
Gemini：「承知しました。1コマ目で問題提起、4コマ目で解決ですね」

GAS開発経験が意外と活きた

WEBツール開発の経験があったおかげで：

• ユーザーインターフェースの設計感覚

• エラーハンドリングの考え方

• 段階的な機能追加の進め方

これらが自然に応用できました。

「あ、これ前にGASで作った時と同じパターンだ」って思う場面が何度もありました。

第3章：Geminiが予想以上に優秀だった

「え、もうできたの？」

一番驚いたのが、Geminiの理解力と実装速度でした。

期待していたレベル： 「まあ、何回かやり取りすれば、それなりのものができるかな」

実際のレベル： 「え、一発でこのクオリティ？？」

特に画像認識と漫画生成の精度が想像以上。

具体的にすごかった点

1. キャラクター一貫性

• アップロードした画像の特徴を正確に把握

• 4コマ全体で同じキャラクターとして認識

• 表情やポーズのバリエーションも自然

2. ストーリー構成力

• 商品のアピールポイントを自然に物語に組み込み

• 「悩み→解決」の流れを理解

• セリフは化けるけど、ロゴなどは画像で与えればキレイに組み込みます

3. 修正対応の柔軟性
「1コマ目を自転車店での対話シーンに変更して」
「3コマ目の文字要素を削除」
→ ちゃんと意図を理解して修正してくれる

「これ、商用レベルじゃない？」

完成したツールを見て、正直驚きました。

予想していた完成度： 60点（まあ使えるかな）
実際の完成度： 85点（これ普通に使える！）

第4章：開発体験の比較（GPTs vs Google AI Studio）

開発アプローチの違い

GPTs：

• プロンプト設計 → 外部ファイル作成 → 組み合わせ

• 事前に全体設計を決める必要がある

• 修正は各パーツを個別に変更

Google AI Studio：

• 対話しながらリアルタイムで構築

• 途中で方向転換しやすい

• 修正も対話で指示するだけ

それぞれの良さ

GPTsの良さ：

• いい加減でもとりあえずは動く

• プログラミング不要で作れる

• 人格を作りやすい

Google AI Studioの良さ：

• 画像生成が速い

• 無料なのに無限とも思えるトークン数

• Geminiの性能が高い

どっちがおすすめ？

GPTs向きな人：

• しっかり設計してから作りたい

• 安定性重視

• テキスト中心のツール

• GPTの有料プランに入っている

Google AI Studio向きな人：

• 本格的な開発にチャレンジしたい

• 画像処理を使いたい

• 無料で試したい（GoogleアカウントがあればOKです）

第5章：実際の完成マンガ紹介

🍰 ポエ美のマスカットケーキプロモーション

🚲 みひろの折りたたみ自転車自慢✨

🍳 みひろのキッチンツール紹介

基本機能

3ステップでプロモーション漫画が完成：

1. キャラクター設定

   • 画像アップロード（必須）

   • プロフィール入力（性格、悩み、口調など）

2. 商品・サービス設定

   • 商品名・概要

   • アピールポイント（重要！）

   • 商品画像（任意）

3. 漫画設定

   • 構成パターン（問題解決型、おまかせなど）

   • 絵柄・雰囲気

   • 細かい調整（ブランドカラーなど）

活用シーン

• クリエイター：オリジナルキャラの魅力をPR

• 企業SNS：商品を親しみやすく紹介

• ブロガー：文章だけでは伝わりにくい内容を視覚化

• 同人作家：作品の宣伝漫画

第6章：これから挑戦する人へのアドバイス

1. 事前リサーチは大切

「いきなり作り始める」より「まず触ってみる」。

• 既存のツールを使ってみる

• テンプレートを試してみる

• 「どんな感じか」を体感する

これだけで、開発がぐっと楽になります。

2. 既存スキルは意外と活かせる

私の場合：

• GAS開発経験 → UI設計やエラー対応

• 画像生成モデル経験 → 実装イメージの具体化

• GPTs開発経験 → AI対話のコツ

一見関係なさそうなスキルも、意外なところで役立ちます。

3. Geminiを信じて任せる

「こんなこと、できるかな？」と思っても、とりあえず聞いてみる。

Geminiの能力は想像以上です。

4. 完璧を求めすぎない

「80点のツールをサクッと作る」→「後から改良」

この方が結果的に良いものができます。

エピローグ：「難しそう」は思い込みだった

開発前の予想： 「Google AI Studio、難しそうだな...時間かかりそうだし、うまくいくかわからないし...」

開発後の感想： 「え、意外とサクッとできた！しかもクオリティ高い！」

この差は何だったのか？

1. Geminiの性能が予想以上だった

2. 既存スキルが意外と応用できた

3. 事前リサーチで不安が減った

4. 対話型開発で試行錯誤しやすかった

「難しそう」って、案外思い込みなのかもしれません。

次の挑戦への意欲

今回の成功で、Google AI Studioがすっかり気に入りました。

次は何を作ろうかな？

• 動画生成ツール？

• 音声合成との連携？

• もっと複雑な画像処理？

可能性が広がって、ワクワクしています。

おわりに：一歩踏み出してみませんか？

「Google AI Studio、気になるけど難しそう...」

そう思っているあなた。

私も同じでした。でも、やってみたら「意外とサクッと」でした。

特に、こんな人にはおすすめ：

• 画像を使ったツールを作りたい

• GPTsとは違うアプローチを試したい

• Geminiの性能を活かしたい

• スピード重視で開発したい

もし迷っているなら、まずは簡単なツールから。

一歩踏み出してみませんか？

きっと「意外とサクッと」できますよ。

Nano Bananaでたくさん遊んだ経験が生きました✨

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