「TOP2000 タグデータをAIに読み込ませたら、変な記事ネタが量産された話」

……いや、ほんとに徹夜しちゃったんですよ。
気づいたら朝。目の下、見事にパンダです。

きっかけはただのひらめきでした。

普段、なんとなく「#エッセイ」とか「#日記」でタグつけてたけど、
“使われてるタグの数”を、ぜんぶデータにしたらどうなるんだろう？って。

APIとの長い長い夜

あちこちに散らばる、非公式のnote APIドキュメントをにらみながら、
GAS（Google Apps Script）っていう呪文をポチポチ書いて。

「fetchがnull……ってなに……？」
「RateLimitって誰……？」

一晩で何回ググったかわかりません。

でも、なんとか、noteの人気ハッシュタグTOP2000をゲットできました！
（この瞬間、朝日が差してました。たぶん祝福）

これがそのデータです📊

CSV形式で、こんな感じになってます👇

で、AIに食べさせてみたら。

このデータ、GPTに読み込ませると結構おもしろいんです。
たとえばこんな使い方ができました：

• 自分のnote記事に合いそうな「タグの傾向」を教えてもらう

• “ニッチだけど熱い”タグを発見して、そこから記事を考える

• 「タグ×テーマ」の組み合わせで企画出しする

私は実際にやってみて、「#妄想」と「#詩人」タグが激アツだって知って、
「うそでしょ……そんな世界あったの？」ってなりました（笑）

こんな風に使えました

誰かの「よーし、やってみるか」に届きますように

この記事が、

っていう人の、”最初のきっかけ”になったらうれしいです。

徹夜はおすすめしないけど……やってよかった。
そして、データの中には未来のヒントがたくさん眠ってました。

ふふ、ではまた🌙
（次はこのデータ使って“タグ別記事ネタ100選”でも出そうかな）