【SEO×AIライティング】実務は、ファクトチェックが9割。公開前の不安を減らすPerplexity活用フローを公開します

AIで記事を書くこと自体は、かなり楽になりました。

構成を作る。
下書きを出す。
見出しを整える。
導入文を作る。

ここまでは、以前よりずっと速くなっています。

ただ、実務でAIライティングを回していると、最後に必ず立ちはだかる作業があります。

ファクトチェックです。

これが重い。

本当に重い。
AI使うのやめちゃおうかってくらい重いです。

AIで本文を作るところまではスーッと進むのに、公開ボタンの前で急に手が止まる。

こんな確認が始まると、記事制作のスピードは一気に落ちます。

そして、真面目な人ほど止まります。

雑に出せない。
でも、全部を自力で確認するのもしんどい。
だから、下書きだけが増えていく。

ガビーンです。

ただ、これは慎重すぎるからではありません。

能力の問題でもありません。

多くの場合、ファクトチェックを制作フローに組み込む「型」がないだけです。

この記事では、僕が実務で使っているファクトチェックの流れを整理します。

これまで、公開してきた有料マガジン SEO×AIライティングの『実務フロー』の締めとして絶対書いておかなければと思い、頑張って完成させました。

すぐに役立つ実務フローだと自負しています。

AIで記事を書くことを、ただの時短ではなく、仕事として回せる制作フローにするための話です。

無料部分でも、ほとんどノウハウは出してますので、ぜひ安心してAIライティングに取り組むための一助にしてください。

AIライティングは、書いた後に止まりやすい

AIを使えば、文章は出ます。

しかも、それなりに整った文章が出ます。

ここが便利でもあり、怖いところでもあります。

ぱっと読むと自然。
それっぽい。
構成も整っている。
言い回しもなめらか。

でも、よく見ると数字が古かったり、制度の説明が曖昧だったり、根拠の薄い断定が混じっていたりします。

特に危ないのは、次のような記事です。

• AIツールの料金や機能を扱う記事。

• 健康、税務、法律、制度に関わる記事。

• ニュースや本をもとに考察する記事。

• 商品やサービスを紹介する記事。

• 読者の判断に影響する記事。

僕は、ローカルサイト持ってますが、道路の名前とか町名とか、本当に微妙なところをちょっと間違えてくるのでAI信用なりません。

書き手に知識がなければ、簡単にハルシネーションを起こしたまま納品してしまうでしょう。これはライターとしては命取りです。

記事制作の現場では、「文章として読める」だけでは足りません。

読者が誤解しないこと。
根拠のある情報に整えること。
古い情報をそのまま出さないこと。
事実と自分の考えを分けること。

ここまでやって、ようやく公開できる状態になります。

でも、毎回これを全部、人間の目だけでやるのは大変です。

僕も以前は、公開前チェックでかなり消耗していました。

下書きはある。
構成もある。
でも、確認が重い。

結果として、記事が止まる。

AIで楽になったはずなのに、最後の最後で人間がバテる。

これでは本末転倒です。

ファクトチェックは「根性」ではなく「工程」にする

ファクトチェックを気合いでやろうとすると、続きません。

「今日はちゃんと確認しよう」

「今回は慎重に見よう」

「大事な記事だから、あとで見直そう」

こう考えるほど、後回しになります。

なぜなら、確認作業の終わりが見えないからです。

どこまで調べればいいのか。
どの情報源を見ればいいのか。
どの表現を直せばいいのか。
どこまで直したら公開していいのか。

この基準がないと、ファクトチェックは底なし沼になります。

ズブズブです。

だから、ファクトチェックは「気をつける」ではなく「工程」にします。

記事制作の中に、あらかじめ確認ポイントを置く。

• 構成ができた段階で、一度チェックする。

• 本文ができた段階で、もう一度チェックする。

• 数字や制度名など、怪しい部分だけを個別に確認する。

こうやって、確認作業を分解します。

一気に全部を見ようとしない。

ここが大事です。

AIライティングを実務で回すなら、執筆力だけではなく、確認の設計が必要です。

僕が使っている4ステップの流れ

僕のファクトチェックは、基本的に4ステップで回しています。

STEP1：素材集め

いきなり書き始めません。

まず、Perplexityなどの検索型AIを使って、出典付きの素材を集めます。

ここで見るのは、主に次のような情報です。

公式情報。
公的機関。
一次情報。
専門機関。
信頼できる報道や調査資料。
サービスの公式ページ。

最初に素材の土台を作っておくと、後工程の手戻りが減ります。

AIにいきなり本文を書かせると、それっぽいけれど根拠の薄い文章になりがちです。

まず材料。
次に構成。
その後に本文。

この順番にします。

STEP2：構成チェック

ここがかなり重要です。

本文を書き終えてから間違いに気づくと、直すのが大変です。

家を建てた後に、「あ、基礎の位置がズレてました」と言われるようなものです。

泣きます。

だから、本文に入る前に構成をチェックします。

この段階で見るのは、主に次の点です。

• 根拠の薄い主張が入っていないか。

• 話を盛りすぎていないか。

• 読者を煽る流れになっていないか。

• 事実と考察が混ざっていないか。

• 専門領域で断定しすぎていないか。

• 記事のゴールと導線がズレていないか。

構成段階で直せるなら、修正コストは低いです。

逆に、本文を書き終えた後に大きく直すと、心が折れます。

僕は何度も折れました。

ポキッと。

だから、構成チェックは入れたほうがいいです。

STEP3：完成後チェック

構成が通っていても、本文を書く過程で表現は変わります。

AIが勝手に断定を強めることもあります。

こういうズレは、完成後に拾います。

完成後チェックでは、文章全体を見ます。

• 数字。

• 日付。

• 料金。

• 制度名。

• サービス名。

• 断定表現。

• 出典不明の主張。

• 読者に誤解を与えそうな言い回し。

ここを確認します。

この段階では、完璧を目指しません。

目指すのは、「公開しても大きな誤解を生まない状態」です。

絶対に間違えない記事を作ることではありません。

根拠の弱いまま、うっかり世に出してしまう事故を減らすことです。

STEP4：部分チェック

最後に、怪しい箇所だけを切り出して確認します。

たとえば、こういう部分です。

このあたりは、文章の流れではなく、単体で確認します。

本文全体を眺めていると、数字のズレは見落としやすいです。

だから、怪しい部分だけを抜き出してチェックする。

面倒に見えますが、ここをAIに手伝わせるとかなり軽くなります。

Perplexityを使う理由

このフローでは、主にPerplexityを使います。

https://www.perplexity.ai/

理由はシンプルです。

出典リンクが返ってくるからです。

もちろん、Perplexityも完璧ではありません。

リンクが付いているからといって、必ず正しいわけではありません。出典を開いてみたら、本文と微妙に違うことが書いてある場合もあります。

だから、重要な数字や制度名は、最終的に自分の目で確認します。

ただ、それでも「どこから来た情報なのか」が見えるのは大きいです。

通常の生成AIだけで確認しようとすると、情報の出どころが曖昧になりがちです。

なんとなく正しそう。
それっぽい。
AIが言っているから大丈夫そう。

この状態が一番危ない。

ファクトチェックでは、「それっぽさ」ではなく「確認できること」が大事です。

だから、検索型AIを使います。
無料でもかなり使えますので、ぜひ試してほしいです。

僕は、ここ数年、有料版を利用しています。

この型が使いやすい記事

このファクトチェックの型は、いろいろな記事に使えます。

ただし、特に相性がいいのは、以下のような記事です。

1. AI活用ノウハウ記事

AIツールは、仕様変更が多いです。

料金も変わります。
機能も変わります。
無料版でできることも変わります。
画面も変わります。

だから、AI活用記事はファクトチェック必須です。

「無料で使える」と書いたものが、翌月には有料機能になっていることもあります。

怖いですね。

2. 読書・ニュースエッセイ

本やニュースを扱う記事では、事実と自分の解釈を分ける必要があります。

ニュースの内容。
本に書かれていること。
そこから自分が考えたこと。

この3つが混ざると、読者に誤解を与えます。

特にニュースエッセイでは、速報性よりも「どこまでが事実で、どこからが自分の見立てか」を分けることが大事です。

3. 健康・ダイエット系記事

ここはかなり慎重に扱います。

「治る」
「必ず痩せる」
「改善する」
「副作用がない」
「誰でも効果がある」

こういう表現は危険です。

健康系は、読者の行動に直接影響します。

だから、AIに任せきりにせず、表現の安全性を必ず見ます。

4. 税務・制度系記事

税務や制度は、情報の鮮度が命です。

控除額。
申告期限。
対象者。
必要書類。
制度変更。

ここを間違えると、読者にかなり迷惑をかけます。

僕自身、税務系の記事を書くときは、かなり慎重に確認します。

「たぶん合っている」では出せません。

5. サービス紹介・レビュー記事

料金やプラン情報は、すぐ変わります。

レビュー記事では、次の点を見ます。

公式ページと矛盾していないか。
古い料金を書いていないか。
個人の体験を一般化していないか。
メリットだけでなく注意点も書いているか。
過度に売り込み臭くなっていないか。

サービス紹介は、読者の判断材料になる記事です。

だからこそ、ファクトチェックが必要になります。

この有料部分で渡すもの

ここから先では、僕が実際に使っているファクトチェックの型を渡します。

ただし、単なるプロンプト配布ではありません。

プロンプトを貼って終わりだと、たぶん続きません。

最初は「おお、便利！」と思っても、だんだん面倒になります。

そして、いつの間にか使わなくなります。

あるあるです。

なので、有料部分では、プロンプトそのものに加えて、次の内容まで整理します。

・ファクトチェックプロンプトの使い方
・構成段階でチェックする方法
・完成後チェックの回し方
・業種別に注意すべき表現の考え方
・Perplexityへの具体的な投げ方
・長文を分割する目安
・チェック結果の読み方
・AIに修正させる流れ
・うまくいかないときの直し方
・自分の業種に合わせて育てる方法
・週次、月次で回すための運用設計

この記事の目的は、「便利なプロンプトを一つ持ち帰ること」ではありません。

自分の記事制作フローの中に、ファクトチェックを組み込むことです。

公開前に毎回ビクビクするのではなく、

「ここまで見たから出せる」

と思える基準を持つことです。

ここから先は、そのための設計図です。