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【設計思想 #18】記事は書けたのにハッシュタグで止まる。迷わず「入口」と「記事棚」を整える型の話

note記事を書き終えた後、ハッシュタグの設定で手が止まり、投稿が完了しない悩みを抱える人は少なくありません。本記事では、ハッシュタグ選びで迷う原因を「役割の混在」と定義し、記事の主題・読者・検索入口に合わせてタグを絞り込む「ハッシュタグ設計の型」を提供します。

noteのハッシュタグ、「とりあえず『#note』と『#エッセイ』を入れておけばいっか……」と適当に済ませた結果。

誰からも見つけられずに宇宙のチリになった記事、数え切れないほどあるんですよね(涙)。

こんにちは。

複数のオウンドメディアでAIライティングの受託や制作フローを組みながら、自分自身もADHD傾向と戦いつつ「いかに壊れずに働き続けるか」の仕組みを日々試行錯誤しているWebライターです。

僕の発信全体の入口や、どんな人間で何を考えているかの地図は、こちらのプロフィールにまとめています。

さて。

「記事本文はやっと書けた。あとはタグをつけるだけ!」

というところで、急に手が止まること、ないだろうか。

本文を書くより、タグを考える時間のほうが苦痛。

なんなら、タグ選びで疲れて「今日はもう投稿しなくていいや」とタブを閉じてしまう。

今回は、そんな「書けるのに止まる」をなくすための、運用設計の話をする。


ハッシュタグで迷うのは、候補を知らないからではない

ハッシュタグを決めるとき、多くの人は、次のようなものをすべて同じ場所で考えています。

・記事のテーマを示すタグ
・読者の悩みに寄せるタグ
・読者の立場を示すタグ
・投稿直後に見つけてもらうためのタグ
・関連記事をまとめる独自タグ
・noteのお題へ参加するタグ

すべてハッシュタグではあります。

しかし、役割は同じではありません。

たとえば、記事のテーマを示す「#note運用」と、読者の悩みを示す「#発信が続かない」では、残す理由が違います。

連載をまとめる独自タグは、新しい読者に見つけてもらうためというより、読後に関連記事へ進んでもらう棚札です。

役割が違うものを一度に選ぼうとするから、何を基準に残せばよいのか分からなくなります。

試しにAIへ、

「この記事のハッシュタグを考えてください」

とだけ頼んでみます。

すると、記事に関係しそうな単語がずらっと返ってきます。

間違いとは言えません。

ただ、見た瞬間に、

「うーん、なんか違うんだよな」

となることがあります。

これは、AIの能力が足りないからではありません。

何を目的に選び、どの順番で判断し、何を除外するのかを指定していないからです。

タグ選びが苦手なのは、センス不足ではありません。

判断手順が決まっていないだけです。

ハッシュタグは、読者が記事へ入るための入口

私は、ハッシュタグを数字を取りにいく飾りではなく、読者が記事へ入るための入口として考えています。

記事を書く側から見ると、タグは投稿画面の最後に付ける小さな部品です。

しかし、読者側から見ると、

「この記事は何について書かれているのか」

「自分に関係がありそうか」

を判断する材料の一つになります。

また、独自タグを使えば、同じテーマの記事をまとめる棚札にもできます。

そこで、タグを考える作業を、次の3つに分けます。

  1. 読者が何を探して記事へ入るか

  2. この記事をどの棚に置くか

  3. 投稿後に何を観察するか

この順番にすると、記事に関係しそうな単語を大量に並べる必要がなくなります。

必要なのは、候補を増やすことではありません。

この記事に必要なタグだけを残すことです。

私が使っているのは、タグを出す型ではなく、タグを絞る型です

この型は、大きく4段階に分かれています。

STEP1:記事の主題と読者を一文化する

最初からタグを考えません。

まず、次の2つを一文にします。

・この記事は何について書かれているか
・誰が読むと役に立つか

たとえば、この記事なら次のようになります。

主題:note記事のハッシュタグを、役割別に整理して選ぶ方法

想定読者:記事本文は書けるが、投稿前のタグ選びで止まってしまう人

ここが曖昧なままでは、どれだけタグ候補を出してもブレます。

タグを選べないときは、タグではなく、記事の主題がまだ整理されていない場合もあります。

STEP2:タグを4つの役割に分ける

次に、候補を一列に並べるのをやめます。

基本となる分類は、次の4つです。

1.主題タグ

記事が何について書かれているかを示すタグです。

例:
#note運用
#ハッシュタグ
#記事構成

2.ニーズ・関心タグ

読者が、その記事を読みたくなる理由を示します。

例:
#発信が続かない
#判断疲れ
#書き方がわからない

3.読者属性タグ

誰に向けた記事なのかを示します。

例:
#フリーランス
#個人事業主
#noteを書いている人

4.記事棚タグ

シリーズや関連記事をまとめる独自タグです。

例:
#発信を止めない記事棚
#週末の短編ノート

記事棚タグは、新規流入を狙うタグではありません。

記事を読んだ人が、次の記事へ移動するための棚札です。

この4つを基本にし、必要なときだけ、大きなジャンルタグやトレンドタグ、noteのお題タグを加えます。

すべての分類から必ず一つずつ選ぶ必要はありません。

記事によっては、主題タグとニーズタグだけで十分です。

STEP3:除外ルールで削る

この型の中心は、生成ではなく削除にあります。

候補を出したあと、次のタグを削ります。

・本文に出ていないテーマ
・記事との関係が薄い流行語
・同じ意味を言い換えただけのタグ
・読者から見て不自然な属性タグ
・煽りや誇張が強いタグ
・検索される根拠のない独自造語
・記事の雰囲気を壊すタグ

たとえば、AIを使って記事構成を作る記事だからといって、必ず「#AI副業」を付ける必要はありません。

本文で副業について扱っていなければ、読者の期待をずらします。

「#絶対バズる」「#フォロワー爆増」なども、記事の内容より期待を大きく見せてしまいます。

候補を多く出すことより、

「なぜこのタグを残したのか」

を説明できることを優先します。

STEP4:重要記事だけ投稿後に見る

タグは投稿して終わりではありません。

ただし、すべての記事を追い続けると、タグ管理そのものが新しい仕事になってしまいます。

投稿後に見るのは、重要記事だけで十分です。

たとえば、次のような記事です。

・プロフィール記事
・固定記事
・マガジンの入口記事
・有料記事
・商品やサービスにつながる記事
・検索から長く読まれている記事

見る内容も複雑にしません。

・記事内容とズレたタグがないか
・同じ意味のタグが重なっていないか
・次回も使いたいタグがあるか
・記事棚として必要なタグが残っているか

数字だけを追うのではなく、残した理由と削った理由を記録します。

この4段階を並べると、次のようになります。

記事を読む

主題と読者を一文化する

4つの役割に分けて候補を出す

無関係、重複、誇張を削る

重要記事だけ投稿後に確認する

タグを選ぶという曖昧な作業を、判断できる単位へ分けています。

使用例1:ハウツー記事のタグを決める

記事例:

「AIを使ってnote記事の構成を作る方法」

ありがちな候補は、次のようなものです。

#note
#AI
#ChatGPT
#文章
#副業
#仕事

すべて関係がありそうですが、どの読者へ何を伝える記事なのかが見えにくい状態です。

型を通すと、次のように整理できます。

主題:AIを使ったnote記事構成

想定読者:noteの記事構成で止まってしまう人

主題タグ:
#note運用
#記事構成

ニーズ・関心タグ:
#書き方がわからない
#発信が続かない

属性タグ:
#noteを書いている人

記事棚タグ:
#発信を止めない記事棚

このあと、本文に副業の話が出ていなければ「#副業」は削ります。

AIを扱っていても、ChatGPTに限定した記事でなければ「#ChatGPT」も外せます。

単語の関係性ではなく、記事を読む理由に合わせて残すタグを決めます。

ちなみに、このとき、シリーズ名を伝えていれば記事棚タグが入ります。伝えていなければ、記事棚タグは空欄で構いません。

使用例2:日記やエッセイのタグを整える

記事例:「仕事を休んだ日に気づいたこと」

日記やエッセイでは、検索されそうな言葉だけでなく、記事の感情や共感の入口を拾います。

候補:
#エッセイ
#心の整理
#休むこと
#働き方を考える
#ひとり時間

ビジネス記事と同じ分類を無理に埋める必要はありません。

読者属性が不自然なら、属性タグは付けなくても構いません。作品や文章の余韻を壊さないことを優先します。

プロンプトをコピーしただけでは、タグ選びは安定しない

ここまでで、タグを考える順番は伝わったと思います。

ただ、プロンプトをコピーしてAIへ渡せば、すべて自動的にうまくいくわけではありません。

記事の目的やジャンルによって、残すタグは変わります。

同じテーマの記事でも、

・検索から見つけてもらう記事
・既存読者へ近況を伝える記事
・有料記事へつなぐ記事
・シリーズを整理する記事

では、必要なタグが違います。

有料部分では、次の内容を扱います。

・この型を動かすプロンプト全文
・AIの出力から不要なタグを削る基準
・ジャンルに合わせて出力を調整する方法
・軽い記事と重要記事で使い分ける方法
・投稿後の運用を重くしない仕組み

目的は、プロンプトを入手することだけではありません。

AIが出した候補を見て、

「この記事には、これは要らない」

と自分で判断できるようになることです。

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