「AI知識ゼロ」からの挑戦｜異分野から転身、データサイエンティストの道へ

東京大学松尾・岩澤研究室（以下、松尾研）では、AI・データサイエンスの教育を通じて、多様な学生が自らのキャリアを切り拓いています。今回は、AI・データサイエンスに関して全くの未経験だった状態から生成AIや深層学習の知識を身につけ、キャリアを広げられた尾崎さんに、GCI（グローバル消費インテリジェンス寄附講座）の魅力について伺いました。

※本記事は2025年7月に松尾研公式YouTubeにて公開した修了生インタビュー動画を文字起こししたものです。

Q. まずは自己紹介と現在の活動について教えてください。

尾崎と申します。現在は大阪公立大学大学院工学研究科の修士2年です（取材当時）。
もともとはエンジンの設計などを専門としていましたが、修士課程に入ってからは研究対象を転換し、LLM（大規模言語モデル）やChatGPTのような生成AIの研究を始めました。これまでに、AIに関する講義の受講や、実際にLLMを開発するプロジェクトへの参加など、松尾研を通して様々な経験をさせていただきました。

Q. GCIを受講したきっかけはなんですか。

GCIは2023年夏のコースを受講し、修了しました。先ほどお話しした通り、私自身はもともとAIとは全く異なる分野の出身で、関連知識が全くない状態でした。そのため、「AIとは何か」という初歩的な段階から、データサイエンス、機械学習、そしてその先の深層学習（ディープラーニング）へと繋がる内容を網羅的に学べる機会を探しており、GCIはまさに私が求めていた講座でした。

Q. 実際にGCIを受講してみてどうでしたか。

内容は完全に想定通り、あるいはそれ以上でした。データサイエンスというものを体系的かつ網羅的に学べる、非常に良い機会だったと振り返っています。

特に印象に残っているのは最終課題です。学んだ知識を活かしてビジネスモデルを提案するという内容でしたが、講義で習った範囲だけでなく、より発展的な内容を取り入れても良いというテーマ設定でした。私にとってはチャレンジングな課題でしたが、それまでの学習内容とその先の応用技術を総動員して取り組むことができ、非常に有意義な経験となりました。

AIは今後、深層学習をはじめ、それに付随する大規模言語モデルや画像認識など、様々な分野へ派生していくはずです。GCIで学んだことは、その全ての基礎になるものであり、あらゆる場面でその知識が活きてくると感じています。

Q. GCI修了後、キャリアや研究への影響はありましたか。

これまでは非情報系の学部出身ということでキャリアの選択肢も限られていましたが、GCIを経て、情報系を含めた広い視野でキャリアを描けるようになったことは大きいです。

以前の研究分野では、新しい発見をするスピード感が自分には少し物足りず、楽しめない部分がありました。しかし、AIやLLMを知り、この分野が他の様々な分野とクロスフィールド（融合）し、猛スピードで新しい知見が見つかり、人類の幸福に貢献できる分野であることに気づきました。 
そして、自分もそのスピード感の中で研究を掘り下げ、新しい発見をすることに向いている、ある種の才能に近いものがあるのではないかと自覚することができました。様々な分野と融合しながら新しい知見を見つけていく「研究職」を選ぶ、大きな第一歩になったと思います。

そのきっかけは間違いなく、GCIへの参加、そしてそれに続く「GENIAC」などのプロジェクトに参加できたことにあります。GCIを通じて講義を受け、多くの人と出会えたからこそ、チームリーダーを務めたりプロジェクトに参加したりするチャンスを掴めました。そういった機会はとてもありがたかったです。

Q. これからGCIの受講を考えている方へメッセージをお願いします。

データサイエンスは教育カリキュラムに組み込まれつつありますが、まだ十分ではありません。しかし、データサイエンスの力や物事を分析する力がないと、今後は非常に不利になることが予想されます。

少し乱暴な言い方かもしれませんが、「黙って受けとけばいい」と思います（笑）。AI・データサイエンスの知識やスキルは学校では学べないけれど社会に出ると必要ですし、松尾研コミュニティから得られる機会も含め、全てを手に入れられる場です。ぜひ受講を検討してみてはいかがでしょうか。

全く異なる分野からAI研究の世界へと飛び込んだ尾崎さん。GCIでの学びを通じて、異分野とAIを掛け合わせる「クロスフィールド」の可能性と、未知を切り拓く研究のスピード感に魅了され、自らの新たな才能を見出しました。松尾研の講座は、専門外からでも基礎を固め、プロジェクトや研究といった次のステージへ大きく飛躍できる場です。GCIの受講を通して、あなたもキャリアの可能性を広げてみませんか。