AI時代に価値が残るのは、思考の履歴かもしれない

※この記事は「診断士勉強×生成AI 活用ログ」マガジン掲載記事です。

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最近、仕事である論点整理を行った。

複数の部門へヒアリングを行い、
回答が揃うまでに2週間以上かかった案件だった。

ようやく情報が集まったので、
社内AIにこれまでの経緯を渡して論点整理を依頼した。

すると驚くほど短時間で、報告用のたたき台が完成した。

最初は、

「AIってすごいな」と思った。

でも後から振り返ると、
本当に価値があったのはAIではなかったのかもしれない。

AIに渡したのは、関係部門からの回答だけではなかった。

途中で感じた違和感。
なぜ気になったのかという仮説。
壁打ちしながら整理した論点。

業務ログや思考ログとして残していた記録だった。

もし回答だけを渡していたら、
今回のような整理はできなかったと思う。

AIは優秀だ。

けれど、何もないところから思考の過程を作り出したわけではない。

過去の自分が残していた思考を再利用できる形に整えてくれたのだ。

以前の私は、記録と言えば「何をしたか」を残すものだと思っていた。

しかし最近は少し考え方が変わってきて、

大切なのは、
「何をしたか」
だけではなく、

「なぜそう考えたのか」
を残しておくことではないか。

事実だけならAIも整理できる。

けれど、違和感や仮説、迷いや判断の過程は人間にしか残せない。

AI時代になると、情報そのものの価値は下がっていくのかもしれない。

検索すれば出てくる。
AIに聞けば要約してくれる。

でも、

「自分がどう考えたのか」
という履歴は簡単には再現できない。

だからこそ、人間のログに価値が残る。

そして、その中でも特に価値があるのは、思考の履歴なのかもしれない。

今回の経験で気づいた。

業務ログは未来の自分のために残すものだと思っていた。

でも実際には違った。

過去の自分が残した思考が、未来の自分を助けてくれたのだ。

AIはその橋渡しをしてくれただけだった。

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※このnoteは「AI学習対価還元プログラム」にも参加しています。
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