歪む統計
実数なのに0.5人刻み
実数と割合を比較
去年と今年を混ぜこぜ
嘘、大袈裟、紛らわしい
【厚労省ワクチンデータ修正問題①】
国がワクチンの効果を示すデータを修正！ 一体なぜ？【大石が深掘り解説】
2022年5月20日｜CBCニュース
【検証】厚労省データ 心筋炎リスク情報も不適格～
新型コロナワクチン未接種扱い問題だけじゃない！
2つの不適格データ問題を独自検証～ #サンテレビニュース #心筋炎 #厚労省 | 2022年6月7日サンテレビニュース
●心筋炎詐欺グラフ
実際の数字と100万人あたりの計算上の数字
未見の方へ
— 藤江🟠元国会議員秘書YouTuber (@JINKOUZOUKA_jp) May 9, 2022
【心筋炎詐欺グラフ】国が国民を騙す！？作為的なグラフに藤江の怒りが爆発！！https://t.co/CzL2ojuk0B pic.twitter.com/3TX83iOHkY
◇参考
人口動態調査 人口動態統計 確定数 死亡上巻 5-28 心疾患による主な死因
（死因簡単分類）別にみた性・年次別死亡数・百分率・死亡率（人口10万対）
及び年齢調整死亡率（人口10万対） | 統計表・グラフ表示 | 政府統計の総合窓口
一般社団法人 日本生活習慣病予防協会
心疾患の死亡数（内訳）
慢性リウマチ性心疾患2,296人
急性心筋梗塞3万4,950人
その他の虚血性心疾患3万4,907人
慢性非リウマチ性心内膜疾患 1万1,889人
心筋症4,024人
不整脈及び伝導障害3万0,148人
心不全8万0,817人
その他の心疾患5,806人
心筋炎詐欺グラフ
— 藤江🟠元国会議員秘書YouTuber (@JINKOUZOUKA_jp) August 24, 2022
もう厚生労働省のホームページからは見られないのかな？
国民に対して、コロナのリスクを過大に見せ、一方でワクチンのリスクを過少に見せていた歴史的資料です。
是非、各自保存しておいてください。 pic.twitter.com/Dx6KFeZYbD
愛知県
— 藤江🟠元国会議員秘書YouTuber (@JINKOUZOUKA_jp) September 3, 2022
心筋炎詐欺グラフ掲載中
大村知事は「コロナが原因でなくなった方はほぼいない」「重症化した人もいない」とおっしゃっていました。このグラフは、あたかもコロナで心筋炎が起こりやすいかのように見せている詐欺です。知事の発言と逆行しますし、消しましょうよ。https://t.co/R3tlr3bSl5 pic.twitter.com/sbmNRngBHI
本当は予防効果無いワクチンを
— 【宝塚の宮澤】医師 宮澤大輔 Daisuke Miyazawa👥 コロナワクチン年齢別派 (@blanc0981) July 8, 2022
「発症予防効果90.7%」ってパンフレットにウソ書いてるんだよ？今も。これ放置で良いの？
詐欺心筋炎グラフも訂正しないって。放置で良いの？https://t.co/QkAE7r0GLB https://t.co/tJVGaH9dJ4 pic.twitter.com/n4VHSvNYjk
知っててやっていると思います。
— 猫@日本を守りたい(家庭菜園始めました🔰🌱) (@sesam0320) February 10, 2022
有名な心筋炎詐欺グラフも明らかに故意です。 pic.twitter.com/12x97I2jSJ
心筋炎グラフの件
— マルス (@Z8ZLQj8YJEfwai8) July 20, 2022
コロナ心筋炎実例4人をあろうことか入院患者を母数として 100万人あたりで多く見せる詐欺的手法を使用しています。現時点の厚労省発表では12-14歳男性では100万人あたり149.3人(モデルナ2回め)と言う夥しい報告数になっています。 https://t.co/ITJpXqMDcf pic.twitter.com/T6QkgedZRs
コロナ心筋炎4人→834人の厚労省詐欺資料を追及されて回答困難に… https://t.co/RVLLPTy3a9 #sm40285607 #ニコニコ動画
— ru-san (@rusanful) April 7, 2022
ワクチンによる心筋炎とコロナによる心筋炎を比較した、厚労省の資料。
コロナによる心筋炎は実際は4人なのに、数字のトリックによって、834人として計上していた問題。 pic.twitter.com/aViORtCbJq
★ サンテレビが取り上げてくれました！厚労省のデータ修正問題と、心筋炎の詐欺グラフについて！ぜひ見てください！
— 則武謙太郎 (@KentaroNoritake) June 9, 2022
これは沢山の人に見てもらいたいです！https://t.co/q4vEAdQSP8 pic.twitter.com/qrwf5lINvU
Vol.237 心筋炎をめぐる数字のトリック 2022.01.29｜新庄徳洲会病院
●未接種の定義
ワクチン論文でワクチン専門家によるワクチンの有効性をごまかす操作が酷い
— You (@You3_JP) October 7, 2022
「未接種者は、一回接種者を含む」
「接種者は、感染済の未接種者を含む」
ワクチン接種者をワクチン未接種者として扱い、ワクチン未接種者をワクチン接種者として扱う。 https://t.co/xy5U4VptWD pic.twitter.com/X8Knq262Vx
しれっとYahoo!ニュースに載ってた pic.twitter.com/aIg2u2SUf0
— 軽配ドライバー (@keihai_driver) July 26, 2022
厚労省統計不正の経緯。鈴木基氏の証言。https://t.co/XLoKdY8ZVU
— 影山博英 (@Hirohide_Kage) July 22, 2022
> 入力画面には接種回数ごとに「接種あり」「接種なし」「不明」という3つの選択肢があるのですが、画面の最初の状態…が「接種なし」になっていたのです。だから入力する人が何も確認せずに、その項目を入力しないでいると…
1/6
サンテレビ藤岡勇貴キャスター
— 【宝塚の宮澤】医師 宮澤大輔 Daisuke Miyazawa👥 コロナワクチン年齢別派 (@blanc0981) June 7, 2022
【検証】新型コロナワクチン２つの厚労省不適切データ
2022.6.7放送https://t.co/7PGi6wGa4q
小島勢二名誉教授、【宮澤大輔医師】出演
内容が良いと思ったら、拡散よろしく🙏
嘘を嘘と言える日本に！😡 pic.twitter.com/lk9bs0JKL0
厚労省のワクチンデータ改ざんが発覚してから２週間経ちますが、メディアは殆ど無反応。
— 森田洋之@「医療」から暮らしを守る医師／「人は家畜になっても生き残る道を選ぶのか？」発売中！ (@MNHR_Labo) May 26, 2022
国のデータを信じ、国民の８割が接種したのに…
SNSで追求しないと、この問題はウヤムヤになって消えてしまうでしょう。
ぜひ拡散をお願いします#ワクチンデータ改ざん問題#厚労省の責任者を国会へ
「接種歴不明」を「接種済」として計算したら、あの数字が出てきた。
2022/5/26 | 藤江＠日本の人口増加を目指す男
ワクチンデータ改ざん問題。
— You (@You3_JP) June 17, 2022
「政府与党内でも見解の相違」
松野官房長官ｖｓ河野太郎
ずさんすぎる。この問題は、徹底的に明らかにしないとだめでしょう。 https://t.co/2IU8m6y7ze pic.twitter.com/pxT1QlcE17
森田洋之医師が「厚労省のワクチンデータ改ざん問題」を告発する動画。YouTubeのほうは速攻削除されたようだ｡ 厚労省が公式データ修正→「ワクチン有効」は嘘でした…の衝撃。 pic.twitter.com/7nTWujifFq
— 細川ひろしファンクラブ (@MdHosokawa) May 23, 2022
データ集計変更に関する謝罪だけでは済まない問題です。
— 葵 (@Holly37914026) June 14, 2022
厚労省の発表を信じて接種し、不幸にも亡くなったり長引く副反応で苦しんでいる方々への謝罪と補償、過去のデータについても妥当な修正と公表を求めます。
厚労相、ワクチン集計変更で謝罪 2022/6/14 - 共同通信 https://t.co/YL0bkqJ2qb
【参考】今日の朝ごはん何を食べたか思い出せない→ 年齢的なもの忘れ、誰にでもあること
— Lin†の備忘録🇯🇵🚚🟠 (@lin86914211) July 18, 2022
食事をとった体験そのものを忘れてしまう→ 認知症
↓
自分がいつ接種したか思い出せない→
自分が接種したかどうかわからない→
フロリダ州南部の看護師の証言 South Florida Nurse Explains What Is Really Going On September 3, 2021 | マタタビの羅針盤 https://t.co/tR5GDGKLMf
— Lin†の備忘録🇯🇵🚚🟠 (@lin86914211) February 8, 2022
●比較対象のすり替え
【死者激増の原因】このチャンネルの視聴者の皆さんなら大丈夫だと思いますが、念のため！ 10月12日 | 四海兄弟【藤江4thチャンネル】https://t.co/KM7QGxcLMo
— Lin†の備忘録🇯🇵🚚🟠 (@lin86914211) October 12, 2022
【メモ】忖度能力発揮のこと。言いたくても言えないメッセージあり。
【補足】
ここ10年の平均をとると、日本は高齢化の影響により
毎年2万人ずつ死者が増えていくのは自然の摂理
つまり、年間2万人程度の超過死亡は正常の範囲
↓
2022年の死者実数−去年2021年の死者実数＝2万人
これが基準
↓
今回は6ヶ月分のデータを見ているので
その半分の1万人程度の増加を妥当とする
↓
2022年上半期死者実数−去年2021年上半期死者実数
＝4万人強＞1万人程度
↓
去年と比べた死者増加分4万人強−計上されるであろう増加分1万人
＝3万人強
↓
高齢化の影響を除いた実数3万人強の死者。
こんなに多くの人たちが亡くなった原因は一体何か？
🪄記事の数字トリック
数字1）今年上半期のコロナの死者実数1万人余り→正しい
数字2）今年上半期−去年上半期の死者数＝4万人強の差→正しい
では、1と2を単純に比べるのは？→誤ち
記事にはない第3の数字
今年上半期コロナで死亡した実数−去年上半期コロナで死亡した実数
＝1千人余り
↓
これが数字１と比べるべき数字
今年と去年の差は
同じく今年と去年の差で比べるべき
今年の実数ではダメ
↑
正しいが不誠実
ミスリードを誘発する記事
死者を冒涜し死者数を矮小化している
●分母は去年、分子は今年
だから実際の人数なのに100%を超える
私は昨晩気づいたのですが、
— 藤江🟠元国会議員秘書YouTuber (@JINKOUZOUKA_jp) July 25, 2022
・厚生労働省が速報的に報じているコロナ死
・5か月後に発表される人口動態統計（月報）のコロナ死
この２つに以前から大きな差があること、すでに話題になっていたのでしょうか？https://t.co/9wE2RgHy5m pic.twitter.com/bP2olGaR5U
10万人あたりの人口は、厚労省がADB資料で採用する令和3年（左）から変更し、人口推計の令和4年の最新のもの（右）を使いました
— まったま (@xjR1BqbrppuegLj) July 23, 2022
理由はグラフを見れば一目瞭然ですが、各年代の母数が違うことで正しいデータを示せてません pic.twitter.com/mA5l2RLUnZ
【答えは動画説明欄より】なぜ死者数がこんなにも違うのか？
2022年8月29日 | 日本の人口増加を目指す男、藤江です!
●言わない作為
新型コロナワクチン有効率95％の意味を正確に知っていますか？ https://t.co/uhrFdq4IaZ @YouTubeより
— Lin†の備忘録🇯🇵🚚🟠 (@lin86914211) December 26, 2021
『高校合格率と新型コロナワクチン有効率－同じ感覚で見ればいいのか？』
すでに未接種の陽性率が異常に高いとするデータが拡散しています
— まったま (@xjR1BqbrppuegLj) April 27, 2022
首相官邸のツイートは既に2313RTされてしまってます
厚労省は訂正であれば、広く告知が必要です pic.twitter.com/iE5E8Y8Pnl
アドバイザリーボードに掲載されていた未接種者の10万人あたりの陽性者数が異常に高いこと示す資料が、4/27からやっと削除です
— まったま (@xjR1BqbrppuegLj) April 27, 2022
この間違っている？データで国の方針が判断されていたと考えると非常に恐ろしい…
22/4/20 AB資料2-5https://t.co/R1MrUHLl59
22/4/27 AB資料2-4https://t.co/9gMBaitKcG pic.twitter.com/Uoy9G4bpt0
●印象操作
また、こんな表が出てる。。
— 野中しんすけ@ただの看護師 (@nonaka_shin) August 30, 2022
【上の円グラフ】
2022年3月10日〜8月15日:5カ月
【下の具体的な症状】
2022年6月26日〜8月28日:2カ月
上の円グラフと下の数字は何の関係もない...ただの印象操作！マジで終わってる。 pic.twitter.com/LRMbGRjtju
ナオミ・ウルフ博士
— matatabi (@matatabi_catnip) July 28, 2022
ファ社は臨床試験データをあからさまに歪曲していた。まず、ファ社の臨床試験では、被験者は（対面ではなく）携帯アプリで毎日の副反応を報告し、ファ社は特定の副反応しか報告させなかった。第二に、ファ社は、ステージ3の試験から、好ましくない参加者を除外していた。 https://t.co/01y5vuLxv8
【最大のミス】"子供の肝炎"で究極のミスを犯した８割おじさん・・
ポイントを３つにまとめました！
2022年5月20日 | 加齢ストップチャンネル / 野中しんすけ
【引用】@blanc0981
— Lin†の備忘録🇯🇵🚚🟠 (@lin86914211) August 9, 2022
改ざんがばれて、
打って月日が経つと逆に未接種より感染しやすいマイナス効果が示されると
西浦氏「反ワクチンに突っ込まれるから」と隠蔽。
医クラは当然黙認。
これがジャパンクオリティの公衆衛生。
2022年8月5日 https://t.co/FiXzIrOhog https://t.co/5nCJBTENFW pic.twitter.com/HbDeZH9T0U
●浜松市から
新規陽性者数だけが指標ではないはず。最新の国内動向。 pic.twitter.com/NzXtipQTdn
— 森田 けんじ / 浜松市議会議員 森田賢児 (@morita_k_t) July 21, 2022
昨日までに、浜松市内におけるコロナの重症者は1名です。新規陽性者数ばかりが報じられておりますが、冷静に受け止める人が増えてほしいと思います。
— 森田 けんじ / 浜松市議会議員 森田賢児 (@morita_k_t) July 27, 2022
○追記
ありがとう古舘伊知郎さん。でも…
【蛇足】1:36〜
— Lin†の備忘録🇯🇵🚚🟠 (@lin86914211) July 27, 2022
「手柄」というなら、もっと前にこういう声にも耳を傾けて欲しかった。
【引用抜粋】葵@Holly37914026
VRSやHER-SISのデータ不備や入力の遅れから、不明ケースが全て未接種として扱われているような気がするのです。
2021年11月17日https://t.co/kkQYlnNZDI
【参考】 CBCニュース
— Lin†の備忘録🇯🇵🚚🟠 (@lin86914211) July 27, 2022
ワクチン打っても「未接種扱い」に 一体なぜ？ 国のデータ開示に問題【大石が聞く】 2022年5月24日https://t.co/RkTSaACyiX
【厚労省ワクチンデータ修正問題①】国がワクチンの効果を示すデータを修正！ 一体なぜ？【大石が深掘り解説】 2022年5月20日https://t.co/e2E5pLdH1n https://t.co/aBK8dIuO7p
何のため、誰のため、なぜ今なのか。なぜ誤った情報を基に、朝日新聞に「手柄」を与えたいのか。古舘氏の意図が理解できません。また、科学者である宮沢氏はなぜ正確性を欠く発言を社会に紹介したいのか。
— Think Vaccine 子どものmRNAワクチン接種を考える (@ThinkVaccine) July 27, 2022
情報の扱いに慎重になるべきです。自分以外の人を守りたいなら、特にそうです。責任問題です。 https://t.co/Guih2VBEK5
朝日新聞のくだりの違和感は半端なかったです
— rufus_creek (@rufuscreek) July 27, 2022
厚労省の改ざんとも取れるデータの不備に関するメディアの手柄は
サンテレビの名古屋の小島先生、宝塚の宮澤先生の指摘報道かとhttps://t.co/sgZwTl5QYb
これは完全なる私の勘なのですが、感染者におけるワクチン接種/非接種に関しては、VRSやHER-SISのデータ不備や入力の遅れから、不明ケースが全て未接種として扱われているような気がするのです。
— 葵 (@Holly37914026) November 17, 2021
従ってこれらのデータを用いて解析するのは時期尚早。https://t.co/tO1kK5MS73
○こんなのも
https://t.co/Ww2rLCXfAi
— 石納 (@80syaku) May 29, 2022
ランボー怒りの厚労省データ改ざん
2/1 pic.twitter.com/MrJTPVOT8U
2/2 pic.twitter.com/TqXUpU9WzZ
— 石納 (@80syaku) May 29, 2022
思わず爆笑🤣
— 藤沢明徳＿北海道有志医師の会代表 (@Papa_Cocoa_Milk) May 29, 2022
しかし確信をついている👍
ランボー怒りの厚労省データ改ざん https://t.co/QENnvVCenX #sm40527953 #ニコニコ動画
📚関連記事
🔖総目次