Wan2.2-Animate試してみた

WanからWan2.2-Animateというモデルがリリースされたので、試してみます。

今回もkijaiさんのワークフローをお借りします。

動画でも解説してます。

環境

OS:Windows 11
GPU:GeForce RTX 4090
CPU:i9-13900KF
memory:128G

構築手順

ComfyUIと必要なノードは全て最新化してください。
以下のカスタムノードは必須なので、インストールしてください。
（他にも必要なノードはありますが、ワークフローの.jsonファイルをComfyUIにインポートして、足りないカスタムノードをインストールしてください。）

モデル

だいたい以下のHugging Faceからダウンロードできます。

Wan2_2-Animate-14B_fp8_e4m3fn_scaled_KJ.safetensorswをダウンロードして「ComfyUI\models\diffusion_models」に配置

Wan2_1_VAE_bf16.safetensorsをダウンロードして「ComfyUI\models\vae」に配置
WanAnimate_relight_lora_fp16.safetensorsをダウンロードして「ComfyUI\models\loras」に配置
umt5-xxl-enc-bf16.safetensorsをダウンロードして「ComfyUI\models\text_encoders」に配置

lightx2v_I2V_14B_480p_cfg_step_distill_rank64_bf16.safetensorsをダウンロードして「ComfyUI\models\loras」に配置

clip_vision_h.safetensorsをダウンロードして「ComfyUI\models\clip_vision」に配置

ワークフロー

インプット

Single continuous shot of an alluring anime girl with long black twin-tails and captivating blue eyes in a fitted black dress, sensually blowing soap bubbles. She takes slow, deep breaths that naturally emphasize her chest movement, arching her back slightly as she brings the bubble wand to her glossy lips. Her breathing creates a gentle rhythmic motion through her torso, dress fabric stretching subtly. She exhales slowly and seductively, creating shimmering bubbles while her twin-tails sway with graceful body movements. Her pose is elegant yet alluring - shoulders back, confident posture. The camera remains stationary, capturing her enchanting performance in one seamless take with warm, intimate lighting.

注意点

以下のノードについてですが、緑〇の位置は頭と体に合わせる必要がありそうです。

また、インプットの動画がフレームレートを16FPSにしないと以下のようなエラーがでます。（エラーが出た時は24FPSで試してました）

WanVideoAnimateEmbeds Sizes of tensors must match except in dimension 0. Expected size 21 but got size 20 for tensor number 1 in the list.

フレームレートを変更する場合は、以下のようなFFmpegのコマンドでFPSを変更してください。

ffmpeg -i input.mp4 -r 16 output_16.mp4

生成結果

生成時間：11分
GPUメモリ：約33GB（VRAM:18.7GB + 共有メモリ:14.3GB）

感想

ちゃんとしたインプットを準備すれば、かなり使える気はしますね。

追記（2025/10/18）

24FPSでの生成方法について、ご質問をいただいたので、少し調べてみました。

ComfyUIの公式が出しているワークフローを使えば、24FPSで生成できるようです。
細かい調整はしていないので、24FPSである点以外は要調整です。

試したワークフロー

インプット

生成結果

VRAMは23GBぐらいで、5分ぐらいで生成されました。