教員が知っておきたいJSONとは何か

近年、学校現場ではクラウドサービスや校務支援システムの活用が進んでいます。

さらに最近では、

• ChatGPT

• Gemini

• Claude

• Copilot

などの生成AIが教育現場にも入り始めています。

こうした中で、

JSON（ジェイソン）

という言葉を目にする機会が増えてきました。

CSVなら聞いたことがあるけれど、JSONはよく分からない。

そんな教員も多いかもしれません。

しかし、これからの教育DXや生成AI活用を考えると、

CSVと並んでJSONは知っておきたいデータ形式の一つです。

JSONとは何か

JSONとは、

JavaScript Object Notation

の略です。

難しそうな名前ですが、

簡単に言えば

「データを整理して記録するための形式」

です。

例えば生徒情報を表現すると、

{
  "氏名": "山田太郎",
  "クラス": "2A",
  "出席番号": 15
}

のようになります。

CSVが表形式なら、

JSONは

辞書形式

や

名札付きデータ

と考えると分かりやすいでしょう。

CSVとの違い

以前の記事で紹介したCSVは、

氏名,クラス,出席番号
山田太郎,2A,15

のように並びます。

シンプルで扱いやすい反面、

「何が何を意味しているか」

は列の順番に依存します。

一方JSONは、

{
 "氏名":"山田太郎",
 "クラス":"2A"
}

のように名前付きで管理します。

そのため、

データの意味が分かりやすく、

コンピュータ同士のやり取りにも向いています。

なぜ今JSONなのか

実は現代のクラウドサービスの多くは、

裏側でJSONを使っています。

例えば、

• Google Workspace

• Microsoft 365

• Slack

• Discord

• Notion

などです。

ボタンを押すとデータが送られる。

画面に情報が表示される。

その裏ではJSON形式で情報がやり取りされていることが少なくありません。

つまりJSONは、

現代のインターネットを支える共通言語

の一つなのです。

教員にとっての身近な例

例えば、

生徒ダッシュボードを作るとします。

CSVなら、

氏名,国語,数学,英語

という形になります。

しかしJSONなら、

{
 "氏名":"山田太郎",
 "成績":{
   "国語":75,
   "数学":82,
   "英語":90
 }
}

のように階層構造を持たせることができます。

つまり、

「データの中にデータを入れる」

ことができるのです。

生成AIとの相性

JSONが近年注目されている最大の理由は、

生成AIとの相性の良さです。

例えば、

「生徒情報を整理して」

とAIに依頼すると、

JSON形式で出力させることができます。

{
 "氏名":"山田太郎",
 "得意教科":"数学",
 "課題":"英語"
}

のような形です。

これを別のシステムへ渡すことで、

自動処理が可能になります。

ローカルLLMとの関係

近年注目されているローカルLLMでも同じです。

例えば、

成績データCSVを読み込む
↓
JSON形式に変換
↓
AIが分析
↓
HTMLレポート出力

という流れが可能です。

実際、生徒ダッシュボードや学習分析システムを作る際には、

CSVとJSONを相互変換するケースが増えています。

AIエージェント時代の基盤

最近話題のAIエージェントも、

JSONを多用します。

例えば、

「欠席が続く生徒を抽出する」

という処理を考えます。

AIは、

{
 "生徒名":"山田太郎",
 "欠席日数":5,
 "注意レベル":"高"
}

のような形で結果を返します。

人間が読むだけでなく、

別のシステムも理解できる。

これがJSONの強みです。

教員全員がプログラマーになる必要はない

ここで誤解してほしくないのは、

全教員がJSONを書く必要はないということです。

Excelの関数を知らなくてもExcelは使えます。

同じようにJSONを理解していなくても生成AIは使えます。

しかし、

JSONを知っていると、

• AIが何をしているか

• システム同士がどう連携しているか

が見えるようになります。

次世代の「読み書きそろばん」かもしれない

昔、

• 読み

• 書き

• そろばん

が基礎教養でした。

現代では、

• 文書

• 表計算

• プレゼン

が基礎スキルと言われます。

そして生成AI時代には、

• CSV

• JSON

• AI

の関係を理解することが、新しい情報リテラシーになるかもしれません。

おわりに

CSVが学校DXを支える「表形式の共通言語」だとすれば、

JSONは生成AI時代を支える「構造化データの共通言語」です。

教員がJSONを書く場面は多くないかもしれません。

しかし、

生成AI

クラウドサービス

ローカルLLM

校務支援システム

などの裏側では、JSONが当たり前のように使われています。

これからの教育DXでは、

「パソコンが使える」

だけでなく、

「データがどのように流れているかを理解する」

ことが重要になります。

JSONを知ることは、生成AI時代の教育を理解するための第一歩なのかもしれません。