AIの設定を99%消したら、逆にうまくいった話

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見出し画像はAIで生成したものを少し加工しました。プロンプトはこちら

「Claude Code」の設定ファイルが、気づけば300行を超えていました。

「こう書け」「これは禁止」「この順番で処理しろ」。

ルールを増やすたびに、AIが賢くなった気がしていました。

でも実際に起きていたのは、AIが私の指示を守ることに必死になって、考えることをやめるという現象。

結局、99%のルールを消しました。

そして逆に、最高の仕事が始まりに…。

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ルールが増殖した理由

私はここ数ヶ月、「Claude Code」や「Codex」といったAIコーディングツールに、自分なりの設定ファイルを作り込んでいました。

CLAUDE.mdという設定ファイルに、「です・ます調で書け」「箇条書きは5個以内」「冒頭は問いかけで始めろ」と書く。

AIが期待通りの出力をしなかったら、ルールを追加する。

次に別の問題が起きたら、また追加する。

やっていることは、バグが出るたびにif文を足すプログラマーと同じでした。

300行を超えたあたりで、違和感に気づきました。

ルールが多すぎて、AIが「最適な解」ではなく「ルール違反しない解」を出すようになっていたのです。

たとえば「記事の構成はH2を4つ、まとめを含めて5セクション」と書いてあると、3セクションで十分な内容でも、無理やり5セクションに引き伸ばす。

「冒頭はデータで始めろ」と書いてあると、ストーリーで始めた方が自然な記事でも、不自然にデータを冒頭に差し込む。

ルールは「最低品質の底上げ」には効きます。

でも「最高品質の天井」を下げてもいました。

99%を消した日

ある日、試しにほぼ全てのルールを消してみました。

残したのは3つだけです。

• ゴール（この仕事で何を達成するか）

• 思想（私がどういう価値観で仕事をしているか）

• 禁止の最小セット（ファイル削除や本番反映だけ確認して、という安全弁）

「です・ます調で書け」も消しました。

「見出しは4つ」も消しました。

「冒頭はデータで始めろ」も消しました。

結果、AIが出す記事の質が明らかに上がりました。

なぜか。

ルールがないから、AIがプロジェクトごとに「この内容なら、この構成が最適だ」と自分で判断するようになったのです。

ある記事では見出し3つで簡潔にまとめ、別の記事ではストーリー仕立てで10セクション使う。

コンテキストに応じた最適解を、AIが自分で設計するようになりました。

考えてみれば当然です。

AIは私より多くの記事を読み、多くの文章パターンを知っています。

私が書いた300行のルールより、AIが持っている知識の方がはるかに広い。私のルールは、その広大な知識に蓋をしていたのです。

ルールではなく、人格を与える

消した後に残ったものを見て、気づきました。

残っているのは「ルール」ではなく、「人格」でした。

「読者を当事者化しろ」ではなく、「私は読者の人生を変えたいと思っている人間だ」。

「専門用語を使うな」ではなく、「私は相手の目線に降りることを大切にしている」。

「CTAを入れろ」ではなく、「私は記事を読んだ人に、明日から行動してほしいと願っている」。

ルールは行動を制約します。

人格は判断の軸を与えます。

この違いは決定的です。

ルールは例外が出るたびに追加が必要ですが、人格は状況が変わっても判断基準がブレません。

たとえば「見出しは4つ」というルールは、3つでいい記事にも5つ必要な記事にも対応できません。

でも「読者が最短で理解できる構成を選べ」という思想なら、AIはコンテキストに応じて3つにも5つにもできます。

マイクロマネジメントと同じ構造

これは、人間のマネジメントと全く同じ構造です。

優秀な部下に、作業手順を1から10まで指示する上司がいます。

部下は指示通りに動きますが、指示にない状況が来ると止まります。

自分で考えることをやめているからです。

逆に、「このプロジェクトのゴールはこれ。あなたの判断を信じている。困ったら相談して」と伝える上司の下では、部下は自分で考え、時に上司の想像を超える解を出します。

AIも同じでした。

細かいルールでガチガチに縛るほど、AIは「指示を守る機械」になる。

思想とゴールだけ渡すと、AIは「考える相棒」になる。

私がやっていた300行のルール作りは、AIへのマイクロマネジメントだったのです。

AIの方が賢いという前提に立つ

ここで大事なのは、「AIの方が賢い」という前提です。

少なくとも、文章のパターン、構成の型、表現の引き出しにおいて、AIは私よりはるかに多くを知っています。

私が10年かけて学んだデザインの原則を、AIはすでに知っています。

私が3冊の本から得たマーケティングの知識を、AIは3万冊分持っています。

その相手に「こう書け」「ああしろ」と細かく指示するのは、百科事典を持っている人に「この3ページだけ読んで答えろ」と言うようなものです。

もちろん、AIが持っていないものがあります。

それは「私がどこに行きたいか」です。

ゴール、価値観、美意識、「こういう世界を作りたい」という意志。

これはAIにはわかりません。

だからこそ、渡すべきは手順書ではなく、方向性と思想なのです。

この1文は、100行のルールより強力です。

AIはこの思想を理解し、記事のトーン、構成、具体例の選び方まで、全てをこの思想に沿って自分で判断します。

実践：何を残し、何を消すか

もしあなたがAIツールの設定に悩んでいるなら、こう考えてみてください。

残すもの

• 自分は何者か（役割、価値観、美意識）

• この仕事のゴールは何か

• 絶対にやってはいけないこと（安全弁だけ）

消すもの

• 具体的な文体指定（「です・ます調」「漢字3割」など）

• 固定の構成テンプレート（「H2は4つ」「まとめは300字」など）

• 出力フォーマットの細かい指定

• 「こうしたら、ああしろ」の条件分岐

消す勇気がない場合は、まず1つのプロジェクトだけルールをほぼ空にして試してみてください。

AIが出す初稿の質が変わるのを、おそらく1回で実感できます。

ルールを消す勇気は、AIへの信頼

ルールを増やしたくなるのは、AIを信じていないからです。

「放っておくと変なことをする」という不信感が、ルールの種になります。

でも実際は、今のAIは十分に賢いです。

少なくとも、文章を書く・コードを書く・構成を考えるという領域では、細かいルールがなくても「いい感じ」にやってくれます。

必要なのは、ルールではなく信頼です。

そして信頼の土台は、「自分が何を求めているか」を明確に言語化することです。

ゴールと思想を渡す。あとは任せる。

これが、私が300行のルールを消した先でたどり着いた、一番シンプルな結論です。

AIにマニュアルを渡すのではなく、哲学を渡す。

それだけで、AIは最高の相棒になります。

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