AI用語がわからない…を減らすための“言い換えリスト”

AIの話って、急にむずかしい言葉が増えましたよね。
でも、わからないのは当たり前です。

私はずっと「小学生でもわかる言葉にする」を意識して記事を書いてきました。その方が、読む人の頭の中でちゃんと映像になるからです。

ということで今日は、最近よく聞くAI用語を、私なりに“生活の言葉”に置き換えてみます。
※正確さよりも「イメージできること」を最優先します。

最近よく聞くAI用語を、やさしい言葉に翻訳します

1）LLM（大規模言語モデル）

ひとことで言うと：めちゃくちゃ話が通じる頭のいい会話係
→ 例：質問したら、ちゃんと答えてくれる“賢い相棒”

2）生成AI

ひとことで言うと：文章や画像を「作ってくれるAI」
→ 「調べる」だけじゃなくて「作る」までやる

3）プロンプト

ひとことで言うと：AIへの頼み方（指示書）
→ 料理で言うなら「レシピの書き方」

4）RAG（検索してから答える仕組み）

ひとことで言うと：社内の資料を探してから答えるAI
→ “知ったかぶり”を減らして、根拠を見ながら答える

5）ベクトル検索

ひとことで言うと：言葉そのものじゃなく「意味」で探す検索
→ うろ覚えでも見つかる検索

6）エージェント（AIエージェント）

ひとことで言うと：言われなくても順番に仕事を進めてくれるAI
→ “自分で段取りする人”

7）自律実行

ひとことで言うと：勝手に進めて、勝手に報告してくる
→ 人間が「次どうする？」って聞かなくていい状態

8）マルチモーダル

ひとことで言うと：文章だけじゃなく、画像や音声もわかるAI
→ 「見る・聞く・読む」ができる

9）ファインチューニング

ひとことで言うと：その会社っぽく育てる（調教する）
→ 口調や判断基準を寄せていく
（会社用にトレーニングする）

10）API連携

ひとことで言うと：いま使ってるサービス同士をつなぐ仕組み
→ 手作業コピペを減らすための“橋渡し”

11）ワークフロー

ひとことで言うと：仕事の流れ（手順）
→ 例：問い合わせ → 返信 → 記録 → 次のアクション

12）ハルシネーション

ひとことで言うと：AIの自信満々な間違い
→ 知らないのに“それっぽく”言うやつ

13）トークン

ひとことで言うと：AIの文字量メーター（文字数の通貨）
→ たくさん使うと、コストや制限に影響する

14）コンテキスト

ひとことで言うと：話の前提・これまでの流れ
→ ここがあると「会話が噛み合う」

15）ローカルLLM

ひとことで言うと：外に出さずに社内で動かすAI
→ 情報を外に送りたくない人向け

さいごに

AIはすごいけど、言葉がむずかしいと一気に遠く感じます。
でも、むずかしい言葉を「生活の言葉」に置き換えるだけで、急に近くなる。

わからない人が悪いんじゃなくて、
わかる言葉にする人がまだ少ないだけ。

私はこれからも、AIを“普通の言葉”に直して届けていきます。