確率論_4.3.1.2 変数変換の例

Day50
現代数理統計学の基礎：P69-70
学習して50日経ちました！

学習内容

変数変換の具体例(独立で標準正規分布に従うX,Yを極座標変換したときの(r,θ)の同時確率密度関数などの導出)

コメント

標準正規分布に従う確率変数を変数変換するという操作をあまりしたことがないのでそこでなぜか不安を感じた
(r,θ)も確率変数で確率空間はX,Yと同じ？
導出の議論の続きで正規分布の正規化定数が1/√2πであることを示すんだけど、既に頭パンク