COVID“ワクチン”が超過死亡急増の原因と日本の公式データで裏付けられる

この記事の元論文（査読前、著者：千葉県がんセンターの上久保靖彦医師と吉備国際大学の高橋淳教授）の参考文献1、2、3の要旨などをDeepLを用いて和訳しました。機械翻訳ですので原著を参照してください。

参考文献１

日本における COVID-19 緊急事態中の超過死亡率：2 段階の断続時系列デザインによる分析

要旨

背景：COVID-19 のパンデミックは、世界中で前例のない死亡率への影響をもたらしている。本研究は、2020 年から 2023 年までの日本の全死因による過剰死亡率を、年齢、性別、都道府県別に層別化して推定し、特に後年にパンデミックの影響の推移を評価することを目的とした。研究期間は、日本の公衆衛生緊急事態の終了後も継続しています。

方法：2015年から2023年の全国死亡統計データを使用し、2段階中断時系列分析を適用して、COVID-19パンデミック期間（2020-2023年）における過剰死亡を、パンデミック前期間（2015-2019年）と比較して推定しました。モデルは、季節性、長期傾向、気温、インフルエンザの流行状況を調整した。COVID-19 緊急事態宣言期間（2020 年 1 月 14 日から 2023 年 5 月 7 日）および宣言解除後（2023 年 5 月 8 日から 2023 年 12 月 31 日）の超過死亡数を算出した。

結果：研究期間中の日本の超過死亡数は 219,516 人（95% 経験的 CI（eCI）138,142～301,590）であり、これは 3.7%（95% eCI 2.33～5.09）の超過死亡率に相当します。過剰死亡率は2020年に負の値（-1.67%、95% eCI -2.76から-0.55）を示し、2021年に正の値に転じ （2.19%、95% eCI 0.9～3.49）となり、2022年にピーク（7.55%、95% eCI 5.96～9.13）に達した後、2023年に減少（5.76%、95% eCI 4.29～7.24）しました。60歳未満の年齢層は一貫して最も高い過剰死亡率を示しました。男性は女性よりもやや高い過剰死亡率を示しました。2022年までにすべての都道府県で過剰死亡率が陽性となりました。相対リスクは2022年後半にピークに達し、2023年夏に小さなピークを示し、緊急事態宣言解除後期間と一致しました。緊急事態宣言解除後期間と過去数年を比較すると、2022年に最も高い過剰死亡率が見られました。地方部やインフルエンザの感染者数が少ない都道府県では、緊急事態宣言後期および解除後に超過死亡数の減少が見られた。

結論：超過死亡数の抑制は当初成功したものの、パンデミックの進展に伴い超過死亡数は増加し、緊急事態宣言解除後も高水準が続いた。年齢層や時期によって影響にばらつきが見られたことは、死亡率に影響を与える要因が複雑であることを示している。本研究の結果は、公衆衛生の動向を示す重要な指標として、超過死亡数の継続的なモニタリングの重要性を強調している。

キーワード：COVID-19、疾病の流行、公衆衛生、SARS-CoV-2。

参考文献２（日本語論文）

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参考文献３（査読前論文）

2021年以降、日本における過剰死亡率の急激な上昇に寄与した要因

要旨

2021年以降、日本の過剰死亡率が急上昇している。本研究では、生態学的アプローチを採用し、都道府県別の過剰死亡率と、人口構造、所得、医療体制、ワクチン接種率、平均余命などの要因との相関関係を調査した。主な要因としては、高齢化、COVID-19による死亡、居住可能土地の割合の低さ、農村人口の割合の高さ、医師不足などが挙げられた。山間部や過疎地域では、過疎化、高齢化、医療アクセス制限により脆弱化した医療インフラが、SARS-CoV-2の流行圧力に耐えられず崩壊し、過剰死亡率の急上昇に寄与しました。SARS-CoV-2ワクチン接種は2022年6月まで過剰死亡率の抑制に役立ちましたが、7月以降、正の相関関係が浮き彫りになりました。これは、オリジナル株のワクチンによる免疫のインプリンティングにより、オミクロン株のスパイクタンパク質に対する中和抗体の産生が不十分となり、オミクロン株のスパイクタンパク質の毒性が高まっていることが原因であると考えられます。都市中心の医療政策やワクチンだけの対策から、集団免疫の強化を目指す多面的なアプローチへの転換が急務です。

結語

SARS-CoV-2パンデミックの拡大要因を分析した結果、第3波までには、高い人口密度、空気感染対策に不十分な都市インフラ、過密な居住環境、および都市型の生活様式が感染の拡大に重要な役割を果たしたことが示唆されています31。日本では、この期間中に感染の抑制と死亡率の低減に寄与した可能性のあるいくつかの文脈的要因が指摘されています。これには、東アジアでの過去のコロナウイルス感染による潜在的な交差免疫32、旧正月期間中の中国観光客の流入により誘発された可能性のある集団免疫効果10、免疫動態に影響を与えた可能性のある伝統的な祭り、および伝統的な日本家屋の良好な換気構造—空気中ウイルス拡散の管理に有益な伝統的知識の例として考慮される要素—が含まれます。

しかし、第 4 波以降、農村部における医療へのアクセスが制限されたことが、死亡率および CFR の上昇の主な要因となった31。この傾向は、1918 年のスペイン風邪のパンデミック時に、感染が孤立した地域にも広がり、突然の深刻な影響をもたらしたパターンと類似している7。日本では、医療サービスが不十分な山間部に SARS-CoV-2 が蔓延し、脆弱な医療制度が崩壊し、超過死亡数が急増した。

パンデミックは、ウイルス学的要因だけでなく、社会構造によっても形作られます。日本は都市部での感染拡大の抑制には成功しましたが、農村部や農業地域では十分な対策が実施されず、ワクチン接種が唯一の対策となりました。皮肉なことに、これが 4 回目から 6 回目のワクチン接種後に過剰死亡の増加につながった可能性があります。

米国政府の「オペレーション・ワープ・スピード」の下で開発されたワクチンは、当初、中期・長期の安全性プロファイルに関する懸念が指摘されました。日本では、ワクチンが集団免疫の達成と維持に不可欠かどうかに関する議論が浮上しました。2020年時点で、研究は「過疎地域での医師不足が深刻化する」と警告し、 「医師の地域格差による有害な影響は、感染の急増が医療需要を劇的に増加させた際に表面化するだろう」33と指摘し、システム崩壊を防止するための政策介入を求めました。しかし、これらの学術的知見は政府政策に十分に反映されていません。

国家戦略では「地域活性化」と「健康増進」が推進されてきましたが、医療インフラの整備は遅れています。医師不足の解消と医療インフラの改善には、長期的なビジョンと大規模な投資が必要です。第 8 波では、1 人当たりの所得が低いほど COVID-19 の CFR（症例致死率） が高い傾向が見られました（表 2）。今後の医療政策では、1 人当たりの医師不足に対処するだけでなく、単位面積あたりの医師数の配分も考慮し、過疎地域における医療体制の強化に投資する必要があります。日本における過剰死亡の急激な増加は、都市中心の医療政策を見直す重要な警告となるかもしれません。

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