見出し画像

AI時代、なぜ業務ツールは良くならないのか

ハーモニックインサイト

「作る側全員にブレーキがかかる」構造の正体


tags: AI時代, 業務ツール, CRM, コンサルティング, SIer, オフショア開発, 効率化のジレンマ

はじめに：作れるのに、届かない

あなたの会社のCRM、ちゃんと使われていますか。

入力はしている。でも「活用」はされていない。

月次レポートを出すために仕方なくデータを入れるけど、それを見て営業戦略を変えた経験はない。

面接記録はWordファイルがフォルダに溜まっていくだけで、「去年の採用で何がうまくいったか」を振り返れる状態にはない。

AI時代と言われて久しい。

ソフトウェアを作るコストは劇的に下がった。

技術的には、今の業務ツールの不満をすべて解消するものが作れる。

なのに、現場のツールは一向に良くならない。

なぜか。

私は28年間、業務系のIT企画とコンサルティングをやってきました。

そしてこの数年、自分でAIを使って業務ツールを作っています。

その過程で気づいたことがあります。

これは技術の問題ではない。作る側全員に「良いものを届けないインセンティブ」がある、という構造の問題だ。

1. 作る側全員がブレーキを踏んでいる

業務ツールの開発・導入に関わるプレイヤーを並べてみます。

コンサルティングファーム、SIer、受託開発会社、オフショア開発チーム、大手SaaSベンダー。

この全員が、実は業務ツールを効率的にする方向に動けない構造を抱えています。

一方で、経営者も現場担当者も「もっと良いツールがほしい」と思っている。

作る側は全員ブレーキを踏み、使う側は全員アクセルを踏みたい。

これがAI時代になっても業務ツールが良くならない根本原因です。

順番に見ていきます。

2. コンサルティングファームのジレンマ

コンサルタントの売上は「人×時間×単価」で成り立っています。

チームの売上は、この「人月」の積み重ねです。

ここにAIを使った業務ツールを導入するとどうなるか。

たとえば、クライアントに業務改善のプロジェクトを提案しているとします。

従来なら、現状分析に2ヶ月、課題整理に1ヶ月、解決策の設計に2ヶ月、導入支援に3ヶ月。

合計8ヶ月のプロジェクトです。

ところが、AIを活用した業務ツールをベースにすると：

・現状データの分析は、AIが数日で構造化できる

・課題の整理も、データを読み込ませればパターンが見える

・ツール自体がソリューションになるので、設計・実装が大幅に短縮される

・導入後の定着も、使いやすいツールなら研修期間が短くて済む

8ヶ月が2ヶ月になる。

プロジェクトの期間が4分の1になれば、売上も4分の1になる。

クライアントにとっては良いことです。同じ成果を短期間・低コストで手に入れられる。

でも、コンサルティングファームの経営としては、売上が激減する。

チームメンバーの稼働を維持できなくなる。

頭では「AIを使えばもっと良い提案ができる」とわかっている。

でもそれをやると、今のビジネスモデルが壊れる。

だから、手が止まる。

「まだAIは精度が不十分だから」「クライアントの理解が追いつかないから」

こういった理由をつけて、従来型のプロジェクトを続ける。

合理的な判断です。生存のための判断です。

でも、結果としてクライアントに最善のソリューションは届かない。

3. SIer・オフショア開発の力学

SIerと受託開発会社の売上構造も、基本は同じです。

「エンジニア×時間×単価」。

見積もりの段階で、すでにブレーキは組み込まれています。

クライアントから「CRMを作ってほしい」と相談が来る。

営業がヒアリングし、SEが要件をまとめ、見積もりを出す。

このとき、彼らは当然「十分な工数」を確保しようとします。

要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト、移行・研修。

フェーズを分け、それぞれに月単位の期間を置く。

合計で1年以上、チーム体制で数千万円規模の見積もりになることは珍しくありません。

AIを使えばどうなるか。

要件さえ明確なら、プロトタイプは1週間で動く。

そこからカスタマイズして実用レベルにするのに1〜2ヶ月。

必要な工数は、従来の何分の一かで済む。

でも、SIerがそんな見積もりを出すことはありません。

出したら、売上が大幅に減る。

社内のエンジニアを遊ばせることになる。

会社の存続に関わる。

だから、AIを使わずに従来のやり方で作り続ける。

オフショア開発に至っては、さらに直接的です。

彼らの競争力は「日本より安いエンジニア単価」にあります。

この「人件費の差」がビジネスモデルの根幹です。

AIがコードを書けるようになると、この差が意味をなくす。

AIの利用料は、どの国のエンジニアの人件費よりさらに安い。

AIは、彼らの存在意義そのものへの脅威です。

だから、オフショアチームからAI導入の提案が出てくることは、まずありません。

むしろ「AIのコードは品質が不安定だ」「セキュリティリスクがある」と、抵抗する側に回ることが多い。

これも合理的な行動です。自分たちの仕事を守っている。

でも、結果としてクライアントは本来より高いコストで、本来より遅い納品を受け入れている。

4. SaaSベンダーの「機能肥大化」

大手SaaSベンダーの力学は、少し毛色が違います。

彼らは「作るのが遅い」のではなく、「わざと複雑にしている」。

SaaSのビジネスモデルは月額課金です。

ユーザー数×月額単価で売上が決まる。

この単価を上げるには、機能を増やして上位プランに誘導するのが常套手段です。

Salesforceが典型です。

もともとはシンプルな営業管理ツールでした。

それが20年かけて、マーケティング、カスタマーサービス、EC、分析、AI──

ありとあらゆる機能を取り込んだ巨大プラットフォームになった。

結果、何が起きているか。

「使っているのは顧客リストと商談管理だけ。機能のごく一部しか使っていない。」

こういう声は、中堅企業の営業現場で珍しくありません。

本当に必要な機能だけシンプルに提供すれば、はるかに安く済む。

でも、それをやるとベンダーの売上が激減する。

だから機能を足し続ける。カスタマイズ用のコンサル契約を勧める。連携開発を提案する。

ユーザーが本当に求めているのは、自分たちの業務に合ったシンプルなツールです。

商談の進捗が一覧でわかる。次にやるべきアクションが見える。入力が簡単。これだけでいい。

しかし、「これだけ」では高い月額は取れない。

だから複雑にする。複雑だからコンサルが必要になる。コンサルが入ると導入に半年かかる。

半年かけた結果、現場は「使いにくい」と言う。

機能を足せば足すほど、使われなくなる。でも、足さないと売上が立たない。

SaaSベンダーもまた、構造的なブレーキの中にいます。

5. 使う側はずっと待っている

ここまで「作る側」の話をしてきました。

では「使う側」はどうしているか。

ずっと待っています。そして、待ちくたびれて自力でなんとかしている。

Excelで顧客リストを管理している営業部。

スプレッドシートで面接評価を集計している人事部。

Googleカレンダーのスケジュールを月末に目視で勤怠表に転記している総務部。

彼らは別に好きでExcelを使っているわけではありません。

「もっと良いツールがあるはず」と思いながら、

ベンダーの見積もりを見て諦め、

SaaSの機能一覧を見て途方に暮れ、

結局「今のやり方を続ける」という判断になる。

ツールがないのではない。「使えるツール」が届いていないのです。

AI時代になって、この状況はさらに皮肉なものになっています。

技術的には、彼らの不満を解決するツールは数日で作れる。

でも、作る側のインセンティブ構造がそれを阻んでいる。

技術は準備できている。ビジネスモデルが追いついていない。

6. ブレーキを外すには

この構造を壊す方法は、論理的には一つしかありません。

「作る側」と「使う側」の壁をなくすこと。

業務がわかる人が、自分でツールを作る。

あるいは、業務がわかる人に直接相談して、何を作るか一緒に決めてから作る。

間にコンサルが入らない。SIerが入らない。オフショアチームが入らない。

だからブレーキがかからない。

AIはこれを可能にしました。

業務を知っている人がAIと対話すれば、「このデータをこう見たい」「この画面にこのボタンがほしい」をそのまま形にできる。

何を作るべきかが明確だから、プロトタイプは数日で動く。

現場で使ってみて、「ここが違う」と思ったらすぐ直す。

速さの違いは「技術力」の差ではありません。

「良いものを届けるインセンティブがあるかどうか」の差です。

ベンダーは工数で稼ぐから遅くなる。

業務がわかる人は自分が使いたいから速くなる。

おわりに：あなたの業務ツール、誰のために作られていますか

AI時代に業務ツールが良くならない理由は、技術の問題ではありません。

コンサルは人月で稼ぐ。

SIerは工数で稼ぐ。

オフショアはエンジニアの頭数で稼ぐ。

SaaSは機能追加で稼ぐ。

全員が「もっと時間をかけよう」「もっと機能を足そう」「もっと人を増やそう」と動いている。

使う側だけが「もっとシンプルに、もっと速く、もっと安く」を求めている。

この構造は、これまで見えにくいものでした。

選択肢がなかったから。ベンダーに頼むしかなかったから。

でも今、AIによって選択肢が生まれた。

業務がわかる人が、自分の手で、自分のためのツールを作れるようになった。

作る側のブレーキに付き合う時代は、終わりつつあります。

あなたが毎日使っている業務ツール。

それは、誰のために作られたものですか。

あなたの業務を楽にするためですか。

それとも、作った側の売上を維持するためですか。

その問いに向き合うことが、AI時代の業務改善の第一歩だと思っています。

HARMONIC insightは、「業務がわかる人がAIで作る」業務ツールを開発しています。「現場で本当に使えるツール」にご興味のある方は、お気軽にご相談ください。

■ HARMONIC insight について

AI活用、業務DX、コンサルティング視点の実務ノウハウを発信しています。

▼ YouTube

https://www.youtube.com/@HARMONICinsigtJP

▼ 公式サイト

https://www.insight-office.com/ja

▼ Twitter / X

https://x.com/Harmonic_jp


いいなと思ったら応援しよう！