第87回 AIは科研費審査を代替するのか― 近未来における「評価主体」の行方 ―
生成AIの発展に伴い、研究支援への応用は急速に広がっています。一方で、科研費をはじめとする競争的資金の審査にAIが関与する可能性については、話題になりますが、現時点でその実態は必ずしも明確ではありません。
本稿では、実務経験、公開情報に基づく前提を踏まえつつ、将来的な可能性と限界について整理します。
1．審査の中核は現在も人間が担っている
まず確認すべきは、科研費の審査は人間の審査者によって行われているという点です。
評価の付与
採否の判断
コメントの作成
といった中核的なプロセスは、人間によるピアレビューが前提です。
一方で、
申請書の受付・形式チェックなどの定型的な手続き
大量の申請書を分野やキーワードごとに分類・整理する処理
審査者が内容を把握しやすくするための表示・検索・比較機能
などについて、どの程度機械的処理（広い意味でのAIを含む）が用いられているかについては、詳細が公開されていません。
したがって、AIの関与の有無を外部から断定することは難しい状況にあります。
2．想定されるのは補助的な利用にとどまります
仮に今後AIの活用が進むとしても、それはまず補助的な範囲に限定されると考えられます。
研究動向の整理
申請書の構造・構成の可視化
参考情報の提示
といった形で、人間の審査者の判断を支援する用途です。
ただし、これらも制度として明示的に導入されているわけではなく、あくまで技術的に想定される範囲です。
3．全面的なAI審査が想定しにくい理由
仮に技術的に可能であったとしても、科研費審査をAIが全面的に担う状況は、少なくとも当面は実現しないでしょう。
（1）評価は条件に依存する
科研費の審査は、
分野内での位置づけ
競合課題との比較
審査枠ごとの期待水準
といった複数の要素も踏まえて相対的に決まります。しかも、これらの重みづけはあらかじめ明確に定まっているわけではなく、審査の場ごとに揺れます。
そのため、
どの要素をどれだけ重視するか
どの程度を「優れている」とみなすか
といった判断は、最終的に審査者の裁量に委ねられます。
AIは、あらかじめ整理された基準に沿って判断することは得意ですが、
基準そのものが状況に応じて動くような評価にはなじみにくいという限界があります。
（2）説明責任が求められるためです
採択・不採択の判断には、
評価に至った理由
判断基準との対応関係
を説明する責任があります。AI単独の判断では、この責任の所在を明確にすることが容易ではありません。
（3）評価主体が人間であることに意味があります
研究は人間社会に対して提示されるものであり、その入口である審査も、人間の理解と納得に基づく必要があります。
4．変化するのは審査そのものではなく環境
現実的に想定される変化は、AIが審査を代替することではなく、申請と審査を取り巻く環境の変化です。
一定水準の文章の生成が容易になる
表面的な不備の検出精度の向上
申請書全体の平均的完成度の上昇
その結果、評価の差は、
研究の問いの質
位置づけの明確さ
設計の妥当性
といった本質的な部分により強く依存するようになります。
5．研究者に求められる対応
このような環境において重要なのは、AIを使うか否かではなく、その使い方です。
表現や構成の整理にはAIを活用
研究の中核（問い・意義・設計）は自ら構築
出力結果をそのまま用いず、第三者の視点で点検
といった区別が求められます。
AIはあくまで道具であり、意思決定の主体ではありません。この前提を欠くと、AIは思考を補助するものではなく、思考を省略する方向に作用する可能性があります。そもそも研究者にとって、意思決定の主体をAIに委ねることは、自身の専門性の放棄につながりかねませんし、慎重であるべきです。
おわりに
現時点では、科研費審査の評価主体は人間であることが前提となっています。なお、審査者の側においても、今後AIを何らかの形で参照する可能性は否定できません。例えば、関連分野の動向の整理や、専門外の領域に関する補助的な理解といった用途です。
ただし、こうした利用の有無や範囲については公表されているものではなく、また評価の最終的な判断が審査者自身の責任において行われるべきである点は変わりません。仮に補助的な利用があったとしても、それが審査の主体を置き換えるものではありません。
このように、審査を取り巻く環境に一定の変化が生じる可能性はあるものの、申請者が最終的に向き合うべき相手が人間の審査者であるという前提は変わりません。
AIの活用が広がる環境においてこそ、研究者自身の思考力、構想力、そして他者に伝える力が、これまで以上に重要になると考えられます。
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