メンシプ限定！アルゴリズム解析GPTs付き！自分でアルゴリズムを調べようの巻

1/20にXのアルゴリズムがオープンソース化し、すでに10日近く経ちますが、いまだに古い情報を発信している人も多く「一体どれが本当なの？」と思っている人も多いはず
かといって、自分でGitHubのリポジトリ見て解析するのは少しハードルが・・・という人がほとんどだと思います

そこで今回は、ガチで誰でも簡単にアルゴリズムの事を調べることが可能な方法をお伝えします。

今回の内容はXの記事とほぼ同じ内容ですが、メンシプの方限定で

1/20時点のアルゴリズムソースをすべて取り込んだ ChatGPTのGPTsのURL

をお伝えします。

こちらでちょっとした事を質問したり、他の人の情報のファクトチェックをしたり、アルゴリズムの流れを学習したり、何ならポストネタにもできますので、ぜひご活用ください

今回のnoteですが最後のGPTsのところ以外はすべて無料で見れます。またオープンソース化したPDFの配布もありますので、どうぞご自由にご活用くださいませ。

なお、もし「自分で色々やってみよう！」って方は下記URLからリポジトリが見れますのでどうぞ

GitHubをAIで解析するのが難しい理由

GitHubのリポジトリ（要はコードの保管庫）からその内容を見ること自体は誰でもできます。でもそれを読み取るのってメチャクチャ大変
かくいう私もできません。では解析してる人はどうしているのか？
恐らくほとんどの人はAIにURLやテキストコピーして渡していると思います

でもここで問題なのは、その階層の深さ。
ディレクトリは14個、ファイルは79個。それぞれ独立したURLを持ちます
そして多くのAIって渡したURLの中からだけで、深い階層のURLまでみては解析してくれません
DeepResearchとかすれば見てきてくれるかもですが、そうすると
「他のリポジトリやブログと言ったソース」から引っ張ってくることもしばしば。
今回のようなケースの場合、そのリポジトリ内だけの解析にしないと、どうしてもブレが大きくなります。
例の「75倍！300倍！」なんかも2023年に公開されたGitHubのソースから引っ張ってきてたり、Xとかブロクの内容を引っ張ってきてるんですね
中にはリポジトリをクローン（複製）してそれをローカル環境で読み取らせて、そこからのソースだけで解析してる人もいると思いますが、それは初心者にはかなりハードルが高い。
これが現在の現状となります

簡単にアルゴリズムを解析したり、気軽に質問する方法

ではどうすればよいのか？
一番簡単な方法はGitHubの内容をすべてテキスト化しちゃうこと
そしてそれをAIに渡して、そのソースからだけ解析してもらう
そうすれば他のノイズが一切入らないで、純粋に新しいアルゴリズムのオープンソースだけで解析ができるのです

もし解析まではいかなくても、自分が疑問に思ってる事を聞くだけでもOK
例えばこんな感じ

また、タイムラインで見かけた内容のファクトチェックしたり・・・

こんな風に

「正しいソース」に直接聞くことができれば、誰でも簡単に、色んなことを知ることができます

つまり、あなたが気になるあれやこれやを直接聞けちゃうわけですね
どうですか？ちょっとワクワクしてきません？

Grokは100％信用しちゃダメ！！

たまに「Grokは最新情報知ってるんだからGrokに聞けばいいでしょ」っていってGrokの回答をそのまま投稿しちゃう人いますが・・・
Grokだけでなく、AIって必ずしも正しいわけではありません
とっても優秀なのですが、たまに間違えます
むしろ優秀だからこそ、色んなところから情報集めてこようとします

そう、気を使いすぎてるんですよね、AIくんって

その情報はXのポストであったり、古いURLであったりブログであったりYoutubeであったり・・・

それらが100%正しい、という保証が無いのはよく分かるかと
だから、Grokを信用するな！ってまでは言いませんが、回答はそのまま鵜呑みにせず、必ずそのソースを確認しましょう。

そのための「オープンソース化」なわけなので・・・

アルゴリズムのソースをテキスト化する方法

では、実際にGitHubの内容を簡単にテキスト化するにはどうするか？

これ、かなり簡単に出来ます。やり方は以下の通り。一応メンシプ限定です、ごめんなさいね。

でも、実はこれ、一個欠点がありました・・・
スマホのGrokアプリで試した所、なんとテキストファイル読み込めなかったのです。ガーン。もしかしたらAndroidだからかも知れません・・・
なお、Webならできます。なぜ？？？

ってことで「最新アルゴリズムのソースPDF」を配布します！！

ならば、テキストからPDFにすれば言いわけなのです。が、それが出来ない人、あるいは面倒な人もいると思いましたので・・・ いっその事 配ることにしました🤣

GitHub オープンソースのPDF

こちらのPDFをご自身が良く使うAIに読み込ませて、それを元に色々と質問してみてください。
※147ページあります。全部英語です
AIへの質問方法がわからない人は下記をご参考ください
まず最初に必ず前提を入れます

このプロンプトを一度入れておけば、同一スレッドならそのまま適用されると思います
その他Geminiなら Gem作ったり、ChatGPTならカスタムGPTなんかにしちゃうのも一つ手と思います（GPTsは有料部分にてメンシプの方限定で配布）

注意点など

まず、このソースを元に質問した時ですが、明確な回答はでますが、それでもわからないことは多いのです。それはソースに無いこと。

例えばですが、連投が2つ目のポスト以降減衰する、というのは書かれています。ならどの位の数がダメなのか、間隔はどのぐらいあければいいのか？このあたりの回答はありません

その他、アカウント情報もスコア推定値の測定に使われますが、そこにどんな内容が使われるのか？なども書いてない

AIはたまにソースにないことも推測して回答してきます
なので、クリティカルな内容に関しては、ソースからの確定内容か、それが推測なのかは確認した方がよいと思います

なお、PDFの最後にGItHubのURLを載せていますので、ソースの場所が知りたい人は「そのソースのURLを教えて」といえば、該当のURLをおしえてくれます

で、これですが、AIによってかなり回答というか解釈に差がでますので・・・

ただ、質問だけなら一つに聞くだけでよいのですが、その回答を元に、解説ポストをするとかならば、2つ以上のAIにそれぞれソースと、お互いの回答を読ませてファクトチェックするのをおすすめします。
なぜならAIってたまに拡大解釈しちゃうから。

個人的なAIの精度ですが

ChatGPT >>>Gemni=Grok って感じです
特にGeminiとGrokはちょっと拡大解釈する感じに思います。まあプロンプト次第ですが・・・

あと、これは1/20時点の公開ですイーロン氏は4週間ごとにこれを更新すると宣言していました

更新があってるかどうかは、下図赤枠部分を見たら分かります。今回のPDFは1/20時点のものですのでその点ご注意ください

もし更新されたらまたPDFにして、2つのファイル比較してもらったら差分が簡単に分かりますね！！

最後に一つ気をつけて欲しいのは、解析して投稿する時は慎重に、ということ。

このソースを元に解説ポストをするのは全然よいですが、AIの解釈も多分に含まれる内容になると思います。
AIは間違えることだってある。100％正しい回答がもらえるとは限りません。

例えAIが間違っていたとしても、責任はAIでなく発信した人になるのです
その点だけは忘れないでください

なので、もし解説投稿するのであれば、断定するのでなく、あくまでもAIや自分の解釈であることなどは付けておいたほうが無難かなと・・・
個人的にはそう思います
※解説ポストするなって意味ではないですよ、念の為。

今回、こうやって簡単にソースにアクセスして解析や質問ができるよう方法を解説しましたが、私としては はやはり解析や解説に関しては本職の人には叶わないと思っています。

ガチ解析勢の人達ってこのソース解析結果と経験を元に仮説を組み立てて検証し、それを実際の運用に落とし込める形にして解説するなど、やはり我々とはまた違う視点を持ってたりします

まあ、投稿するほどの自信が無い人も、そういった解析勢の人の投稿を参考にしつつ、自分でもAIに聞いて見るとか、気になることをちょっと聞いてみる、というのでも十分に活用できると思います
何にしても今までGItHubとかは、めちゃくちゃとっつきにくかったと思いますが、こんな感じでならばもっと身近に感じられるのではないでしょうか？

PDFをダウンロードしてGrokに読ませるだけです
ぜひぜひ色々と質問してみてくださいねー！
私もそのうち解説ポストはするかもしれません、どうぞ楽しみにお待ち下さい
それでは長文読んでいただいてありがとうございました
どうぞこのポストがあなたの毎日のXのお役に立ちますように🙏

さて、ここからは、メンシプ限定のエリア。

オープンソースのPDFを取り込んだGPTsのURLお伝えとなります

どんな感じかというのは、下記をご覧ください

とまあ、ふと気になったことも気軽に聞けますので超便利です
私はここからNano Banana Pro用の図解のプロンプトを描いてもらって、それで図解を生成してもらいました。それがこれです
なお、これ実際、出来上がった画像を再度ChatGPTに渡して修正してもらい・・・を計5回は繰り返しました。

かなりソースコードに準拠した図解となっています。
こういう使い方もありですねー
（ChatGPT自体は図解は苦手です）

ってことで、メンシプの方はぜひ 超便利なGPTsをご活用ください