【論文】Pax Silica における二層構造モデルと日本の情報主権──日本語 LLM と公共データ基盤の政策的役割：2026年1月25日（日）

【要旨】

本稿は，米国務省が2025年12月に発表した国際協力枠組み「Pax Silica」を対象に，AI 時代の技術スタック全体をめぐる国際連携の構造を分析する。既存文献は，半導体・重要鉱物・先端製造など物質的基盤の地政学的リスクに焦点を当ててきたが，AI エコシステム（基盤モデル・データ・ソフトウェア）を含む「全スタック協力」の政策的含意は十分に検討されていない。本稿は，公式定義に依拠しつつ，著者独自の分析枠組みとして「物質的基盤（第1層）」と「AI エコシステム（第2層）」からなる二層構造モデルを提示する。さらに，日本が枠組みへの参加を通じて国内に価値を回収し，情報主権（知的主権）を確保するためには，日本語 LLM と公共的データ基盤の整備が不可欠であるという政策的帰結を導く。本稿の理論的貢献は，Pax Silica を単なる供給網強靱化の枠組みとしてではなく，言語圏ごとの AI 最適化とデータ主権を含む多層的協力体制として再解釈する点にある。

【本文】
1．序論

AI 技術の急速な発展に伴い，半導体・重要鉱物・電力・物流などの物質的基盤は「戦略資産」として再定義されつつある。他方で，AI の性能はモデル構造・学習データ・言語最適化といったソフト領域に強く依存する。本稿が対象とする Pax Silica Declaration（U.S. Department of State 2025）は，鉱物からアプリケーション層に至る全スタックを協力対象として明示し，従来の供給網協力を超えた包括的枠組みとして位置づけられる。

しかし，既存研究は物質的基盤の地政学的リスクに偏重し，AI エコシステムを含む「第2層」の政策的重要性を十分に扱っていない。本稿はこのギャップを埋めるため，Pax Silica を二層構造として再理論化し，日本が枠組みから価値を回収する条件を検討する。

2．先行研究と政策背景

2.1 Pax Silica の公式定義と国際環境

米国務省（2025）は，Pax Silica を AI 時代の技術スタック全体を対象とする国際協力枠組みとして定義し，半導体・計算資源・ソフトウェア・基盤モデルを含む点を明示した。日本政府も署名参加を公表している（外務省 2025）。

2.2 既存研究の整理

既存の報道・分析（Business+IT 2025；CRDS 2026；半導体ビジネスラボ 2026）は，

• 中国の重要鉱物供給の影響力，
• 台湾への製造集中リスク，
• AI・半導体投資の急伸，

を背景として指摘するが，AI エコシステムの政策的含意は十分に論じられていない。

2.3 本稿の位置づけ

本稿は，Pax Silica を「物質（ハード）」と「AI エコシステム（ソフト）」の二層構造として再構成し，言語圏最適化とデータ主権の観点から日本の政策課題を提示する点で独自性を持つ。

3．分析枠組み：二層構造モデル（著者の理論）

本稿が提示する二層構造モデルは，公式定義を踏まえつつ著者が理論的に再構成したものである。

第1層：物質的基盤（ハード）

重要鉱物・精製・先端製造・半導体・計算資源・エネルギー・物流など，供給制約が即座に産業全体へ波及する領域である。

第2層：AI エコシステム（ソフト）

非英語圏 LLM の共同開発，日本語データ基盤，安全性基準，越境的研究連携などが含まれる。Pax Silica が foundation models を対象に含める以上，第2層は政策的に不可欠である。

含意

第2層が弱体化すれば，第1層の投資が国内に波及せず，日本は「素材供給国化」するリスクがある。逆に，両層の結節点で比較優位を形成できる。

4．命題（著者の政策分析）

P1：日本語 LLM の高度化は情報主権の確保に不可欠である。

英語モデルの外挿に依存すると，制度・文化・語用論の差異が公共意思決定に構造的バイアスを生む可能性がある。

P2：公共的日本語データ基盤は価値回収の前提条件である。

権利処理・匿名化・来歴管理などは公共財性が高く，単独企業では限界がある。

P3：第2層を協力設計に組み込まなければ，日本は素材供給国化する。

第2層の制度化により，第1層投資の国内波及を担保できる。

P4：日本の比較優位は第1層×第2層の結節点に成立する。

材料・装置の強みに，日本語 LLM・データ基盤・ガバナンスを掛け合わせることで主導権を得やすい。

5．政策設計：二層統合のロードマップ

5.1 短期（1年以内）

• 司令塔の明確化
• 日本語基盤コーパスの即時拡充
• LLM 重点投資の集中
• 日米韓の「第2層条項化」

5.2 中期（1–3年）

• 日本語基盤モデルの世代更新
• 公共評価基盤の常設化
• 安全性・透明性の制度化

5.3 長期（3–5年）

• 国際データ空間の構築
• 産業横断アプリケーション層の整備

6．結論

本稿は，Pax Silica を二層構造として再理論化し，日本が枠組みから価値を回収し情報主権を確保するためには，日本語 LLM と公共データ基盤の整備が不可欠であると論じた。今後は，参加国構成，拘束力ある合意設計，財源スキームに関する実証研究が求められる。

参考文献

Business+IT（2025）「日米韓豪などAI半導体・鉱物供給網の枠組み『パックス・シリカ』発足」，2025年12月14日。
https://www.sbbit.jp/article/cont1/177009

CRDS（研究開発戦略センター）（2026）「国務省，AI時代の経済安全保障を軸とする国際連携『パックス・シリカ』を発足」，2026年1月21日。
https://crds.jst.go.jp/dw/20260121/2026012144145/

デジタル庁（2025a）『行政の進化と革新のための生成AIの調達・利活用に係るガイドライン』，2025年5月27日。
https://www.digital.go.jp/assets/contents/node/basic_page/field_ref_resources/e2a06143-ed29-4f1d-9c31-0f06fca67afc/80419aea/20250527_resources_standard_guidelines_guideline_01.pdf

デジタル庁（2025b）『テキスト生成AI利活用におけるリスクへの対策ガイドブック（α版）』，2025年6月6日。
https://www.digital.go.jp/resources/generalitve-ai-guidebook

外務省（2025）「赤堀外務審議官の『パックス・シリカ・サミット』出席（報道発表）」，2025年12月13日。
https://www.mofa.go.jp/mofaj/press/release/pressit_000001_03107.html

経済産業省・総務省（2024）『AI 事業者ガイドライン（第1.0版）』，2024年4月19日。
https://www.meti.go.jp/press/2024/04/20240419004/20240419004-1.pdf

半導体ビジネスラボ（2026）「パックス・シリカとは何か ― 半導体が『世界秩序』をつくる時代」，2026年1月16日。
https://note.com/modern_eider5829/n/n1725791ad889

U.S. Department of State（2025）“Pax Silica”，December 12, 2025。
https://www.state.gov/pax-silica/

[Paper] The Two‑Layer Structural Model of Pax Silica and Japan’s Information Sovereignty — Policy Roles of Japanese‑Language LLMs and Public Data Infrastructure: Sunday, January 25, 2026

Abstract

This paper analyzes the structure of international cooperation surrounding the full technology stack in the AI era, focusing on “Pax Silica,” an international framework announced by the U.S. Department of State in December 2025. While existing literature has emphasized the geopolitical risks associated with material foundations such as semiconductors, critical minerals, and advanced manufacturing, it has not sufficiently examined the policy implications of “full‑stack cooperation,” which includes the AI ecosystem—foundation models, data, and software. Building on the official definition, this paper proposes a two‑layer structural model consisting of a “material foundation (Layer 1)” and an “AI ecosystem (Layer 2)” as an original analytical framework. It further argues that, for Japan to capture domestic value and secure information sovereignty (intellectual sovereignty) through participation in the framework, the development of Japanese‑language LLMs and public data infrastructure is indispensable. The theoretical contribution of this paper lies in reinterpreting Pax Silica not merely as a supply‑chain resilience initiative but as a multilayered cooperative architecture encompassing linguistic optimization of AI and data sovereignty.

1．Introduction

With the rapid advancement of AI technologies, material foundations such as semiconductors, critical minerals, electricity, and logistics are increasingly being redefined as “strategic assets.” At the same time, AI performance depends heavily on soft components, including model architecture, training data, and linguistic optimization. The Pax Silica Declaration (U.S. Department of State 2025), which this paper examines, explicitly designates the entire stack—from minerals to the application layer—as the target of cooperation, positioning the framework as a comprehensive initiative that goes beyond traditional supply‑chain collaboration.

However, existing research has focused predominantly on the geopolitical risks associated with material foundations and has not sufficiently addressed the policy significance of “Layer 2,” which includes the AI ecosystem. To fill this gap, this paper reconceptualizes Pax Silica as a two‑layer structure and examines the conditions under which Japan can capture value domestically through participation in the framework.

2．Existing Research and Policy Context

2.1 Official Definition and International Context of Pax Silica

According to the U.S. Department of State (2025), Pax Silica is defined as an international cooperation framework covering the entire technology stack in the AI era, including semiconductors, compute resources, software, and foundation models. The Government of Japan has publicly announced its participation (Ministry of Foreign Affairs 2025).

2.2 Review of Existing Analyses

Existing reports and analyses (Business+IT 2025; CRDS 2026; Semiconductor Business Lab 2026) highlight:

• China’s growing influence over critical mineral supply,
• the concentration of advanced manufacturing in Taiwan,
• the rapid expansion of AI and semiconductor investment,

as key background factors. However, they do not sufficiently address the policy implications of the AI ecosystem.

2.3 Positioning of This Paper

This paper reconstructs Pax Silica as a two‑layer structure—“material (hard)” and “AI ecosystem (soft)”—and identifies Japan’s policy challenges from the perspective of linguistic optimization and data sovereignty.

3．Analytical Framework: The Two‑Layer Model (Author’s Theory)

The two‑layer model proposed in this paper is an original theoretical reconstruction based on the official definition.

Layer 1: Material Foundation (Hard Layer)

This includes critical minerals, refining, advanced manufacturing, semiconductors, compute resources, energy, and logistics—domains where supply constraints immediately affect entire industries.

Layer 2: AI Ecosystem (Soft Layer)

This includes joint development of non‑English LLMs, Japanese‑language data infrastructure, safety standards, and cross‑border research collaboration. Since Pax Silica explicitly includes foundation models, Layer 2 is a policy‑critical domain.

Implication

If Layer 2 remains underdeveloped, investments in Layer 1 will not generate domestic spillovers, increasing the risk that Japan becomes merely a “material supplier.” Conversely, Japan can establish comparative advantage at the intersection of the two layers.

4．Propositions (Author’s Policy Analysis)

P1: Advancing Japanese‑language LLMs is essential for securing information sovereignty.

Reliance on extrapolation from English‑centric models risks introducing structural biases into public decision‑making due to differences in institutions, culture, and pragmatics.

P2: A public Japanese‑language data infrastructure is a prerequisite for value capture.

Rights management, anonymization, provenance, and metadata quality have strong public‑good characteristics and cannot be sufficiently addressed by individual firms.

P3: Without embedding Layer 2 into the cooperation framework, Japan risks becoming a material‑supply country.

Institutionalizing Layer 2 is necessary to ensure domestic spillovers from Layer 1 investments.

P4: Japan’s comparative advantage emerges at the intersection of Layers 1 and 2.

By combining strengths in materials, refining, and equipment with Japanese‑language LLMs, data infrastructure, and governance, Japan can gain strategic leverage in cooperation design.

5．Policy Design: A Roadmap for Integrating the Two Layers

5.1 Short Term (within 1 year)

• Establish a clear central coordinating body
• Rapidly expand Japanese‑language corpora
• Concentrate investment in LLM‑related technologies
• Institutionalize “Layer 2 clauses” in Japan–U.S.–Korea cooperation

5.2 Medium Term (1–3 years)

• Update Japanese‑language foundation models
• Establish a permanent public evaluation platform
• Institutionalize safety, transparency, and auditability

5.3 Long Term (3–5 years)

• Build an interoperable international data space
• Develop cross‑industry application‑layer Japanese‑language agents

6．Conclusion

This paper reconceptualized Pax Silica as a two‑layer structure and argued that, for Japan to capture value and secure information sovereignty, the development of Japanese‑language LLMs and public data infrastructure is indispensable. Future research should address issues such as participant composition, binding agreement design, and funding mechanisms.

References

Business+IT. 2025. “Launch of ‘Pax Silica,’ a Supply‑Chain Framework for AI Semiconductors and Critical Minerals among Japan, the U.S., South Korea, and Australia.” December 14, 2025. [in Japanese]
https://www.sbbit.jp/article/cont1/177009

CRDS (Center for Research and Development Strategy). 2026. “U.S. Department of State Launches ‘Pax Silica,’ an International Initiative for Economic Security in the AI Era.” January 21, 2026. [in Japanese]
https://crds.jst.go.jp/dw/20260121/2026012144145/

Digital Agency. 2025a. Guidelines for the Procurement and Utilization of Generative AI for Administrative Evolution and Innovation. May 27, 2025. [in Japanese]
https://www.digital.go.jp/assets/contents/node/basic_page/field_ref_resources/e2a06143-ed29-4f1d-9c31-0f06fca67afc/80419aea/20250527_resources_standard_guidelines_guideline_01.pdf

Digital Agency. 2025b. Guidebook on Risk Countermeasures in the Utilization of Text‑Generating AI (Alpha Version). June 6, 2025. [in Japanese]
https://www.digital.go.jp/resources/generalitve-ai-guidebook

Ministry of Foreign Affairs of Japan. 2025. “Vice‑Minister Akahori Attends the ‘Pax Silica Summit’ (Press Release).” December 13, 2025. [in Japanese]
https://www.mofa.go.jp/mofaj/press/release/pressit_000001_03107.html

Ministry of Economy, Trade and Industry & Ministry of Internal Affairs and Communications. 2024. AI Service Provider Guidelines (Version 1.0). April 19, 2024. [in Japanese]
https://www.meti.go.jp/press/2024/04/20240419004/20240419004-1.pdf

Semiconductor Business Lab. 2026. “What Is Pax Silica? The Era When Semiconductors Shape the World Order.” January 16, 2026. [in Japanese]
https://note.com/modern_eider5829/n/n1725791ad889

U.S. Department of State. 2025. “Pax Silica.” December 12, 2025.
https://www.state.gov/pax-silica/