複数AIをどう分業させるか：ChatGPT・Claude・Codex・人間の役割分担【実録】

この記事で手に入るもの

• なぜ「賢いAI1体」より「役割の違うAI複数」の方が強いのか

• 僕が実際に組んでいる"AIの組織図"（ChatGPT/Claude/Codex/人間）

• 有料部分で渡す「各役割の使い方＋実際にレビューが見つけた欠陥」の目次

これは机上の設計図じゃありません。
実際にGitHubで会社（Company OS）を作るときに回している、本物の分業の話です。

大前提：AIは"増やす"より"分ける"

「もっと賢いAIを1体使えば解決する」——これは半分間違いでした。

1体のAIに、設計も実装も検証も全部やらせると、こうなります。

• 設計した本人が実装し、実装した本人がチェックする

• → 自分の判断を、自分で疑えない

• → ミスや危険な変更に、気づけない

人間の会社で、社長が一人で企画も製造も検品もやったら破綻する。
だから会社は「部署」に分ける。AIも、まったく同じでした。

AIは"賢さ"で殴るより、"役割分担"で組織にした方が強い。

僕のAI組織図

いま僕が実際に回している分担は、これです。

        ┌─────────────────────────┐
        │        人間（CEO＝あなた）        │  方針・優先順位・承認・秘密入力・最終判断
        └───────────┬─────────────┘
                    │ 目的・指示文
                    ▼
        ┌─────────────────────────┐
        │   ChatGPT：設計・指示文づくり     │  企画整理／Issue単位の指示文／報告の比較
        └──────┬──────────┬───────┘
               │ 実装依頼    │ レビュー依頼
               ▼            ▼
     ┌──────────────┐  ┌──────────────┐
     │ Claude Code   │  │ Codex          │
     │ 実装担当       │→ │ 独立レビュー担当  │
     └──────────────┘  └──────────────┘

• 人間（CEO）：何を作るか決め、承認し、秘密を入力し、最後の判断をする

• ChatGPT：企画を整理し、Issue単位の指示文を作り、報告を比較して次を決める

• Claude Code：実装担当。同じブランチとDraft PRを更新し、テスト・lintまで回す

• Codex：独立レビュー担当。実装を検証し、Blocking/High/Medium/Lowで指摘する

一番のポイントは、実装（Claude）とレビュー（Codex）を"別のAI"に分けたこと。
同じ仕事を、同じAIにチェックさせない。ここが効きます。

ここから先は、各役割の具体的な使い方と、
**このレビュー分業が実際に見つけた"本物の欠陥"**を公開します。