今月の「学び」と「実践」と「アウトプット」
4月のまとめです。
Raspberry Piは価格的にはもうマイコンじゃない
4/2、値上げのPOSTを見た。普通のノートPCやパソコンを買う値段になった

健康指導を受ける
先日、健康指導を受けた。
下の血圧が高い
悪玉コレステロールの割合が、善玉コレステロールの3倍ある
また、以下の自覚症状もある
よく、食事した後は血圧が上がるのか身体が発熱する。他にも自覚する症状がある階段を上がるのが辛い。
足に負荷が掛かっている気がする歩行時、足裏が痺れる、太もも、ふくらはぎが痛い、体重のせいかと思ったが上記のせい?
とりあえず、食べ物と飲み物を変更することで話がついた
なぜか、体重が3kg落ちていた
何か計測がおかしかったのかも。1日でそんなに落ちることはないだろう
残業代全額未払いはミスリードでは?
まったく残業代を支払わなかったわけではなく、加味するコストを計算に入れていなかった話
騒ぐ奴は騒ぐ奴だった
古い情報を最近の内容のように言うのは日本人もそうでなくても言う奴は言うことが分かった。そういうxのポストは辞めてほしい。自分のポストのために事実を捻じ曲げるのは害悪でしかない。それは最新の内容ではない。情報発信系は総じて疑ったらいい。私は彼らの情報から役に立ったことはほぼない。
速報は速報じゃない。breakingも同じ。本当に必要な情報が分からなくなるから辞めてほしい。害悪でしかない。とりあえず、片っ端からブロック、ミュートしていく。そいつに割く時間が勿体ないからだ。利益を得るなら正当にだ
あくまで自分の場合だけど、それ使ってどうだったのか?何が課題に感じたとか使った感想(レビューじゃない。)を知りたい。素直な感想ってやつだ。ネットに上がっているレビューはレビューじゃないと思っている。僕の言っているレビューは情報処理分野の中でいうレビューのことを言っている。解説しているようでしていないから、ズレみたいなのを感じるし、発生させていると思うんだ。必ず、条件があったり、前提、思想が違うとマッチする、しないは出てくるものだ
X.comで2件目を見た
相手の神経が理解できない。コメント欄でも古い情報だぜ?って突っ込みが入っているのにな。X.comは一次ソースを大切にして排除してくれると助かるんだが。まあ、インプレッション稼げれば彼らにとっては何でもいいのだろう
平均的とは
定義が難しい。100点満点のテストで受験者30名に対して平均点が70点であれば、70点を取れると平均になるわけだが母数が変われば平均は変わる。つまり、本人の設定に依存している部分はあるのではないかと思う
FPの勉強を始めた
4/11(土)、知らないことを知るのは意外と楽しい。そうなんだと。これは独学で行けそうな気がするので合格したらnoteにまとめようと思う。1/3まで完了した
後は2h〜3hくらいで学科の過去問を1回、一巡終了する
4/12(日)、過去問(学科)の2/3まで完了した。今回は資格合格を目標としているので理解は二の次である。ただ、合格できそうにない場合は問題を複数のバリエーションを練習する必要があるかもしれない。
そのためには結局、テキストを一読する必要はあるかもしれないのだが、自分のモチベーションのためには自分で問題を解く作業をした方が解くために理解するために調べなければいけないので先に過去問から解いたわけだ。その時、新しいことを知れたのはラッキーってぐらいで副次的だ
何が言いたいかというと得られた知識は使わないと自分は知識を覚えにくいっていうのと、自分の場合は意義を感じにくいところがある。使わないのに何で知るんだってところがある。知ったのだから何らかしらの形で使いたい。使うという点で問題を解くという点でも使うとなるだろうと思って問題を解いている
黒板に書かれたことを書くのはメモではなく書いて覚えるってところだろう
たぶん、失敗する
5年後か、たぶん業界的にAIが失速して無駄金になる予感。1兆円回収できる見込みあればいいけど。アメリカや中国に勝とうとせず(そもそも今までの日本の動向を見ていると無理かと)、日本国内向けに小さな実際に使えるモデルを目指すといいかと。
国産AI新会社は開発者100人、米中巻き返し図る ソフト・NEC・ホンダ・ソニー連合https://t.co/PSfBATWOuE
— 産経ニュース (@Sankei_news) April 12, 2026
新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)が国産AI開発をする企業を公募しており、近く応募する。採択されれば2026年度からの5年間で1兆円規模の支援を受けられる見込みだ。
AIで思ったよりも売上が立たない、割に合わない、普及しないと思っている。お金だけ浪費した未来が待っていると思っていて、自立したAIが出来ても判断力がイマイチで使えない状況が起こるのではないかと
何でもグローリングした事が影響していると思うし、検索結果を鵜呑みにした推論も悪影響だ。推論の仕組みに限界がある様な気がしている。判断するということ、仕組みにメス、場合によっては推論という仕組みそのものを見直さないと、不適切なパターンも起こってくる。
今は、まだ、辞書的に見える
響け!ユーフォニアム
1期から3期まで視聴した。人間関係の葛藤がメインに描かれたストーリーだと感じた
映画がはじまる
音響が良さそうなところで聞きたいところだ
他作品だが「ソ・ラ・ノ・オ・ト」も良かった。トランペットの音色1つで感動することは中々ない
青春ブタ野郎はサンタクロースの夢を見ない
4/18、視聴を完了した。このシリーズは初期から見てきたが面白い。平行世界からタイムパラドックスと何でもありだ。劇場版が10月にある。シャミ子がよく喋る世界だったと思う
AIに慣れると個性が失われる
4/18、NHKの放送を見た。言葉は正確に覚えていないが見出しの様なことを言っていたと思う。ポイントは「揺らぎ」「楽しく見える」なんてことだったと思う。彼らはAIが予想していない手(統計的セオリー以外の手)を打っていることが映像で見られた。普段は取らない手を取ることで新たな味わいがあるようなことを言っていたと思う
AIは色々と割り切れば強力な武器となるとは思う(私の言葉)。しかし、一方でなぜ、その判断をしたのか?到達が早すぎるからこそ、感じられない部分(プロセス)があるのではないかと言っていた気がする。
私は教育に(学習段階で学習者が)AIを用いるのは反対である。作業という点ではいいのだが「理解」するという行為においてはAIが邪魔になる。特に法律・法令・時事によって定義が変わるものに対して、AIは古い情報を引っ張ってくることがあるので、学習上マイナス要素となりむしろ非効率化であると考えている。一方で理解した後の作業であれば、判断力をユーザーは有しているわけだから、下書きでも何でも作業の短縮になることは何でもしたらいい。一度くらいは自分で文章を書くことをしたらいいが、後はAIに判断となる基準をあげて指示してあげることで、そこまで悪くはない分を書くことが出来るのではないか
逆に統計的にここが苦手そうとか分析に用いるのもAIはいいと思うし、AIの世界の中で指針を提供してくれるのは参考情報としていいのではないか?(評価としてはありではないか?一意見ちして)しかし、教えてくれる先生もクリエイティブをある程度は働かせていることだろう。学習者はそれを享受しないのは勿体ない
現段階のAIにはあまり期待しない方がいい。人の感情など雑味のある不安定な要素が数値化されて取り入れられるならば変化は表れるかもしれないけどね
クリエイティブな要素、そこから出てくるエネルギーについてはAIは生み出せないと感じている。AIには人生はないからだ
4月の都心は暑い
夏日に感じられる程度には暑い。簿記2級の件はお待ちいただけると。合格したらnoteを有料公開する予定です。3級は整理しているが2級も終わったら個別に出す予定です。
FP3級の問題をNotebookLMに読み込ませてみる
FPのサンプル問題をNotebookLMに読み込ませた。基本的に学習時にAIに頼るのは反対だが、学習効率が上がるのであれば使うことも検討したい。

予め各設問を読み込ませて解説を用意してもらっておけばヒントになるのではないかと
Google ColabでG4 GPUを使った
NVIDIA RTX PRO 6000のことで合っているのか?

1時間当たり8.71の使用率であれば約、12時間使えることになる
1179/12=98.25円(1時間100円)ってことか。Colabで動画生成は諦めていたのだが、これならばお手頃に試せるかも。3~4時間ではちょっととは思っていたが、いいのではないか。後はGPUをどれだけ消費するタスクがあるかだ。Wan2.2が80GB消費すると書いてあったので丁度いいのではないか?今までは量子化したモデルをComfyUIで実行していたと思うが、ComfyUIを経由せず直接試せるのはいいかもしれない。量子化したモデルもComfyUIを経由せずに使えるのかもしれないが、よく分かっていない
Wan2.2を使おうとしたらFlash Attentionのビルドで時間掛かるので中断する
ビルド時間中もColabはGPUの使用をカウントする。やってられないので中断する。これ、ComfyUIの場合は大丈夫なのだろうか?
ComfyUIの場合
純粋にモデルの違いはあるかもしれない。480*832で5秒間、動画を生成するときには299.83秒(約5分間)であった。また、720*1280で5秒間、動画を生成するときには16分24秒掛かった。前者ならばまだ分かるが。後者はコスパが悪いように感じる。GPUは71.2GB/95.6GBを使用している
マジで?
俺達は悪くないってこと?引き続き徹底的な調査を望む。ただ、本体だから高校側が把握していないとは書いていないのでミスリードしないように注意しないと。引き続き、徹底的な調査をしてほしい。高校側には入ったのだろうか
自分の理想のギターの歪みを考える
理想の歪みは難しい
エフェクターでプッシュ+アンプ(MV50AC)の歪み(A)
エフェクターで歪み(B)
前者は音が聴き取りやすく、後者は音が潰れやすかった
歪みにも
重さのある歪み(低音重視)(A)
軽い歪み(高音重視)(B)
があるけど、真ん中(中音域)を攻めて全体的に形の良い歪みに到達するのが難しい。ガラス質な感じ、重たい音から脱出できるようにしたい
ただ、コード弾くときには(B)は好きなのだけど音の分離感が少ないので単音が分かりづらい、メロディもコードもバランスが良い音がいい
今はストラト1本なので、フロントで音が潰れて、リアで音がハッキリする感じ。ギターソロはリアなんだけどフロントのアコースティックな良さも活用したい
おわり!
