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【No.145】Gemini 3.5 Flash GA — model ID 差し替え eval パック

2026年5月19日、Google は Gemini 3.5 Flash を一般提供しました。
Agent 実行・コーディング・長期タスク向け、1M コンテキスト、model ID は gemini-3.5-flash です。
Antigravity・AI Studio 既定が変わり、バックエンドの model ID 差し替え eval が今週の一手です。
Shorts だけでは eval 手順が足りない人向けの実務パックです。

ショートの一粒を、明日コピペできる深掘り実務パックにした。


この記事に含まれるもの

Gemini 3.5 Flash GA の要点 — 2026年5月19日と model ID gemini-3.5-flash

preview 3-flash との差 — 推論安定・単価・Computer Use 未対応

model ID 差し替え eval ログ — 3本比較コピペ用

コスト試算1枚 — 入力/出力トークン試算テンプレ

7日 staging eval チェックリスト — 完了定義付き


この記事で持ち帰れること

Agent 既定が gemini-3.5-flash に寄り、preview の 3-flash より推論が安定する一方、単価は上がります。Antigravity・Android Studio も同 model ID で回る筋ですが、Computer Use は未対応。本番 Agent とコストの天秤が論点なので、staging で1本回して eval 3本とコスト試算1枚を残すのが筋です。

今週試す1手: staging で gemini-3.5-flash を1本回す。


2026年5月19日 GA — Agent 既定 model ID が gemini-3.5-flash に

Google 公式(2026年5月19日 I/O 前後)によると、Gemini 3.5 Flash が一般提供されました。Agent 実行・コーディング・長期タスク向け、1M コンテキスト。Interactions API 推奨、model ID は gemini-3.5-flash。Antigravity・AI Studio 既定もここに寄ります。

例えば、既存 Agent が preview 3-flash を指している場合、GA 版に差し替えると推論安定が得られる一方、トークン単価が上がる可能性があります。Computer Use が必要な Agent は GA 3.5 Flash では未対応のため、用途確認が先です。料金・model ID は Google 公式を正としてください。

GA の要点(Google 公式ベース)

  • 日付: 2026年5月19日 GA

  • model ID: gemini-3.5-flash

  • コンテキスト: 1M

  • 推奨 API: Interactions API

  • 既定: Antigravity・AI Studio

  • 注意: Computer Use 未対応、preview より単価上昇の論点


本番 Agent とコストの天秤 — model 選びの3要素

preview 3-flash より推論安定、単価は上がる。Antigravity・Android Studio も同 model ID。本番 Agent では latency・品質・コストの3点を staging eval で確認してから切り替えるのが安全です。

model 選びの3要素

  1. 品質 — 長期コーディング・Agent タスクで推論が安定するか

  2. コスト — 1M コンテキスト利用時のトークン単価試算

  3. 機能 — Computer Use 必要なら GA 3.5 Flash は対象外

  • 影響1 — バックエンド: model ID 環境変数の差し替えが最優先

  • 影響2 — モバイル: Android Studio 既定が同 ID のためアプリ側も確認

  • 影響3 — 予算管理: 単価上昇分をコスト試算1枚で事前に見積もる

よくある誤解と切り返し

誤解1: 「GA だから無条件で preview より良い」→ 切り返し: 推論安定は得られるが単価上昇。Computer Use 未対応。

誤解2: 「model ID を変えるだけで十分」→ 切り返し: eval 3本とコスト試算で本番判断。

誤解3: 「Interactions 不要」→ 切り返し: 公式推奨は Interactions API。Agent は合わせて確認。


model ID 差し替え eval ログ — 3本比較

括弧を埋めて README またはチケットに貼れる eval 記録です。

eval ログ(3本)

  • 環境: staging

  • Before model ID: (例: gemini-3-flash-preview)

  • After model ID: gemini-3.5-flash

  • eval 1 正常系: 入力 — (1行)、Before 結果 — (1行)、After 結果 — (1行)、判定 — OK/NG

  • eval 2 長文コンテキスト: 入力トークン数 — (約)、Before — (1行)、After — (1行)、判定 — OK/NG

  • eval 3 コーディング: 入力 — (1行)、Before — (1行)、After — (1行)、判定 — OK/NG

  • 総合: 切替推奨 / 保留 — (理由1行)

完了定義: eval 3本すべてに Before/After の1行結果がある。


コスト試算1枚 — トークン単価メモ

コスト試算

  • model ID: gemini-3.5-flash

  • 参照: Google 公式料金ページ — (URL を公式から取得)

  • 想定入力トークン/月: (数値)

  • 想定出力トークン/月: (数値)

  • Before 月額概算: (通貨+数値)

  • After 月額概算: (通貨+数値)

  • 差分: (+/− 数値または %)

  • 判断: 切替 / 保留 — (1行理由)

完了定義: 月額概算が Before/After で数字が入っている。


7日 staging eval チェックリスト — gemini-3.5-flash

Day 1 — 現行確認

  • 現行 model ID と利用箇所をリスト化

  • 完了定義: 環境変数または設定ファイル名が分かる

Day 2 — staging 差し替え

  • staging で gemini-3.5-flash に差し替え

  • 完了定義: ビルド・起動成功

Day 3 — eval 1

  • 正常系 eval 1本実行、ログ記入

  • 完了定義: eval ログ eval 1 行が埋まる

Day 4 — eval 2・3

  • 長文・コーディング eval 2本実行

  • 完了定義: eval ログ3本完成

Day 5 — コスト試算

  • コスト試算1枚を記入

  • 完了定義: 月額概算に数字がある

Day 6 — Computer Use 確認

  • Agent が Computer Use を必要とするか Yes/No

  • 完了定義: 必要なら GA 3.5 Flash 対象外と1行メモ

Day 7 — 本番判断

  • 切替推奨/保留を1行で決定

  • 完了定義: チケットまたは README に判断が残る

✅ 今日は staging の model ID を gemini-3.5-flash に差し替え、起動確認だけ行う。


ペルソナ別の使い方

バックエンドエンジニア: 長期 Agent の model ID を最優先で staging 差し替え。eval 3本はコーディング系を1本含める。

Android 開発者: Android Studio 既定が同 model ID のため、アプリ内 Agent 呼び出しも確認。

受託エンジニア: クライアント向けに eval ログとコスト試算1枚を「GA 移行報告」として提出できる。


ショート動画との関係

紙芝居ショート 0145 は、Agent 既定 model ID が gemini-3.5-flash に変わる話を1分強でフックにしたものです。本 note は eval ログ・コスト試算・7日チェックリストを保存用に全文公開しています。動画で方向づけ → 第1週の1手(staging で1本回す)の導線です。


参照

Google 公式(2026/5/19 I/O 前後)。Gemini 3.5 Flash 一般提供。Agent 実行・コーディング・長期タスク向け。1M コンテキスト。Interactions API 推奨。model ID gemini-3.5-flash。


免責

本記事は Google 公式情報ベースの二次解説です。料金・model ID・機能対応は Google 公式を正としてください。テンプレは案件の機密・契約に合わせて改変してください。娯楽・要約向けであり、本番切替判断は自己責任で行ってください。


YouTube(紙芝居ショート)

この note は、YouTube ショート「江戸テック瓦版」の深掘りです。1本1分強で、仕事・キャリアへの AI 影響を紙芝居で一席ずつ伝えています。チャンネル登録すると、新席の通知が届きます。

チャンネル: 江戸テック瓦版(@edo_tech_news)


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