AI Nativeに建設業をアップグレードする

はじめに

BALLASは、2026年4月15日、シリーズBラウンドにおいて24億円、累計43億円の資金調達を実施いたしました。
今回の調達は、事業成長の蓋然性に加え、リアル×テックの独自アプローチによって、建設サプライチェーンの構造をアップグレードすることに対して評価いただいた結果だと捉えています。

私たちのミッションは、「建設業を最適化し、人々を幸せに。」です。
AIの進化が加速する今、その実現方法も大きく変わっています。本質は単にAIを導入することではなく、AIが価値を発揮できるデータ・オペレーションをベースに、品質/コスト/納期の優れた建設を実現することです。

本記事では、AI時代における建設業のあり姿と、その実現に向けたBALLASの取り組みを紹介いたします。

シリーズB資金調達特設サイト

━━ ニッチだけど巨大なホワイトスペースと向き合うBALLAS

BALLASは、一見すると「建設部材のマッチングサービス」に見えるかもしれません。
しかし私たちが向き合っているのは、特定の部材や工程ではなく、設計・製造・調達・施工にまたがる建設サプライチェーン全体です。

建設業は国内約75兆円規模を誇る、日本最大級の産業の一つです。そして「建設部材」はこの中でも3分の1以上を占める超巨大市場です。
しかし、その実態は建設業特有の複雑さがあり、多くの業務が依然として人の経験や勘に支えられています。建設業は建物を建てる土地の大きさが異なることに始まり、地域、用途、顧客ごとに同じ案件は二つとありません。
さらに、設計・製造・調達・施工の各々で複数の企業や専門職が連携しながら、一つの建物をつくり上げています。

巨大な市場でありながら、標準化やテック化が十分に進んでいない領域が数多く残されている。
言い換えると、それは未だ解決されていない課題が数多く存在するということです。

私たちは、この巨大なホワイトスペースに、次世代の産業基盤を生み出す可能性を見出しています。

━━ なぜ従来の建設DXでは変わりきれなかったのか

これまでの建設DXは、紙や電話、Excelをデジタルに置き換えることで、生産性向上に大きく貢献してきました。
積算見積、工程管理、現場管理など、多くの領域で業務効率化が進んだことは間違いありません。

一方で、これまでの取り組みは既存業務を前提とした「効率化」が主目的です。案件ごとに異なる条件を読み解き、関係者と調整し、意思決定を行うプロセスの多くが人に依存している建設業では、情報はデジタル化されても、オペレーションの構造そのものは変わらないまま部分最適になります。

AIが急速に進化する今、求められているのは既存業務の延長線上にある効率化ではありません。
業務を構成する判断やプロセスそのものを構造化し、人とAIが協働できる形へ再設計することが必要だと考えています。

━━ BALLASの答えは「リアル×テック」

BALLASがこだわって目指しているのは、「建設業全体が」より良くなることです。

設計・製造・調達・施工の現場に入り込み、日々の業務における判断やプロセスを理解し、その中で蓄積されたデータを構造化していく。これがBALLASの考える「リアル×テック」です。

現場で起きるオペレーションを、一つひとつ再利用可能なモジュールとして整理し、レゴブロックのように組み合わせられる状態へ変えていく。そうすることで、これまで属人的だった業務は再現可能な仕組みとなり、AIも活用できるようになります。

私たちは、現場から生まれるモジュールを積み上げ、建設業のオペレーションそのものを再設計しています。

例えば、BALLASのアプローチの一つに3Dデータを起点としたモジュール・AI化があります。

従来は、2D図面、仕様書、メール、打ち合わせなど、情報が構造化されていないだけでなく分散した状態で、同じ内容が何度も転記・変換されてきました。さらに、一つのプロジェクトが終わったらリセットされ、次のプロジェクトではまた新たにゼロから煩雑な情報形成が行われています。

BALLASでは、設計から製造・施工までをつなぐ3Dデータを中心に据え、情報や意思決定をデジタル上で扱える状態へ変えています。それにより再利用可能な形でモジュール化し、次のプロジェクトに反映するラーニングループを作っているのです。

━━ AI Nativeな建設業をつくる

AIの進化によって、産業の競争優位は大きく変わろうとしています。

少子高齢化が進む中で求められているのは、一人ひとりの経験や勘によって現場を改善することではなく、優れた知見や判断をデータとして標準化し、多くの現場で再利用できるようにすることです。

だからこそ、これから価値を持つのは、人の経験や勘に依存していた業務を構造化し、AIが扱える形へ変換できる企業だと考えています。その過程で蓄積される知識・判断・オペレーションのラーニングループこそが、これからの競争優位になります。

一方でAI Native化の先には、人間の創造性を拡張する世界が待っているとも考えています。合理的な作業や思考はAIが行った上で、歴史、文化、思想などを背景に、人間は点と点を線で繋ぎながら創造性を発揮していく。そんな生産性と創造性が両立する世界をBALLASは目指しています。

AI Nativeな産業基盤は、テクノロジーだけでは生まれません。AIを活用して新しいプロダクトを生み出す力、市場を切り拓く力、そして現場で培われた知見を構造化する力。そのすべてが揃って初めて実現できます。

テクノロジー、ビジネス、現場。それぞれの専門性は異なります。AI時代の産業変革に必要なのは、その異なる知性を融合することです。

もしこの記事を読んで、産業基盤そのものが書き換わる時代の到来を感じたなら、ぜひ一度お話しさせてください！

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