意図しない結果"全死因死亡率を分析しなければならない"

2022年8月17日 22:26

ロバート・マローン博士: 「承認後の分析から、コレステロール低下薬を服用していない人よりもコレステロール低下薬で死亡した人の方が多いというデータが出始めました.

彼らは何のために死にかけていたのですか？彼らは自殺で死にかけていました。コレステロール値を下げると、認知力と心の状態に急激な影響を与えることがわかっています.」

~ヴィジラント・フォックス　サブスタック~

新薬、医療製品、医療機器など、何か新しいものを開発する場合、それが意図した目的（健康的な転帰の増加）を達成しているかどうかを分析する究極のデータポイントは、全死亡率である。

しかし、紙の上で科学的な分析を行うことの問題点は、予期せぬ副作用に遭遇しないことです。

例えば、コレステロールを下げる薬は、コレステロールが低いと心臓発作が少ないと推測されるため、良い結果をもたらすと考えられていました。しかし、予想外の副作用があり、その効果は否定された。未治療でコレステロール値が高い人は、コレステロールの薬物治療を受けた人より全死因死亡率が低かったのです。

なぜ、そうなったのか？ロバート・マローン博士がその詳細を語っています。

「承認後の分析で、コレステロール低下剤を服用した人の方が、服用しなかった人よりも多く死亡しているというデータが出始めたのです。

その死因は？自殺です。コレステロール値を下げると、認知や精神状態に急激な影響を与えることがわかったのです。」

これと同じ原理をCOVIDジャブに当てはめることができます。出来事に対しても、〈ワクチンと関係あるはずがない〉と思い込んでしまうのです。

「例えば、ジョセフが横断歩道を渡っていたら、車に轢かれたんだ。それは明らかにワクチンとは関係ないですね。

まあ、ジョセフに脳梗塞があったり、ジョセフが車を運転していて、突然大破、意図しない大破をした場合。どうしてそれがワクチンのせいだと言えるのですか？

まあ、もし彼が車を運転中に突然脳卒中になったら、それは絶対にワクチンのせいかもしれません、そうでしょう？でもって、こういう意図しないことが、時として全死亡率でしか検出できないことがあるんです。」

というわけで、彼らは頭を砂に埋めて、この重要な情報を見ようとしないのです。それは、Covidワクチン接種がひどく見えるようになるからです。これは "決定的証拠 "とさえ言えるでしょう。全死因死亡率の大幅な上昇は、ほとんど常に、より多くのワクチン摂取と相関しています。