使用しているOpenEvidenceについて

ファクトチェックに利用しているAIについて説明するシリーズです。
主にファクトチェックに使用しています。

OpenEvidenceとは

OpenEvidenceは、医療従事者の臨床疑問を迅速かつ正確に解決するためのAIプラットフォームです。ハーバード大学とMITが共同開発し、米国の多くの医療機関で採用されています。

主な特徴

• 医療分野に特化した大規模言語モデル（LLM）を活用し、3500万件以上の査読済み医学論文で訓練されています。

• NEJM（New England Journal of Medicine）やJAMAなど、世界的著名医学雑誌とのパートナー契約により、有料論文のフルテキストも含めて検索、回答作成が可能です。

• Mayo Clinic Platform Accelerateプログラムから生まれ、米国医師の40%超が日々利用しているという高い普及率を誇ります。

使い方と利便性

• 臨床現場で発生する「この場の1分」疑問（例：外来での薬剤選択など）に対し、エビデンスに基づく一問一答形式で回答を数秒～十数秒で生成できます。

• 回答は必ず査読済み文献の引用付きで提示され、出典元が明確なため、AI特有の「ハルシネーション」リスクが大幅に低減されています。

• 160の専門分野・1000以上の疾患領域・100万以上の医療トピックを網羅し、診断・治療方針・薬物選択など幅広い実用に対応しています。

• PC・スマートフォンで直感的なインターフェースから利用でき、医師免許などをアップロードすることで日本の医療従事者でも利用可能です。

技術的な優位性

• Retrieval-Augmented Generation（RAG）による、信頼性の高い情報源からの検索とそれに基づく回答生成技術を採用しており、最新のガイドラインや研究も迅速に反映されます。

• USMLE（米国医師資格試験）で90%以上のスコアを達成し、ChatGPTなど汎用LLMを大きく上回る医療分野での精度・信頼性が証明されています。

導入状況・制限

• 米国医療従事者はほぼ無制限、日本の医療従事者も免許画像提出により利用可能。一般ユーザー（医療資格非保有者）は週2問までと利用制限あり。

OpenEvidenceは、圧倒的なスピードと高いエビデンス信頼性を兼ね備えた現代臨床のナビゲーションツールとして、医師・薬剤師・看護師などの実務現場で急速に普及しています。