競艇で凄い予想モデルができた…かもしれない

#競艇 #競艇予想 #機械学習 #AI
今年、noteで活動を再開するのを期に、競艇と競輪モデルを更新しようと現在活動しています。
競輪の新ワイドモデルは1月に公開し
今回は競艇モデルを更新中です。

その過程でかなり良さそうなモデルができたので仮実装しています。
説明は下記画像の通り

ざっくり言うと
6万枚舟券を買った状態での二連単の回収率が130%超えました。
　2023年1月～2024年2月の約6万レースで各レース1枚のみ券購入
　的中率4.5%、分散12%
※シミュレーション上の数値で今後の回収率を保証するものではありません。…でもこれだけレース数あれば振れ幅も少ないのでは？と考えています。

ただこの買い目は、長期間機械的に買っていく手法に合わせた買い目なので
実際に購入判断する場合は、1-2着率,3着率とかと絡めて総合的に決めるのが現実的と考えています。
（4.5%に賭け続けることも精神的にキツいと思うので…）

もしくは、回収率は落ちますがワイドで買う/参考にするのもアリだと考えています。
試験的に買い目を予想ファイルの一番左列に追加(仮実装)しています。

しばらくはこのモデルのパフォーマンスを観察していこうと思います。
（少なくとも今分かっていることとしては、6号艇が絡む買い目は避けた方が良いです）

…という感じで様子を見ながらモデルを更新していきます。
今回のモデル作るのに200時間以上は掛かっているので引き続き開発支援いただける方はメンバーシップ加入や記事購入で応援いただけると幸いです。

今後について
競艇のモデル作りで機械学習におけるイイ感じのブレイクスルーと学習コードの改善ができたので
次は競輪→競馬の順でモデルを更新しようかなと考えています。