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Claude Codeで広告運用は自動化できるのか？やってみた結果

アドイノベーション株式会社【公式】

こんにちは、アドイノベーションの「AD x AI Lab」チームです。

2026年に入り、AIエージェントの進化は「チャットで相談する」フェーズから「自律的にタスクを完結させる」フェーズへと完全に移行しました。その中心にいるのが、Anthropic社が提供するターミナル常駐型エージェント「Claude Code」です。

エンジニアの間ではすでに欠かせない相棒となっているこのツールですが、果たして「広告運用の現場」でどこまで実用的なのか？

今回、私たちが実際の運用フローをどこまで自動化できるか徹底検証しました。結論から言うと、「運用者の定義」が書き換わるレベルの衝撃がありました。


そもそも「Claude Code」とは？

従来のChatGPTやClaude（Web版）と決定的に違うのは、Claude Codeが「PC内のファイル操作、ターミナルコマンドの実行、API連携を自律的に行う」点です。

2026年現在の最新版では、以下の機能が特に強力です。

  • MCP（Model Context Protocol）対応: Google AdsやMeta AdsのAPIと直接対話可能。

  • Agent Teams機能: 「分析担当」「クリエイティブ生成担当」など、複数のAIがチームを組んで並行作業を行う。

  • Claude Ads Skill: 190項目以上の広告監査を数分で完了させる特化型スキルの登場。

これらを駆使して、以下の3つのシナリオを試しました。

検証1：複数媒体の横断レポート作成と「異常検知」

これまで、Google、Meta、TikTok、Twitter(X)の管理画面を往復し、スプレッドシートに転記して、前日比を確認する……という作業に毎朝30分〜1時間を費やしていました。

やってみたこと

Claude Codeに「全媒体の昨日の成果をAPIで取得し、CPAが20%以上悪化しているキャンペーンを特定して、Slackに要因分析付きで投げて」と一言。

結果

  • 所要時間: 約2分

  • 精度: MCP経由で生データを直接参照するため、転記ミスはゼロ。

  • 驚きのポイント: 単なる数値報告だけでなく、「このキャンペーンのCPA悪化は、特定のクリエイティブのCTR低下が原因です。入札戦略を調整するか、差し替えを推奨します」という、運用者レベルの考察がセットで返ってきました。

検証2：レスポンシブ広告の「大量生成〜入稿」

広告運用で最も工数がかかるのが、クリエイティブのバリエーション出しと入稿作業です。Anthropic社自らも実践しているワークフローを参考に検証しました。

やってみたこと

FigmaのAPIと連携させ、既存の勝ちクリエイティブの要素を分解。Claude Codeに「新商品の特徴を反映したバナー案を50パターン作成し、Figma上でレイアウトまで完了させて」と指示。

結果

  • 所要時間: 30分 → 30秒（バリエーション生成のみ）

  • 実用性: これまでは1つずつコピー＆ペーストしていた作業が、一括でファイル生成まで完結。そのままGoogle Ads APIを通じて下書き入稿まで実行できました。

  • プロフェッショナルの視点: 「AIっぽい」表現にならないよう、自社の過去のトーン＆マナーを学習させたCLAUDE.md（設定ファイル）を参照させることで、ブランド棄損のリスクも抑えられました。

検証3：190項目の「アカウント一斉監査」

ベテラン運用者が行っていた「設定の網羅的なチェック」を自動化しました。

やってみたこと

GitHubで公開されている最新の「Claude Ads」スキルをインポート。 claude ads audit --platform google

結果

  • チェック内容: 除外キーワードの漏れ、URLリンク切れ、マッチタイプの重複、予算の偏りなど190項目。

  • 結果: わずか5分でPDFレポートが出力されました。人間が手動で行えば半日はかかる作業です。「ミスを見つける」仕事から、AIのレポートを見て「どう判断するか」という仕事へ、完全にシフトした瞬間でした。

結論：広告運用は自動化できるのか？

やってみた結果、私たちの答えは「YES、ただし『共創』が前提」です。

変わったこと

  • 単純作業の消滅: レポート作成、定型的な入稿、一次分析は、人間がやる必要がなくなりました。

  • スピードの桁違いな向上: 「3時間かかっていた分析が7分で終わる」という数字は、2026年の今、決して誇張ではありません。

それでも残る「人間の役割」

検証を通じて見えてきたのは、AIは「目的」と「文脈（コンテキスト）」を与えられないと動けないという点です。

  • クライアントの真の課題は何か？

  • どの数値を最優先で改善すべきか？

  • ブランドとして「超えてはいけないライン」はどこか？

これらを定義し、Claude Codeという強力なエンジンを操縦することこそが、2026年以降の広告運用プロフェッショナルの姿だと確信しました。

おわりに

アドイノベーションでは、こうした最新のAIエージェントをいち早く実務に取り入れ、クライアントの皆様へ「速く、深く、正確な」マーケティング支援を提供しています。

「AIで運用の工数を削減したい」「もっと本質的な戦略立案に時間を使いたい」という方は、ぜひお気軽にご相談ください。AIと共に歩む、新しい広告運用の形を一緒に作りましょう。

少し宣伝

アドイノベーションでは、自社AI広告システム「RakuAd AI（ラクアドAI）」を開発・運用中です。Slack連携による自然言語インターフェース、複数媒体の横断管理、レポーティングの自動化を一体化させるプラットフォームとなります。

現在、リリースに先駆けて事前登録・先行デモの受付を開始しています。AIと共に歩む、新しい広告運用の形をいち早く体感してみませんか？

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