Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie regionale API-Endpunkte (regionale Endpunkte) in
Google Cloudverwenden, die für die me-central2 Region (Saudi-Arabien) verfügbar sind.
Regionale Endpunkte bieten Funktionen zur Datenresidenz während der Übertragung, indem sie Traffic in derselben Google Cloud Region wie der Client weiterleiten und bereitstellen. Wenn ein Client einen Dienst über einen regionalen Endpunkt aufruft, wird die TLS-Sitzung des Clients in der Region beendet, die im Endpunktnamen angegeben ist. Daher sollten regionale Endpunkte nur für Arbeitslasten verwendet werden, die keine Abhängigkeiten außerhalb einer einzelnen Region oder Gerichtsbarkeit haben.
Sie können über das Internet eine Verbindung zu öffentlichen regionalen Endpunkten herstellen. Bei eingehendem Internet traffic verwenden diese Endpunkte Best-Effort-Routing, um den Traffic während der Übertragung in der Region (oder Gerichtsbarkeit) zu halten, da sie nicht das globale Google Front End (GFE)verwenden. Stattdessen werden sie in IP-Adressen aufgelöst, die nur an den Peering-Punkten angekündigt werden, die der ausgewählten Region am nächsten sind.
Ein Data Engineer in Saudi-Arabien kann beispielsweise seinen Client so konfigurieren, dass er
BigQuery in der me-central2 Region (Dammam) verwendet, indem er
den regionalen Dienstendpunkt bigquery.me-central2.rep.googleapis.com verwendet.
Der Traffic wird über die
Standardstufe weitergeleitet und die TLS-Sitzung
von seinem Client wird in me-central2 beendet.
In diesem Szenario stammt die öffentliche VIP, die dem regionalen Dienstendpunkt entspricht, aus einem IP-Präfix, das von Google an den Peering-Punkten der Region angekündigt wird. Wenn der Nutzer also mit einem lokalen Internetanbieter in Saudi-Arabien verbunden ist, kann der Traffic innerhalb seiner Gerichtsbarkeit weitergeleitet werden.
Format regionaler Endpunkte
Regionale Endpunkte verwenden das folgende Format:
SERVICE_NAME.REGION.rep.googleapis.com
Die Platzhalterwerte sind so definiert:
- SERVICE_NAME: Ein unterstützter Dienstendpunktname, z. B.
bigquery. - REGION: Eine unterstützte Google Cloud Region, z. B.
me-central2.
Das folgende Beispiel zeigt einen vollständigen regionalen Endpunkt für BigQuery:
bigquery.me-central2.rep.googleapis.com
Unterstützte Regionen und Dienste
Regionale Endpunkte werden in den folgenden Regionen unterstützt:
| Name der Region | Standort |
|---|---|
me-central2 |
Dammam, Saudi-Arabien |
Regionale Endpunkte werden von den folgenden Diensten unterstützt:
| Dienstname | Regionaler Endpunkt |
|---|---|
| Artifact Registry |
artifactregistry.me-central2.rep.googleapis.com
|
| BigQuery |
bigquery.me-central2.rep.googleapis.com
|
| Bigtable |
bigtable.me-central2.rep.googleapis.com
|
| Cloud Key Management Service (Cloud KMS) |
cloudkms.me-central2.rep.googleapis.com
|
| Cloud Logging |
logging.me-central2.rep.googleapis.com
|
| Spanner |
spanner.me-central2.rep.googleapis.com
|
| Cloud Storage |
storage.me-central2.rep.googleapis.com
|
| Dataflow |
dataflow.me-central2.rep.googleapis.com
|
| Managed Service for Apache Spark |
dataproc.me-central2.rep.googleapis.com
|
| Pub/Sub |
pubsub.me-central2.rep.googleapis.com
|
Client für den Zugriff auf regionale Endpunkte über das öffentliche Internet konfigurieren
Wenn Sie regionale Endpunkte über das öffentliche Internet verwenden möchten, müssen Sie zuerst Ihren Client (z. B. die Google Cloud CLI oder eine Google Cloud SDK-Clientbibliothek) so konfigurieren, dass er eine Verbindung zu einem bestimmten regionalen Endpunkt herstellt.
gcloud CLI konfigurieren
Standardmäßig verwendet die gcloud CLI globale Dienstendpunkte wie bigquery.googleapis.com. Wenn Sie einen regionalen Dienstendpunkt verwenden möchten, müssen Sie die gcloud CLI so konfigurieren, dass sie diese verwendet. Führen Sie dazu die folgenden Schritte aus.
Wenn ein unterstützter Dienst noch nicht aktiviert wurde, aktivieren Sie ihn mit dem folgenden Befehl:
gcloud services enable SERVICE_NAME
Ersetzen Sie SERVICE_NAME durch den Namen eines unterstützten Dienstes, den Sie verwenden möchten. Beispiel:
gcloud services enable cloudkms
Wenn Sie einen regionalen Dienstendpunkt verwenden möchten, müssen Sie die gcloud CLI mit dem
gcloud config set api_endpoint_overridesBefehl konfigurieren:gcloud config set api_endpoint_overrides/SERVICE_NAME REGIONAL_API_URL
Ersetzen Sie die folgenden Werte durch Ihre eigenen:
- SERVICE_NAME: Der Name des unterstützten Dienstes, den Sie verwenden möchten.
Beispiel:
cloudkms REGIONAL_API_URL: Die URL für den spezifischen Endpunkt. Beispiel:
https://SERVICE_NAME.REGION_NAME.rep.googleapis.com/SERVICE_NAME/API_VERSION
Ersetzen Sie die folgenden Werte durch Ihre eigenen:
- REGION_NAME: Der Name der erforderlichen Google Cloud Region. Beispiel:
me-central2 - API_VERSION: Die API-Version des Dienstes, den Sie verwenden möchten.
Beispiel:
v1. Hinweis: Für einige Dienste ist dieser Parameter möglicherweise nicht erforderlich.
Das folgende Beispiel zeigt einen REGIONAL_API_URL-Wert:
https://cloudkms.me-central2.rep.googleapis.com/cloudkms/v1
- REGION_NAME: Der Name der erforderlichen Google Cloud Region. Beispiel:
Zusammengesetzt sieht der Befehl
gcloud config set api_endpoint_overridesfür Cloud KMS so aus:gcloud config set api_endpoint_overrides/cloudkms https://cloudkms.me-central2.rep.googleapis.com/cloudkms/v1
- SERVICE_NAME: Der Name des unterstützten Dienstes, den Sie verwenden möchten.
Beispiel:
Nachdem die gcloud CLI für die Verwendung eines regionalen Dienstendpunkts konfiguriert wurde, wird dieser bei zukünftigen Befehlen standardmäßig anstelle des globalen Dienstendpunkts verwendet.
Google Cloud SDK-Clientbibliotheken konfigurieren
Standardmäßig verwenden Google Cloud SDK-Clientbibliotheken globale Dienstendpunkte wie pubsub.googleapis.com. Wenn Sie einen regionalen Dienstendpunkt verwenden möchten, müssen Sie die Google Cloud SDK-Clientbibliotheken so konfigurieren, dass sie diese verwenden.
Python
Legen Sie den api_endpoint Parameter in der
ClientOptions Klasse
des google-api-core Pakets fest:
from google.api_core.client_options import ClientOptions options = ClientOptions(api_endpoint = "pubsub.me-central2.rep.googleapis.com") client = pubsub_v1.PublisherClient(client_options=options) // Alternatively client = pubsub_v1.PublisherClient(client_options={"api_endpoint": "pubsub.me-central2.rep.googleapis.com")
Java
Verwenden Sie die newBuilder Methode der
ImageAnnotatorSettings Klasse
im com.google.cloud.vision Paket:
ImageAnnotatorSettings settings = ImageAnnotatorSettings.newBuilder() .setEndpoint("pubsub.me-central2.rep.googleapis.com") .build(); ImageAnnotatorClient client = ImageAnnotatorClient.create(settings);
Go
Verwenden Sie die WithEndpoint Funktion im
ClientOptions Paket des
Pakets api:
client, err := pubsub.NewClient(ctx, projID, option.WithEndpoint("pubsub.me-central2.rep.googleapis.com"), // Override endpoint
.NET
Legen Sie die Eigenschaft Endpoint in der Klasse
ClientBuilder des Clients
im Paket Google.Cloud der verwendeten Bibliothek fest:
string region = "me-central2"; var client = new DatasetServiceClientBuilder { Endpoint = $"pubsub.{region}.rep.googleapis.com" }.Build();
Nutzung globaler API-Endpunkt einschränken
Um die Verwendung regionaler Endpunkte zu erzwingen, können Sie die Einschränkung der Organisationsrichtlinie constraints/gcp.restrictEndpointUsage verwenden, um Anfragen an den globalen API-Endpunkt zu blockieren. Weitere Informationen finden Sie unter
Endpunktnutzung einschränken.