Cloud Data Loss Prevention (Cloud DLP) is now a part of Sensitive Data Protection. The API name remains the same: Cloud Data Loss Prevention API (DLP API). For information about the services that make up Sensitive Data Protection, see Sensitive Data Protection overview.

Google uses AI technology to translate content into your preferred language. AI translations can contain errors.

מיון מידע אישי רגיש ב-Vertex AI

בדף הזה מתואר תהליך הגילוי של Sensitive Data Protection לשימוש עם Vertex AI.

התכונה 'גילוי מידע אישי רגיש' עוזרת לכם להבין אילו נתונים נכללים במערכי הנתונים לאימון ובמשימות ההתאמה שלכם ב-Vertex AI. התכונה Discovery יוצרת פרופילים של נתונים שמספקים תובנות כמו סוגי המידע (infoTypes) שזוהו ורמת הרגישות של הנתונים שבהם אתם משתמשים לאימון ולשיפור המודלים.

יתרונות

היתרונות של התכונה הזו:

אתם יכולים לעקוב אחרי מערכי הנתונים ומשימות ההתאמה האישית של Vertex AI – ברמת הארגון, התיקייה או הפרויקט – כדי לזהות נתונים רגישים, ולדווח על התוצאות.
אם התגלה מידע רגיש לאימון או לכוונון, תוכלו להשתמש בפרופילי הנתונים כדי לזהות אילו משאבים צריך לבדוק לעומק. אתם יכולים לבצע בדיקה מעמיקה ולמצוא את כל המקרים הרגישים במשאב.
אתם יכולים לשלוח את תוצאות הגילוי אל Security Command Center כדי שמערכות העבודה שקשורות ל-AI ויש בהן מידע אישי רגיש פוטנציאלי יילקחו בחשבון כשאתם מעריכים את מצב האבטחה של הארגון.

מקור נתונים נתמך

התכונה הזו יכולה ליצור פרופיל של סוגי הנתונים הבאים שמופיעים במערכי הנתונים ובמשימות ההתאמה של Vertex AI:

נתוני אימון וכוונון בקטגוריות של Cloud Storage. מידע על סוגי הקבצים הנתמכים מופיע במאמר אוספי קבצים.
נתוני אימון בטבלאות BigQuery.

איך זה עובד

כשיוצרים פרופיל של מערך נתונים ב-Vertex AI, Sensitive Data Protection יוצר פרופיל נתונים של מאגר קבצים או פרופיל נתונים של טבלה, בהתאם למיקום שבו מאוחסנים נתוני האימון: קטגוריה של Cloud Storage או טבלה ב-BigQuery.

כשיוצרים פרופיל של משימת כוונון ב-Vertex AI,‏ Sensitive Data Protection יוצר פרופיל נתונים של מאגר קבצים.

פרופיל נתונים מספק תובנות ומטא-נתונים לגבי המשאב שיצרתם לו פרופיל. עבור כל מערך נתונים או משימת כוונון ב-Vertex AI, פרופיל הנתונים שנוצר כולל את הפרטים הבאים.

רמות הרגישות והסיכון של נתוני האימון או ההתאמה
סוגי המידע הרגיש שנמצאו בנתוני האימון או ההתאמה – לדוגמה, מספרי רישיון נהיגה וכתובות אימייל

רשימה מלאה של תובנות ומטא-נתונים בכל פרופיל נתונים של מאגר קבצים מופיעה במאמר בנושא פרופילים של נתוני חנות בקובץ.

רשימה מלאה של התובנות והמטא-נתונים בכל פרופיל נתוני טבלה זמינה במאמר בנושא פרופילים של נתוני טבלה.

מידע נוסף על שירות הגילוי זמין במאמר פרופילי נתונים.

תמחור

כשמבצעים פרופיל של נתונים, חלים חיובים על Sensitive Data Protection בהתאם למצב התמחור של גילוי הנתונים שבחרתם.

בנוסף, אם נתוני האימון או ההתאמה שלכם נמצאים בקטגוריה של Cloud Storage, ‏ Cloud Storage יחייב אתכם על בקשות ש-Sensitive Data Protection שולח כדי ליצור פרופיל של הנתונים. בקטעים הבאים מפורטות העלויות הנלוות של Cloud Storage שאתם צוברים.

פעולות Class B

אתם מחויבים על פעולות ברמה B‏ (storage.buckets.get) שמתבצעות על ידי Sensitive Data Protection בתהליך של יצירת פרופיל נתונים בקטגוריות שלכם ב-Cloud Storage.

מידע על העלויות של פעולות מסוג B ב-Cloud Storage מופיע במאמר חיובים על פעולות במסמכי Cloud Storage.

עמלות על שליפה

אם האובייקטים לא מאוחסנים בסוג אחסון Standard, תצטרכו לשלם עמלות על אחזור שלהם. מידע על העלויות של שליפת נתונים מ-Cloud Storage זמין במאמר דמי שליפה במסמכי העזרה של Cloud Storage.