AI Commerce Search

借助 Search，您可以提供可根据您的业务需求自定义的高质量商品结果。您可以利用 Google 的查询和上下文认知，改善您的网站和移动应用中的商品发现。

唯一会产生费用的搜索操作是通过调用 Search 方法请求搜索或浏览结果。导入或管理用户事件或目录信息不收取任何费用。使用预训练的 Recommendations LLM 也不收费。

费用取决于处理的查询类型。初始意图分类会确定查询是对话还是产品搜索。对话式过滤的费用与正常查询相同。

搜索和浏览查询的费用为每 1,000 个请求 2.50 美元。

示例 1

此示例说明了搜索查询的收费方式。

在本示例中，某客户的应用在一个月内发出了 1,500 万次关键字搜索查询和 1,000 万次浏览查询。下面是我们计算客户总费用的方法：

• 搜索查询 = 1500 万
• 浏览查询 = 1,000 万
• 当月总查询次数 = 1500 万 + 1000 万 = 2500 万
• Agent Search（商务搜索）搜索价格 = $2.50/1,000 次查询

客户总费用 = 2500 万次查询 x $2.50/1000 次查询 = $62,500

示例 2

此示例说明了如何根据查询类型计算费用。

在本示例中，客户的应用在一个月内总共处理了 2, 000 万个查询。初步意向分类确定，这些查询中有 10% 是对话式查询，其余 90% 是产品搜索查询：

• 当月总查询次数 = 2000 万次
• 对话式产品过滤查询 = 10% x 2,000 万 = 200 万
• 产品搜索查询 = 90% x 2000 万 = 1800 万
• 对话式商品过滤费用：200 万次查询 x ($6.00 / 1000 次查询) = $12,000
• 搜索费用：1800 万次查询 x ($2.50 / 1000 次查询) = $45,000

客户总费用 = $12,000 + $45,000 = $57,000

免费试用：您可以使用 $600 赠金试用推荐。赠金会在您注册时自动发放给您，并且在您注册六个月后过期。这些赠金会授予您的结算账号，不会受到与结算账号关联的项目数量的影响。例如，如果您有三个项目与您的结算账号关联，您的结算账号仍会收到 600 美元的免费赠金。这些赠金通常足够用来训练一个模型并通过一个为期两周的 A/B 测试在生产环境中测试该模型的性能。请参阅实现 AI Commerce Search。

导入或管理用户事件或目录信息不收取任何费用。会产生费用的 Recommendations 操作仅有训练、调优操作以及调用 predict 方法请求预测的操作。

如果模型正在训练或者您提交了继续训练的请求，则训练（按每小时每节点计）费用是按天来收取的。如果暂停或删除模型，您将无需继续支付费用。请参阅关于管理训练的文档。

活跃模型的调优（按每小时每节点计）费用在调优成功完成后开始计算。仅当您在调节过程中暂停或删除模型时才会将未完成调节的费用计入您名下。在这种情况下，您需要为模型调优停止前所使用的节点时付费。请参阅有关管理调优的文档。

示例 A

本示例说明了每月预测请求的层级计费方式。

在本示例中，一个大型零售商的应用在该特定月份发出了 10 亿个预测请求。它训练了三个模型，这三个模型默认情况下会每天自动重新训练一次。这样就产生了大约每月 500 个节点时的模型训练。默认情况下，每季度会调节一次推荐模型；在本示例中，每次调节大约累计 300 个节点时，均摊到每个月则为 100 个节点时。

为了计算这个月的费用，首先需要求出预测请求的费用。价格是以 1000 个请求为单位来计算的，费用则是根据每月预测请求的数量分层级来收取的。

1. 前 2000 万个预测 = 2000 万个预测 / 1000 * $0.27 = $5400
2. 接下来的 2.8 亿个预测 = 2.8 亿个预测 / 1000 * $0.18 = $50400
3. 接下来的 7 亿个预测 = 7 亿个预测 / 1000 * $0.10 = $70000

接下来，我们计算训练和调节的费用。

1. 训练费用 = 500 个节点时 * $2.50 = $1250
2. 调节费用 = 100 个节点时 * $2.50 = $250

给定月份预测、训练和调节总费用为 $127,300。

示例 B

本示例说明了使用量较低时的情形。

在本示例中，零售商每月发出 1,000 万个预测请求，每天训练一个模型，该模型默认情况下每天自动重新训练一次。这样就产生了大约每月 150 个节点时的模型训练。模型的季度性调节每次调节大约累计 90 个节点时；为了计算每月的费用，我们使用月平均值，即 30 个节点时。

接下来，我们计算一个月用量的价格。由于此零售商该月的预测请求数量未超过 2000 万，因此请求将全部按第一价格层级（即每 1,000 个请求 $0.27）来计费。

1. 1000 万个预测 = 1000 万个预测 / 1000 * $0.27 = $2700

计算训练和调优的费用：

1. 训练费用 = 150 节点时 * $2.50 = $375
2. 调节费用 = 30 个节点时 * $2.50 = $75

给定月份预测、训练和调节总费用为 $3,150。

针对导致错误的每个 API 请求，例如包含错误格式 JSON 的用户事件请求或价格为负的目录项导入请求，AI Commerce Search 会将错误记录到 Google Cloud Observability 中。对于目录项未包含在导入目录中的每个预测请求，AI Commerce Search 也会记录相应错误。

Google Cloud Observability 按所存储日志的 GiB 数收费。（日志会保留一个月。）每个项目每月前 50 GiB 日志可免费存储。超出之后，Google Cloud Observability 按每 GiB 日志 $0.50 收费。日志记录数据的大小取决于 JSON 载荷的大小，但 1 GiB 大约可存储 20 万条推荐错误。

如需了解详情，请参阅 Google Cloud Observability 价格页面。

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