AI Commerce Search

La búsqueda te permite proporcionar resultados de productos de alta calidad que se pueden personalizar para satisfacer las necesidades de tu empresa. Puedes aprovechar la consulta y la comprensión contextual de Google para mejorar el descubrimiento de productos en tu sitio web y las aplicaciones para dispositivos móviles.

Las únicas operaciones de búsqueda que generan costos son las solicitudes de resultados de búsqueda o exploración con una llamada al método Search. No se aplican cargos por importar o administrar eventos de usuario o información del catálogo. Tampoco se aplican cargos por usar el LLM de recomendaciones previamente entrenado.

Los cargos se basan en el tipo de consulta procesada. Una clasificación inicial de la intención determina si una consulta es conversacional o una búsqueda de productos. El filtrado conversacional tiene el mismo costo que las consultas normales.

Las consultas de búsqueda y navegación se cobran a $2.50 por cada 1,000 solicitudes.

Ejemplo 1

En este ejemplo, se ilustra cómo se cobran las consultas de búsqueda.

En este ejemplo, la aplicación de un cliente realizó 15 millones de consultas de búsqueda de palabras clave y 10 millones de consultas de navegación en un mes. Así es como calcularíamos el costo total para el cliente:

• Búsquedas = 15 millones
• Consultas de navegación = 10 millones
• Total de consultas del mes = 15 millones + 10 millones = 25 millones
• Agent Search para la búsqueda de comercio: $2.50 por 1,000 consultas

Costo total para el cliente = 25 millones de consultas x $2.50 por 1,000 consultas = $62,500

Ejemplo 2

En este ejemplo, se ilustra cómo se calculan los cargos en función del tipo de consulta.

En este ejemplo, la aplicación de un cliente procesó un total de 20 millones de consultas en un mes. Una clasificación inicial de la intención determinó que el 10% de estas consultas eran conversacionales, mientras que el 90% restante eran consultas de búsqueda de productos:

• Total de consultas del mes = 20 millones
• Consultas de filtrado de productos conversacionales = 10% x 20 millones = 2 millones
• Consultas de búsqueda de productos = 90% x 20 millones = 18 millones
• Cargos por filtrado conversacional de productos: 2 millones de consultas × ($6.00 por 1,000 consultas) = $12,000
• Cargos de búsqueda: 18 millones de consultas x ($2.50 por 1,000 consultas) = $45,000

Costo total para el cliente = $12,000 + $45,000 = $57,000

Prueba gratuita: Puedes probar las recomendaciones con un crédito gratis de $600. Los créditos gratis se otorgan automáticamente cuando te registras y vencen seis meses después del registro. Estos créditos se otorgan a tu cuenta de facturación y no se ven afectados por la cantidad de proyectos conectados a ella. Por ejemplo, si tienes tres proyectos vinculados a tu cuenta de facturación, esta seguirá recibiendo USD 600 de créditos gratuitos. Por lo general, estos créditos son suficientes para entrenar un modelo y probar su rendimiento en producción con una prueba A/B de dos semanas. Consulta Implementa AI Commerce Search.

No se aplican cargos por importar o administrar eventos de usuario o información del catálogo. Las únicas operaciones de recomendaciones que generan costos son los entrenamientos, los ajustes o las solicitudes de predicciones mediante una llamada al método predict.

Los costos de entrenamiento (por nodo por hora) se cobran a diario si entrenas tu modelo o si envías una solicitud para reanudar el entrenamiento. Cuando pauses o detengas el modelo, ya no se te cobrará. Consulta la documentación sobre la administración de entrenamiento.

Los costos de ajustes (por nodo por hora) para los modelos activos se cobrarán después de que se finalice el ajuste de forma correcta. Solo se te cobrará el ajuste incompleto si pausas o borras un modelo durante un ajuste en curso. En este caso, se te cobrará por las horas de procesamiento de nodo que se consumieron antes de que el ajuste del modelo se detuviera. Consulta la documentación sobre la administración de ajustes.

Ejemplo A

En este ejemplo se describe cómo se aplica cada nivel de precios por las solicitudes de predicción mensual.

En este ejemplo, una aplicación de un gran minorista realizó 1,000,000,000 de solicitudes de predicción en este mes en particular. Entrena tres modelos que, según la configuración predeterminada, se vuelven a entrenar una vez por día de forma automática. Esto equivale a unas 500 horas de procesamiento de nodo de entrenamiento de modelos al mes. De forma predeterminada, los modelos de recomendaciones se ajustan cada trimestre. En este ejemplo, el ajuste del modelo acumuló unas 300 horas de procesamiento de nodo por ajuste, que serían unas 100 horas de procesamiento de nodo por mes.

Primero, buscaremos el costo de las solicitudes de predicción para calcular el costo de este mes. Se calcula el precio en bloques de 1, 000 solicitudes y el costo se clasifica por la cantidad de solicitudes de predicción mensual.

1. Primero 20,000,000 de predicciones = 20,000,000 de predicciones / 1,000 x $0.27 = $5,400
2. Las siguientes 280,000,000 de predicciones = 280,000,000 de predicciones / 1,000 x $0.18 = $50,400
3. Las siguientes 700,000,000 de predicciones = 700,000,000 de predicciones / 1,000 x $0.10 = $70,000

A continuación, calcularemos el costo del entrenamiento y el ajuste.

1. Cargos de entrenamiento = 500 horas de procesamiento de nodo x $2.50 = $1,250
2. Cargos de ajuste = 100 horas de procesamiento de nodo x $2.50 = $250

El costo total de las predicciones, el entrenamiento y el ajuste en un mes determinado es de $127,300.

Ejemplo B

En este ejemplo se describe un caso de uso de menor volumen.

En este ejemplo, un minorista realiza 10,000,000 de solicitudes de predicción por mes y entrena un solo modelo por día, que, según la configuración predeterminada, vuelve a entrenar una vez por día de forma automática. Esto equivale a unas 150 horas de procesamiento de nodo de entrenamiento de modelos por mes. El ajuste trimestral del modelo acumuló unas 90 horas de procesamiento de nodo por ajuste. Para averiguar el costo por mes, usaremos un promedio mensual, 30 horas de procesamiento de nodo.

Calculemos el precio por un mes de uso. Debido a que este mes la cantidad de solicitudes de predicción de este minorista no superó las 20,000,000, todas las solicitudes se cobrarán en el primer nivel de precios, $0.27 por 1,000 solicitudes.

1. 10,000,000 de predicciones = 10,000,000 de predicciones / 1,000 x $0.27 = $2,700

Las siguientes fórmulas sirven para calcular el costo de entrenamiento y ajuste:

1. Cargos de entrenamiento = 150 horas de procesamiento de nodo x $2.50 = $375
2. Cargos de ajuste = 30 horas de procesamiento de nodo x $2.50 = $75

El costo total de las predicciones, el entrenamiento y el ajuste en el mes determinado es de $3,150.

AI Commerce Search registra un error en Google Cloud Observability cada vez que una solicitud a la API da como resultado un error (por ejemplo, si una solicitud de evento del usuario contiene un archivo JSON con formato incorrecto o si una solicitud de importación de artículo del catálogo tiene un precio negativo). Además, AI Commerce Search registra un error cada vez que hay una solicitud de predicción con un artículo de catálogo que no se encuentra en el catálogo importado.

Google Cloud Observability genera cargos por la cantidad de GiB de registros almacenados. Los registros se retienen durante un mes. En cada proyecto, los primeros 50 GiB de registros por mes son gratuitos. Luego, Google Cloud Observability genera cargos de $0.50 por cada GiB de registros. El volumen de datos de los registros varía según el tamaño de la carga útil JSON, pero un GiB equivale a unos 200,000 errores de recomendaciones.

Para obtener más información, consulta la página de precios de Google Cloud Observability.

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