Google uses AI technology to translate content into your preferred language. AI translations can contain errors.

Mendapatkan dasbor yang menunjukkan indikator performa utama

Halaman ini menjelaskan proses untuk mendapatkan dasbor Looker yang dapat menampilkan indikator performa utama untuk bisnis retail Anda.

Sebelum memulai

Sebelum Anda bisa mendapatkan dasbor Looker untuk bisnis retail Anda, Anda harus:

Mengupload data retail Anda menggunakan AI Commerce Search. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat:
Mengekspor data retail Anda dari AI Commerce Search ke BigQuery. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengekspor data ke BigQuery.

Atau, jika data peristiwa produk dan pengguna Anda sudah ada di BigQuery, dalam format AI Commerce Search, Anda dapat menggunakan data tersebut untuk mendapatkan dasbor Looker. Dalam hal ini, Anda tidak perlu mengupload data retail dan mengekspornya ke BigQuery. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang format BigQuery, lihat Skema produk dan Tentang peristiwa pengguna.

Menyiapkan Looker

Dapatkan instance Looker dari Konsultan Layanan Profesional atau Sales Engineer Looker Anda.
Siapkan koneksi di Looker ke BigQuery dengan mengikuti petunjuk di Google BigQuery dalam dokumentasi Looker. Konsultan Layanan Profesional atau Sales Engineer Looker Anda akan membantu Anda dalam tugas ini jika diperlukan. Simpan nama koneksi yang Anda siapkan untuk digunakan di Menginstal Looker Block.

Mengonversi tampilan BigQuery peristiwa pengguna Anda menjadi tabel

Dasbor Looker memerlukan data peristiwa pengguna Anda dalam tabel BigQuery, bukan tampilan.

Untuk mengonversi tampilan BigQuery peristiwa pengguna Anda menjadi tabel, lakukan hal berikut:

Ganti variabel dalam contoh kode SQL berikut sebagai berikut:
- rdm_user_event_view. Project, set data, dan ID tabel tampilan peristiwa pengguna yang Anda ekspor ke BigQuery. Formatnya adalah project_id.dataset_id.table_id.
- rdm_user_event_table. Project, set data, dan ID tabel di BigQuery untuk tabel BigQuery baru. Gunakan project ID dan set data ID yang sama dengan yang Anda gunakan untuk tampilan peristiwa pengguna yang Anda ekspor ke BigQuery. Untuk ID tabel, gunakan tbl_events. Formatnya adalah project_id.dataset_id.tbl_events.
```
CREATE OR REPLACE TABLE `RDM_USER_EVENT_TABLE`
AS SELECT * FROM `RDM_USER_EVENT_VIEW`
```
Salin contoh kode SQL dari langkah sebelumnya.
Buka halaman BigQuery di Google Cloud konsol.

Buka halaman BigQuery
Jika belum dipilih, pilih project yang berisi tabel peristiwa pengguna Anda.
Di panel Editor, tempel contoh kode SQL.
Klik Jalankan dan tunggu hingga kueri selesai dijalankan.

Tabel baru Anda ditulis ke lokasi di BigQuery yang Anda tetapkan menggunakan variabel rdm_user_event_table. Simpan lokasi ini untuk digunakan di Menginstal Looker Block.

Membuat tampilan terwujud untuk penjualan

Gunakan contoh kode SQL berikut untuk membuat tampilan terwujud yang dapat dikueri oleh dasbor Looker Anda. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Pengantar tampilan terwujud dalam dokumentasi BigQuery.

Untuk membuat tampilan terwujud untuk penjualan, lakukan hal berikut:

Ganti variabel dalam contoh kode SQL berikut sebagai berikut:

mv_sales. Project, set data, dan ID tabel di BigQuery untuk tampilan terwujud baru untuk penjualan. Gunakan project ID dan set data ID yang sama dengan yang Anda gunakan untuk tabel peristiwa pengguna yang Anda ekspor ke BigQuery. Untuk ID tabel, gunakan mv_sales. Formatnya adalah project_id.dataset_id.mv_sales.
rdm_user_event_table. Project, set data, dan ID tabel dari tabel peristiwa pengguna yang Anda ekspor ke BigQuery. Formatnya adalah project_id.dataset_id.table_id.

CREATE MATERIALIZED VIEW `MV_SALES`
OPTIONS(
  friendly_name="Sales View",
  description="View of Sales Data",
  labels=[("team", "cloud_retail_solutions"), ("environment", "development")]
)
AS
SELECT
  EXTRACT(DATE FROM event_time) as day,
  session_id as session,
  ANY_VALUE(TRIM(UPPER(visitor_id))) as visitor,
  ANY_VALUE(TRIM(UPPER(user_info.user_id))) as user,
  ANY_VALUE(TRIM(UPPER(purchase_transaction.id))) as tx_id,
  MAX(purchase_transaction.revenue) as tx_total,
  MAX(purchase_transaction.tax) as tx_tax,
  MAX(purchase_transaction.cost) as tx_cost,
  MAX(purchase_transaction.currency_code) as tx_cur,
  SUM(d.quantity*d.product.price_info.price) as product_total,
  COUNT(d) AS basket_size
FROM `RDM_USER_EVENT_TABLE`, UNNEST(product_details) d
WHERE event_type = 'purchase-complete'
GROUP BY EXTRACT(DATE FROM event_time), session_id;

Salin contoh kode SQL dari langkah sebelumnya.
Buka halaman BigQuery di Google Cloud konsol.

Buka halaman BigQuery
Jika belum dipilih, pilih project yang berisi tabel peristiwa pengguna Anda.
Di panel Editor, tempel contoh kode SQL.
Klik Jalankan dan tunggu hingga kueri selesai dijalankan.

Tampilan terwujud baru Anda untuk penjualan ditulis ke lokasi di BigQuery yang Anda tetapkan menggunakan variabel mv_sales. Simpan lokasi ini untuk digunakan di Menginstal Looker Block.

Menginstal Looker Block

Dalam prosedur ini, Anda akan mendownload Looker Block menggunakan situs Looker Marketplace yang terhubung ke instance Looker Anda. Kami juga memiliki Looker Marketplace publik, tempat Anda dapat melihat berbagai Looker Block yang tersedia, tetapi Anda tidak dapat mendownload Looker Block dari situs tersebut.

Buka instance Looker yang disiapkan oleh Sales Engineer Looker Anda di Menyiapkan Looker.
Klik , lalu klik Discover.

Halaman Looker Marketplace akan muncul.
Di kotak penelusuran, masukkan discovery.

Panel Models akan muncul, menampilkan Discovery: E-Commerce Insights.
Klik Discovery: E-Commerce Insights.
Klik Install > Install.
Jika Anda menyetujui perjanjian lisensi, klik Accept.
Jika Anda setuju untuk mengizinkan Looker melakukan tindakan yang ditampilkan dalam dialog, klik Agree and Continue.

Dialog Configuration akan muncul.
Tetapkan dialog Configuration:
1. Di kotak Events Table, masukkan project, set data, dan ID tabel dari tabel peristiwa pengguna yang Anda ekspor ke BigQuery. Formatnya adalah project_id.dataset_id.table_id.
2. Di kotak Products Table, masukkan project, set data, dan ID tabel dari tabel produk retail yang Anda ekspor ke BigQuery. Formatnya adalah project_id.dataset_id.table_id.
3. Di kotak Sales Materialized View, masukkan project, set data, dan ID tabel dari tampilan terwujud untuk penjualan yang Anda buat di Membuat tampilan terwujud untuk penjualan. Formatnya adalah project_id.dataset_id.table_id.
4. Di kotak Connection, pilih nama koneksi yang Anda buat di Menyiapkan Looker.
5. Klik Install untuk menyelesaikan konfigurasi dan menginstal Looker Block.
  
  Halaman Looker Marketplace akan muncul.
Di halaman Looker Marketplace, di baris Discovery: E-Commerce Insights, klik Open.

Halaman Discovery: E-Commerce Insights akan muncul.
Klik panel di bagian judul Dashboards untuk melihat dasbor.

Menyesuaikan Looker Block

Looker Block ini menggunakan penyempurnaan untuk penyesuaian. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara menggunakan penyempurnaan untuk menyesuaikan Looker Block yang diinstal dari Looker Marketplace, lihat Menyesuaikan Looker Marketplace Block.

Mendapatkan dasbor yang menunjukkan indikator performa utama Tetap teratur dengan koleksi Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.