Google 是业界首家发布 AI/机器学习隐私权承诺的公司之一，该承诺概述了客户应拥有最高级别安全性并能够控制其在云中存储的数据的这一信念。该承诺会延伸到 Google Cloud 生成式 AI 产品。Google 通过健全的数据治理实践（包括审核 Google Cloud 在其产品开发中使用的数据），帮助验证 Google 团队是否遵循这些承诺。如需详细了解 Google 如何处理数据，另请参阅 Google 的客户数据处理附录 (CDPA)。
Responsible AI
作为使用 AI Commerce Search 的开发者，您可以通过 AI Commerce Search 访问 Google 的基础模型、搜索专业知识和对话式 AI 技术，从而创建企业级生成式 AI 应用。 不过，作为早期技术，它的功能和用途不断变化，可能会导致误用和意外后果。例如，AI 商业搜索可能会生成意料之外的输出，包括令人反感或不正确的文本。
鉴于这些风险和复杂情况，AI 商业搜索在设计时考虑到了 Google 的 AI 原则，但您必须了解并测试模型，才能安全可靠地部署它们。为了帮助开发者，AI 商业搜索具有内置的安全过滤条件，可帮助客户在其使用场景中阻止潜在的有害输出。如需了解详情，请参阅 Google 的隐私权资源中心。
当 AI 购物搜索集成到客户独特的语境中时，您可能需要考虑其他 Responsible AI 注意事项和模型限制。建议您遵循推荐的最佳实践。
生成式 AI 的使用
AI Commerce Search 使用生成式 AI 服务来打造搜索、个性化和对话体验。根据 Google Cloud AI/机器学习隐私保护承诺，AI 商业搜索中使用的客户数据不会用于训练基础模型。基础模型处于冻结状态，仅处理输入内容，以提供 AI Commerce Search 提供的服务所需的输出内容。
客户专用模型
在适用情况下，系统会自动构建特定于客户的模型，并且这些模型仅在 AI 商业搜索服务特定于客户的项目中使用。用于创建这些零售商专用模型的客户数据不会用于训练基础模型。特定于 AI 商业搜索的模型（与所有客户数据一样）会继续受到 Google 的安全控制措施和最佳实践的保护。