本頁面說明如何設定 Mainframe Assessment Tool 的一般設定，以及修改新評估作業的預設 AI 功能。
修改後的設定不會套用至現有評估。如要使用修改後的設定，請建立新的評估作業。
設定一般設定
如要設定評估的一般設定，請按照下列步驟操作：
按一下「設定」設定圖示。
如要編輯 Cloud Logging 和 Google Analytics 的偏好設定，請在「一般設定」部分執行下列操作：
如要關閉記錄功能，請將「Enable Cloud Logging」(啟用 Cloud Logging) 切換鈕設為關閉。這項設定預設為啟用。
詳情請參閱 Cloud Logging 說明文件。
如要關閉 Google Analytics，請將「啟用 Google Analytics」切換鈕設為關閉。Google Analytics 預設為啟用狀態。變更這項設定後，必須重新載入頁面才會生效。
在「Google Cloud 專案」部分，輸入要用於評估的專案 ID 名稱。Google Cloud
如要使用您建立 Mainframe Assessment Tool 執行個體的 Google Cloud 專案，請將這個欄位留空。
在「服務層級」中，選取 Gemini Enterprise Agent Platform 服務層級。預設值為「標準」。
服務層級設定會決定在主機評估期間，Gemini 模型呼叫適用的推論和消耗模型。如要進一步瞭解 Gemini Enterprise Agent Platform 服務層級，請參閱PayGo。
按一下「儲存設定」。
為新評估設定預設 AI 功能
您可以使用 Mainframe Assessment Tool，在評估中自訂 AI 洞察的預設參數。AI 洞察資料預設為啟用。
如要在新評估中設定 AI 功能，請按照下列步驟操作：
按一下「設定」圖示。
如要產生 COBOL 程式碼的段落層級摘要，請選取「詳細摘要」。
啟用 AI 分析時，系統預設會選取這個選項。
如要為 Gemini 生成的評估規格產生測試案例，請選取「測試案例」。
啟用 AI 分析時，系統預設不會選取這個選項。
如需其他生成指引，請輸入文字，在 AI 生成期間新增至 Gemini 提示。
按一下「儲存設定」。
選用：執行動作
本節說明如何執行動作，例如清除 Gemini 快取和驗證與 Gemini 的連線。
如要執行動作，請按照下列步驟操作：
按一下「設定」圖示。
如要測試從 Mainframe Assessment Tool 到 Google Cloud服務的連線，請按一下「驗證連線」。
如果連線成功，您會看到類似以下的訊息：
Connectivity success。如要清除 Gemini 快取，請按一下「清除模型快取」。
如要下載 Mainframe Assessment Tool 記錄檔，請按一下「Download support bundle」(下載支援套件)。
支援套裝組合包含 Mainframe Assessment Tool 記錄 (以 ZIP 檔案形式提供)，您可以與 Google Cloud 支援團隊分享，以便排解問題。
停用評估的 AI 深入分析
您可以停用 AI 分析功能，避免 AI 洞察資訊顯示在「評估」頁面上。
如要停用評估的 AI 分析功能，請按照下列步驟操作：
在「新評估中的預設 AI 功能」部分，取消勾選「啟用 AI 洞察」。
按一下「儲存設定」。
使用自訂中繼資料標籤追蹤 Agent Platform 費用
大型主機評估工具會自動將自訂中繼資料標籤新增至所有 Agent Platform 要求，協助您追蹤及分析成本。您可以在帳單報表中使用這些標籤篩選費用，進一步瞭解及最佳化 Agent Platform 用量。費用會在用量產生後的 24 小時內更新至帳單報表，但有時可能需要更久的時間。
使用下列標籤篩選帳單報表中的費用：
mat-version：Mainframe Assessment Tool 版本。mat-host：Mainframe Assessment Tool 執行個體的主機環境。例如 Compute Engine VM 或 Google Kubernetes Engine。mat-action-type：Mainframe Assessment Tool 執行的動作類型。mat-schema：處理的資產類型。例如：COBOL或JCL。mat-target：Mainframe Assessment Tool 執行個體的部署目標。mat-run-id：評估的專屬 ID。
如要在帳單報表中使用一或多個篩選器追蹤用量，請參閱「使用篩選器縮小資料範圍」。
如要進一步瞭解 Agent Platform 中的標籤，請參閱「自訂中繼資料標籤」。
後續步驟
- 瞭解如何建立評估作業。