Cómo consultar un panel con un agente de panel

Conversational Analytics, con tecnología de Gemini Google Cloud, te permite investigar tus datos haciendo preguntas sobre ellos en lenguaje conversacional a través de una interfaz de chat intuitiva. Cuando usas Conversational Analytics con un panel definido por el usuario o un panel de LookML, Conversational Analytics crea un agente de datos para ti que está conectado al panel. A medida que conversas con el agente del panel, este consultará tu panel y cualquiera de sus mosaicos vinculados a la consulta. Puedes personalizar los agentes de paneles definidos por el usuario con contexto e instrucciones que sean específicos de los datos de tu panel.

En esta página, se explica cómo usar Conversational Analytics para interactuar con los datos del panel. Abarca los siguientes temas:

• Cómo iniciar una conversación desde un panel
• Cómo agregar instrucciones y contexto del agente
• Cómo hacer preguntas sobre los datos del panel
• Cómo administrar conversaciones
• Limitaciones conocidas con las conversaciones

Antes de comenzar

Antes de usar Conversational Analytics para interactuar con los datos del panel, asegúrate de que se hayan cumplido la configuración y los requisitos de tu instancia de Looker, y de que se te hayan otorgado los permisos adecuados para realizar las tareas que se describen en esta página.

Cómo iniciar una conversación desde un panel de Looker

Para iniciar una conversación con un agente del panel desde un panel definido por el usuario o un panel de LookML, selecciona spark Chatea con este panel.

Una vez que hayas creado una conversación, podrás hacer preguntas sobre los datos en el campo send_spark Haz una pregunta dentro de la conversación. Para acceder a tus conversaciones recientes con el agente del panel, selecciona more_vert Menú > Conversaciones recientes.

Además de hacerle preguntas al agente del panel sobre los datos del panel o sus mosaicos vinculados a la consulta, para los agentes de paneles definidos por el usuario, puedes personalizar la configuración del agente con contexto e instrucciones adicionales.

Resúmenes del panel (vista previa)

Cuando se habilita la función de resúmenes del panel, se genera automáticamente un resumen del panel cuando seleccionas spark Chatea con este panel. El resumen aparece en la parte superior de la conversación y proporciona lo siguiente:

• Una descripción general de los datos que aparecen en el panel
• Aspectos destacados de los datos clave
• Una breve interpretación de la importancia de los datos

Para obtener detalles sobre cómo habilitar esta función, consulta la página de documentación Configura Conversational Analytics en Looker.

Metadatos de conversaciones

El panel Chatea con este panel admite las siguientes tareas para cada tipo de panel:

Modifica tu agente del panel

Para editar la información sobre el agente del panel, selecciona tune Administrar agente. En la pestaña Editor, puedes ingresar instrucciones del agente. Las instrucciones proporcionan contexto para ayudar a Conversational Analytics a comprender cómo interactuar con tus datos y proporcionar respuestas precisas y pertinentes. Selecciona Actualizar para guardar los cambios en el agente del panel. Usa la pestaña Vista previa para obtener una vista previa de los cambios en el agente del panel.

Escribe instrucciones del agente

Puedes agregar instrucciones de formato libre que definan el comportamiento principal de tu agente de datos y le proporcionen un contexto fundamental para que lo tenga en cuenta antes de procesar la instrucción de un usuario.

Estos son algunos ejemplos de los tipos de contexto que puedes proporcionar en el campo Instrucciones:

• Campos clave: Los campos más importantes para el análisis
• Campos excluidos: Campos que el agente de datos debe evitar
• Filtrado y agrupación: Campos que el agente debe usar para filtrar y agrupar datos
• Consultas de referencia: Pares de preguntas en lenguaje natural y sus consultas de Explorar correspondientes
• Persona: Un rol o experiencia, carácter o tono que le asignas al agente

Si quieres obtener sugerencias y prácticas recomendadas para escribir instrucciones del agente, consulta la página de documentación Prácticas recomendadas para configurar Conversational Analytics en Looker.

Define una consulta de referencia de Looker

Para definir cada consulta de referencia de Looker para una pregunta determinada, proporciona valores para los siguientes campos:

• natural_language_questions: La pregunta en lenguaje natural que podría hacer un usuario
• looker_query: La consulta de referencia de Looker que corresponde a la pregunta en lenguaje natural

Para el campo natural_language_questions, considera las preguntas que un usuario podría hacer sobre esa exploración y escribe esas preguntas en lenguaje natural. Puedes incluir más de una pregunta en el valor de este campo. Puedes obtener el valor del campo looker_query de los metadatos de la consulta de la exploración.

Las consultas de referencia admiten los siguientes campos:

• model (string): El modelo de LookML que se usó para generar la consulta. Este campo es obligatorio.
• explore (string): La exploración que se usó para generar la consulta. Este campo es obligatorio.
• fields[] (string): Los campos que se recuperarán de la exploración, incluidas las dimensiones y las medidas. Este campo es opcional.
• filters[] (string): Son los filtros que se aplicarán a la exploración. Este campo es opcional.
• sorts[] (string): La clasificación que se aplicará a la exploración. Este campo es opcional.
• limit (string): El límite de filas de datos que se aplicará a la exploración. Este campo es opcional.

Haz preguntas sobre los datos de Looker

Cuando comienzas una conversación nueva, Conversational Analytics sugiere algunas preguntas iniciales. Las preguntas no deben tener un formato específico ni usar una sintaxis específica. Sin embargo, deben relacionarse con la exploración que seleccionaste.

Escribe tu pregunta en lenguaje natural en el campo Haz una pregunta. Selecciona un modo de pregunta y haz clic en Enviar. Después de enviar la consulta, puedes cancelar la respuesta de Conversational Analytics haciendo clic en stop Detener respuesta. Conversational Analytics deja de ejecutar la consulta y muestra el siguiente mensaje: The query was cancelled.

Para obtener más orientación sobre los tipos de preguntas que puedes hacer, consulta Limitaciones de las preguntas.

Selecciona un modo de pregunta

Cuando haces una pregunta, puedes seleccionar el modo de pregunta en un menú desplegable que contiene las opciones Rápido y Pensar. La IU describe Rápido como una opción destinada a responder rápidamente y Pensar como una opción destinada a resolver problemas complejos. Conversational Analytics usa el modo de pregunta Pensar de forma predeterminada. Conversational Analytics mantendrá el mismo modo de pregunta en todas las conversaciones de varios turnos, a menos que lo cambies de forma manual.

Modo rápido

Cuando haces una pregunta en el modo Rápido, Conversational Analytics intenta asignar directamente tu consulta en lenguaje natural a los parámetros de LookML que se definen en los modelos de LookML que sustentan el panel o las exploraciones de tu conversación. Conversational Analytics puede responder rápidamente porque se basa en las definiciones controladas de tu LookML y no usa ni muestra ningún tipo de razonamiento.

Por ejemplo, una consulta como "¿Cuáles fueron nuestros ingresos totales el mes pasado?" se puede traducir rápidamente a una consulta que selecciona la medida total_revenue y filtra el mes anterior.

Selecciona el modo Rápido si tu consulta solicita datos específicos o métricas predefinidas de tus datos.

Modo de pensamiento

El modo Pensar está diseñado para solicitudes analíticas más complejas que requieren un análisis más allá de las búsquedas directas de LookML. En este modo, el agente "planifica" su enfoque, decide qué herramientas usar y cómo combinar los resultados. Este modo permite resolver problemas de varios pasos y realizar tareas avanzadas de ciencia de datos que podrían no ser posibles con una sola consulta basada en SQL.

Selecciona el modo Pensar cuando preguntes por qué sobre tus datos, cuando compares tendencias o cuando hagas solicitudes analíticas más complejas que puedan requerir varios pasos. Este modo también es especialmente útil cuando se prueba un agente para comprender cómo usa el LookML subyacente de sus fuentes de datos.

Conversaciones de varios turnos

Conversational Analytics tendrá en cuenta las preguntas y respuestas anteriores a medida que continúes la conversación. Puedes tomar respuestas anteriores y aprovecharlas para definir mejor los resultados o cambiar el tipo de visualización.

Para obtener más orientación sobre cómo crear preguntas, consulta Limitaciones de las preguntas.

Administra consultas dentro de una conversación

Cuando conversas con datos, puedes administrar la conversación deteniendo una respuesta de consulta activa mientras se ejecuta o borrando la pregunta más reciente y su respuesta.

Borra la pregunta más reciente

Para borrar la pregunta más reciente y su respuesta, sigue estos pasos:

1. Coloca el cursor sobre la pregunta más reciente y, luego, haz clic en delete Borrar mensaje.
2. En el diálogo ¿Quieres borrar el mensaje de forma permanente?, haz clic en Borrar para borrar la pregunta y su respuesta de forma permanente.

Comprende los resultados y los cálculos de las consultas

Conversational Analytics proporciona detalles sobre cómo se interpretó tu consulta.

Determina cómo se interpretó tu consulta

Si usas el modo Pensar para hacer tu pregunta, puedes ver cómo Conversational Analytics razonó tu consulta. Para ver su razonamiento, expande la opción Mostrar razonamiento. Para ocultar su razonamiento, haz clic en Ocultar razonamiento.

Conversational Analytics analiza cada consulta y piensa cómo responderla. Para ello, usa las palabras clave de tu consulta para inferir las dimensiones, las medidas y otros parámetros pertinentes de la capa semántica de los conjuntos de datos asociados de la conversación y, a partir de tu consulta, interpreta qué agregaciones podrían necesitar realizarse. Cuando expandes Mostrar razonamiento, Conversational Analytics muestra una explicación en texto simple de los pasos que siguió para interpretar tu consulta. La explicación también incluye la duración durante la cual Conversational Analytics pensó en la consulta.

Determina cómo se calculó una respuesta

Para ver cómo Conversational Analytics llegó a una respuesta o creó una visualización, haz clic en keyboard_arrow_down ¿Cómo se calculó esto? en los resultados de la consulta.

Cuando haces clic en ¿Cómo se calculó esto?, Conversational Analytics muestra una sección Texto. La sección Texto proporciona una explicación en texto simple de los pasos que siguió Conversational Analytics para llegar a la respuesta determinada. Esta explicación incluye los nombres de los campos sin procesar que se usaron, los cálculos que se realizaron, los filtros que se aplicaron, el orden de clasificación y otros detalles.

Administra conversaciones

Cada conversación permanece en la sección Conversaciones recientes del panel de conversación more_vert Menú. Puedes cambiar los nombres de las conversaciones, borrarlas o restablecerlas desde la carpeta de la papelera.

• Para acceder a tus conversaciones recientes con el agente del panel, selecciona more_vert Menú > Conversaciones recientes.
• De forma predeterminada, las conversaciones se nombran según tu pregunta inicial. Para cambiar el nombre de una conversación, selecciona una conversación en la opción de menú Conversaciones recientes , selecciona more_vert y, luego, selecciona edit Cambiar nombre.
• Para borrar una conversación con un agente de datos, selecciona more_vert Menú > delete Papelera.

Borrar una conversación

Para borrar una conversación con un agente de datos, selecciona el menú more_vert de tres puntos de la conversación y, luego, selecciona delete Borrar.

Restablece o borra una conversación de forma permanente

Para restablecer o borrar una conversación de forma permanente de la papelera, sigue estos pasos:

1. Selecciona more_vert Menú > delete Papelera.

2. En el panel Papelera, busca la conversación que deseas restablecer o borrar de forma permanente. Selecciona el menú more_vert de tres puntos de la conversación y, luego, elige una de las siguientes opciones:

   • Restablecer: Restablece la conversación. Se puede acceder a la conversación desde la opción de menú schedule Conversaciones recientes.
   • Borrar de forma permanente: Borra la conversación de forma permanente.

Limitaciones conocidas

Los agentes de paneles de Conversational Analytics tienen las siguientes limitaciones conocidas:

• **Advanced Analytics** no es compatible con los agentes de paneles.
• Los agentes de paneles consultan el modo de producción de los datos del panel.
• Los agentes de paneles no se pueden compartir con otros usuarios.
• Los agentes de paneles no son compatibles cuando Conversational Analytics está integrado en un sitio web o una aplicación.
• No puedes modificar el contexto ni las instrucciones para los agentes de paneles de LookML.

Limitaciones de las visualizaciones

Conversational Analytics aprovecha Vega-lite para la generación de gráficos de conversación. Se admiten por completo los siguientes tipos de gráficos de Vega:

• Gráfico de líneas (una o más series)
• Gráfico de áreas
• Gráfico de barras (horizontal, vertical, apilado)
• Diagrama de dispersión (uno o más grupos)
• Gráfico circular

Se admiten los siguientes tipos de gráficos de Vega, pero es posible que encuentres un comportamiento inesperado cuando los renderices:

• Maps
• Mapas de calor
• Gráficos con información sobre herramientas

No se admiten los tipos de gráficos que existen fuera del catálogo de Vega. Cualquier gráfico que no se especifique en esta sección se considera no compatible.

Limitaciones de las fuentes de datos

Conversational Analytics tiene las siguientes limitaciones de fuentes de datos:

• Conversational Analytics puede mostrar un máximo de 5,000 filas por consulta.
• Conversational Analytics no puede establecer el valor de un campo solo de filtro que se define con los parámetros parameter o filter de LookML.

Limitaciones de las preguntas

Conversational Analytics admite preguntas que se pueden responder con una sola visualización, por ejemplo:

• Tendencias de las métricas a lo largo del tiempo
• Desglose o distribución de una métrica por dimensión
• Valores únicos para una o más dimensiones
• Valores de una sola métrica
• Los valores de dimensión principales por métrica

Conversational Analytics aún no admite preguntas que solo se pueden responder con los siguientes tipos de visualizaciones complicadas:

• Predicción y previsión
• Análisis estadístico avanzado, incluida la correlación y la detección de anomalías

Recursos relacionados

• Descripción general de Conversational Analytics en Looker: Es la página de destino de Conversational Analytics con una lista de funciones clave que vinculan a toda la documentación de Conversational Analytics.

• Consulta una exploración en lenguaje natural: Inicia una conversación con una exploración de Looker para preguntar sobre los datos de la exploración con lenguaje natural.

• Crea y administra agentes de datos de Explorar: Con los agentes de datos de Explorar, puedes personalizar el agente de consulta de datos con tecnología de IA proporcionando contexto e instrucciones que sean específicos de los datos de tu exploración, lo que ayuda a Conversational Analytics a generar respuestas más precisas y pertinentes en el contexto.

• Prácticas recomendadas para configurar Conversational Analytics en Looker: Estrategias y prácticas recomendadas para ayudar a los administradores de Looker y a los desarrolladores de LookML a configurar y optimizar Conversational Analytics con éxito.