自 2026 年 4 月 20 日起,BigLake 已改名為 Lakehouse。BigLake Metastore 現在稱為 Lakehouse 執行階段目錄。湖倉 API、用戶端程式庫、CLI 指令和 IAM 名稱維持不變,仍會參照 BigLake。
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排解 Databricks Unity Catalog 無邊界 Lakehouse 的問題
透過集合功能整理內容
你可以依據偏好儲存及分類內容。
本頁說明如何解決使用無邊界 Lakehouse 在 Databricks Unity Catalog 中查詢遠端資料時的常見問題。如要排解無邊界 Lakehouse 的一般問題 (包括透過私人互連的連線和轉送),請參閱「排解無邊界 Lakehouse 問題」。
資料表為空白,或在重新整理期間未發現資料表
如果目錄背景中繼資料重新整理作業顯示成功 (例如 Refresh successfully completed),但同盟目錄中的資料表未顯示,或列出資料表時傳回 0 個項目,請檢查下列事項:
EXTERNAL USE SCHEMA 權限:確認 Databricks 服務主體已在 Unity Catalog 的目標結構定義或目錄中獲得 EXTERNAL USE SCHEMA 權限。如果沒有這項權限,系統就無法重新整理背景中繼資料,也無法為查詢提供憑證。
- 外部資料存取設定:確認 Databricks Unity Catalog 中繼存放區已啟用「外部資料存取」。
- 外部位置:確認 Databricks Unity Catalog 和資料表使用外部儲存空間位置 (例如 Cloud Storage 或 Amazon S3),而非預設儲存空間。
除非另有註明,否則本頁面中的內容是採用創用 CC 姓名標示 4.0 授權,程式碼範例則為阿帕契 2.0 授權。詳情請參閱《Google Developers 網站政策》。Java 是 Oracle 和/或其關聯企業的註冊商標。
上次更新時間:2026-10-07 (世界標準時間)。
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