テーブルを削除する

テーブルを削除またはドロップしても、 Lakehouse ランタイム カタログからテーブル登録とメタデータが削除されるだけです。Cloud Storage に保存されている基盤となるデータファイルは消去または削除されません。

テーブルを削除するには、 Google Cloud コンソール、Spark と Trino の SQL ドロップ コマンド、オープンソースの Iceberg REST カタログ API 仕様（DELETE /v1/{prefix}/namespaces/{namespace}/tables/{table}）を使用します。

始める前に

さまざまな種類のテーブルと、それらを使用する場合の影響については、テーブルの概要をご覧ください。

1. プロジェクト Google Cloud に対して課金が有効になっていることを確認します。

2. BigLake API を有効にします。

   API を有効にするために必要なロール

   API を有効にするには、serviceusage.services.enable 権限を含む Service Usage 管理者 IAM ロール（roles/serviceusage.serviceUsageAdmin）が必要です。詳しくは、ロールを付与する方法をご覧ください。

   API の有効化

必要なロール

テーブルを削除するために必要な権限を取得するには、プロジェクトに対する次の IAM ロールを付与するよう管理者に依頼してください。

• すべて: BigLake 管理者（roles/biglake.admin） - プロジェクト

ロールの付与については、プロジェクト、フォルダ、組織へのアクセス権の管理をご覧ください。

必要な権限は、カスタム ロールや他の事前定義 ロールから取得することもできます。

テーブルを削除する

テーブルを削除します。

spark.sql("DROP TABLE TABLE_NAME;")

DROP TABLE TABLE_NAME;

DELETE /iceberg/v1/restcatalog/v1/projects/PROJECT_ID/catalogs/CATALOG_ID/namespaces/NAMESPACE_NAME/tables/TABLE_NAME

次のステップ

• Apache Iceberg REST カタログを確認する。