Geschätzte monatliche Speicherkosten abrufen

Für die erweiterte Websiteindexierung fallen monatliche Kosten für die Daten speicherung an, die von der Größe der Webdaten abhängen, die Sie in Ihren Daten speicher importieren. Wenn Sie die Größe Ihrer Webdaten schätzen möchten, bevor Sie sie importieren, können Sie die Methode estimateDataSize aufrufen und die Web seiten angeben, die Sie importieren möchten. Die estimateDataSize Methode ist ein Vorgang mit langer Ausführungszeit, der so lange ausgeführt wird, bis der Prozess zur Schätzung der Datengröße abgeschlossen ist. Je nach Anzahl der von Ihnen angegebenen Webseiten kann dies einige Minuten bis über eine Stunde dauern. Nachdem Sie eine Schätzung der Größe Ihrer Webdaten erhalten haben, können Sie die voraussichtlichen monatlichen Kosten für die Datenspeicherung auf der Preisseite für die Agent Search schätzen (siehe Abschnitt Preise für den Datenindex) oder mit dem Preisrechner von Google Cloud (suchen Sie nach „Agent Search“).

Hinweis

Bestimmen Sie die URL-Muster für die Websites, die Sie beim Import von Webdaten in Ihren Datenspeicher einbeziehen (und optional ausschließen) möchten. Sie geben diese URL-Muster an, wenn Sie die Methode estimateDataSize aufrufen.

Prozedur

So schätzen Sie die Größe Ihrer Webdaten:

  1. Rufen Sie die estimateDataSize Methode auf.

    curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" \
"https://discoveryengine.googleapis.com/v1alpha/projects/PROJECT_ID/locations/global:estimateDataSize" \
-d '{
  "website_data_source": {
    "estimator_uri_patterns": {
      provided_uri_pattern: "URI_PATTERN_TO_INCLUDE",
      exact_match: EXACT_MATCH_BOOLEAN
    },
    "estimator_uri_patterns": {
      provided_uri_pattern: "URI_PATTERN_TO_EXCLUDE",
      exact_match: EXACT_MATCH_BOOLEAN,
      exclusive: EXCLUSIVE_BOOLEAN
    }
  }
}'

    Ersetzen Sie Folgendes:

    • PROJECT_ID: die Projekt-ID.

    • URI_PATTERN_TO_INCLUDE: die URL-Muster für die Websites, die Sie in die Schätzung der Datengröße einbeziehen möchten.

    • URI_PATTERN_TO_EXCLUDE: (Optional) Die URL-Muster für die Websites, die Sie aus der Schätzung der Datengröße ausschließen möchten.

      Für URI_PATTERN_TO_INCLUDE und URI_PATTERN_TO_EXCLUDE können Sie Muster wie die folgenden verwenden:

      • Gesamte Website: www.mysite.com
      • Teile einer Website: www.mysite.com/faq
      • Gesamte Domain: mysite.com oder *.mysite.com

    • EXCLUSIVE_BOOLEAN: (Optional) Wenn true, stellt das angegebene URI-Muster Webseiten dar, die aus der Schätzung der Datengröße ausgeschlossen werden. Der Standardwert ist false. Das bedeutet, dass das angegebene URI-Muster Webseiten darstellt, die in die Schätzung der Datengröße einbezogen werden.

    • EXACT_MATCH_BOOLEAN: (Optional) Wenn true, stellt das angegebene URI-Muster eine einzelne Webseite dar und nicht die Webseite und alle ihre untergeordneten Elemente. Der Standardwert ist false. Das bedeutet, dass das angegebene URI-Muster die Webseite und alle ihre untergeordneten Elemente darstellt.

    Die Ausgabe sieht etwa so aus:

    {
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/global/operations/estimate-data-size-01234567890123456789",
  "metadata": {
    "@type":  "type.googleapis.com/google.cloud.discoveryengine.v1alpha.EstimateDataSizeMetadata"
  }
}

    Diese Ausgabe enthält das Feld name, das den Namen des Vorgangs mit langer Ausführungszeit angibt. Speichern Sie den Wert name für den nächsten Schritt.

  2. Rufen Sie die operations.get Methode ab.

    curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \
"https://discoveryengine.googleapis.com/v1/OPERATION_NAME"

    Ersetzen Sie OPERATION_NAME durch den Wert name, den Sie im vorherigen Schritt gespeichert haben. Sie können den Vorgangsnamen auch durch Auflisten von Vorgängen mit langer Ausführungszeit abrufen.

  3. Werten Sie jede Antwort aus.

    • Wenn eine Antwort nicht "done": true enthält, ist der Prozess zur Schätzung der Datengröße noch nicht abgeschlossen. Fahren Sie mit dem Abrufen fort.

      Die Ausgabe sieht etwa so aus:

      {
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/global/operations/estimate-data-size-01234567890123456789",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.discoveryengine.v1alpha.EstimateDataSizeMetadata",
    "createTime": "2025-10-29T21:59:59.976752Z"
  }
}

    • Wenn eine Antwort "done": true enthält, ist der Prozess zur Schätzung der Datengröße abgeschlossen. Speichern Sie den Wert DATA_SIZE_BYTES aus der Antwort für den nächsten Schritt.

      Die Ausgabe sieht etwa so aus:

      {
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/global/operations/estimate-data-size-01234567890123456789",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.discoveryengine.v1alpha.EstimateDataSizeMetadata",
    "createTime": "2025-10-29T21:59:59.976752Z"
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.discoveryengine.v1alpha.EstimateDataSizeResponse",
    "dataSizeBytes": DATA_SIZE_BYTES,
    "documentCount": DOCUMENT_COUNT
  }
}

      Diese Ausgabe enthält die folgenden Werte:

      • DATA_SIZE_BYTES: die geschätzte Größe Ihrer Webdaten in Byte.

      • DOCUMENT_COUNT: die geschätzte Anzahl der Webseiten in Ihren Webdaten.

  4. Teilen Sie den Wert DATA_SIZE_BYTES aus dem vorherigen Schritt durch 1.000.000.000, um Gigabyte zu erhalten. Speichern Sie diesen Wert für den nächsten Schritt.

  5. So erhalten Sie eine Schätzung Ihrer monatlichen Kosten für die Datenspeicherung:

    1. Rufen Sie den Preisrechner von Google Cloud auf.

    2. Klicken Sie auf Der Schätzung hinzufügen.

    3. Suchen Sie nach Agent Search und klicken Sie dann auf das Feld Agent Search.

    4. Geben Sie im Feld Datenindex die geschätzte Größe Ihrer Webdaten in Gigabyte aus dem vorherigen Schritt ein.

      Im Feld Geschätzte Kosten sehen Sie die geschätzten Kosten für die Datenspeicherung.