Mengonfigurasi setelan kolom

Halaman ini menunjukkan cara mengonfigurasi kolom skema untuk menyiapkan aplikasi bagi data terstruktur, data tidak terstruktur dengan metadata, atau data situs dengan atribut terstruktur kustom.

Setelan kolom membantu menentukan cara Penelusuran Agen menggunakan kolom dalam hasilnya. Anda dapat menggunakan tab Schema di konsolGoogle Cloud untuk mengonfigurasi setelan kolom.

Konfigurasi setelan kolom hanya tersedia untuk aplikasi dengan penyimpanan data yang berisi data terstruktur atau data tidak terstruktur dengan metadata.

Setelan kolom

Setelan kolom berikut tersedia untuk banyak jenis kolom dalam data penelusuran atau rekomendasi Anda, tetapi tidak untuk semua jenis data. Skema berisi beberapa setelan kolom untuk setiap kolom, dan tabel berikutnya berisi setelan yang dapat diterapkan ke kolom dalam skema. Penggunaan data terstruktur sangat direkomendasikan untuk setelan kolom berikut:

Setelan Definisi Tujuan Contoh kasus penggunaan
Dapat diindeks

Menetapkan kolom agar dapat diindeks memungkinkan operasi seperti pemfilteran, peningkatan, dan faseting pada kolom terstruktur dalam dokumen.

Kolom berjenis Object tidak dapat disetel ke Indexable.

Menandai kolom sebagai Indexable memungkinkan pencarian yang lebih cepat.

Perhatikan bahwa menandai kolom sebagai Indexable akan meningkatkan ukuran indeks penelusuran dan dapat memperlambat pengindeksan.

 Di penyimpanan data hotel, Anda dapat menetapkan kolom, seperti hotel_chain, sebagai dapat diindeks. Hal ini memungkinkan Anda menerapkan operasi pemberian peringkat, pemfilteran, dan peningkatan pada hotel_chain. Misalnya, Anda dapat menerapkan filter sehingga penelusuran hanya akan menampilkan hasil penelusuran yang berisi jaringan hotel yang difilter.
Dapat ditelusuri

Kolom yang kemungkinan besar terkait dengan penelusuran ditetapkan sebagai Searchable. Kolom dapat ditelusuri tanpa dapat diindeks atau diambil.

Hanya kolom dengan nilai teks yang dapat ditandai dapat ditelusuri. Dengan demikian, kolom harga numerik dapat diindeks (untuk pemfilteran atau pengelompokan) tetapi tidak dapat ditelusuri sebagai teks lengkap.

Menyetel kolom ke Dapat Ditelusuri meningkatkan perolehan untuk kolom tersebut dalam kueri penelusuran, sehingga pengguna dapat menemukan konten, seperti halaman web, dengan membuat kueri teks dalam kolom ini. Menandai kolom sebagai dapat ditelusuri memungkinkan penerapan peringkat. Akibatnya, menandai terlalu banyak kolom sebagai dapat ditelusuri dapat memengaruhi presisi penelusuran secara negatif dengan membuat algoritma peringkat menjadi terlalu jenuh dan menampilkan terlalu banyak hasil. Hal ini dapat menyebabkan hasil penelusuran yang tidak relevan.

Anda dapat menerapkan pembobotan relatif ke kolom yang dapat ditelusuri; namun, karena default yang andal, hal ini jarang diperlukan. Lihat Kolom yang dapat ditelusuri bobot di bawah.

Sistem tiket dukungan penyedia layanan internet menyimpan setiap tiket sebagai dokumen terstruktur. Jika dokumen ini berisi kolom teks yang Dapat ditelusuri, seperti issue_description atau resolution_notes, agen dukungan dapat menjalankan kueri yang terkait dengan konten di kolom tersebut, seperti cara memperbaiki kecepatan internet yang lambat setelah modem direset. Kemudian, sistem akan menampilkan dokumen yang berisi salah satu atau kedua istilah penelusuran tersebut, termasuk modem, internet, kecepatan, di salah satu atau kedua kolom issue_description atau resolution_notes.
Dapat dicocokkan dengan awalan
(Pratinjau)

Mengizinkan pencocokan awalan kolom teks menggunakan operator STARTS_WITH dalam ekspresi filter. Hanya kolom berjenis String atau String Array yang dapat ditetapkan ke Dapat dicocokkan dengan awalan.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyediakan kolom untuk pencocokan awalan dan parsial di bawah.

Menyetel kolom agar dapat dicocokkan dengan awalan memungkinkan mesin telusur mencocokkan string kueri yang merupakan awalan dari nilai kolom. Hal ini sangat berguna untuk mencocokkan ID, jalur, atau kode hierarkis yang awal stringnya diketahui. Pencocokan awalan dibatasi hingga 12 karakter pertama dari nilai kolom yang dinormalisasi dan meningkatkan ukuran indeks penelusuran. Anda tidak dapat menetapkan lebih dari 10 kolom sebagai dapat dicocokkan dengan awalan.

Anda memiliki kolom, ticket_id, yang menggunakan format seperti <country-code><city-code><number>. Contohnya meliputi UKLON100, UKMAN100, UKMAN101, dan USNY200. Untuk menemukan semua tiket dari Manchester (Inggris Raya), Anda dapat menetapkan kolom ticket_id sebagai dapat dicocokkan dengan awalan, lalu menggunakan filter ticket_id: STARTS_WITH("UKMAN"), yang menampilkan UKMAN100 dan UKMAN101.
Cocok sebagian
(Pratinjau)

Memungkinkan pencocokan string parsial pada kolom teks menggunakan operator CONTAINS dalam ekspresi filter. Hanya kolom berjenis String atau String Array yang dapat ditetapkan agar dapat dicocokkan sebagian.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyediakan kolom untuk pencocokan awalan dan parsial di bawah.

Menetapkan kolom agar dapat dicocokkan sebagian memungkinkan pencocokan berbasis token dalam kolom, sehingga pengguna dapat menemukan konten meskipun hanya sebagian nilai kolom yang diketahui. Mesin telusur mencocokkan token kueri dengan token dalam nilai kolom, terlepas dari urutannya. Perhatikan bahwa menandai kolom sebagai cocok sebagian akan meningkatkan ukuran indeks penelusuran. Anda tidak dapat menetapkan lebih dari 10 kolom sebagai cocok sebagian.

Anda ingin memfilter wilayah di Eropa. Nama region mencakup Central Europe dan Eastern Europe. Jika filter Anda adalah region: ANY("Europe"), Anda tidak akan mendapatkan kecocokan apa pun. Namun, jika kolom region ditetapkan sebagai dapat dicocokkan sebagian, Anda dapat memfilter dengan region: CONTAINS("Europe") dan mendapatkan kecocokan untuk Central Europe dan Eastern Europe.

Facet dinamis Menyediakan filter yang sadar konteks untuk menargetkan penelusuran pengguna dengan lebih baik. Menetapkan kolom sebagai Dynamic Facetable memungkinkan sistem otomatis membuat filter interaktif (aspek) berdasarkan nilai unik yang ada di kolom. Menetapkan kolom ke Dynamic facetable memungkinkan pengguna menyempurnakan hasil penelusuran secara dinamis dengan memilih kategori atau atribut yang berasal langsung dari data yang Anda masukkan, tanpa harus menentukan setiap opsi filter yang mungkin secara manual. Hal ini memungkinkan pengguna mempersempit penelusuran mereka ke konten web yang sangat spesifik.Gunakan Dapat Difasetkan Dinamis dengan Dapat Ditelusuri untuk mendapatkan hasil yang lebih baik, yang meningkatkan perolehan penelusuran Anda dan kualitas faset yang ditawarkan kepada pengguna.
Halaman di pusat informasi perusahaan internal, seperti kebijakan HR, akan diserap dengan data seperti department, document_type, atau last_modified_date. Jika kolom ini diberi tag dynamic facetable, karyawan yang menelusuri istilah seperti penggantian biaya akan secara dinamis membuat filter interaktif berdasarkan hasil yang relevan yang ditemukan. Dalam kasus tersebut, antarmuka web dapat menampilkan aspek untuk Departemen: Keuangan, Perjalanan, Jenis Dokumen: Kebijakan, FAQ, atau Tanggal Terakhir Diubah: Kuartal Ini, Tahun Lalu.
Dapat diambil Saat kueri penelusuran menemukan konten yang cocok, mesin telusur dapat menarik nilai kolom yang dapat diambil untuk ditampilkan atau digunakan dalam aplikasi, yang berarti informasi dari dokumen asli ditampilkan sebagai bagian dari hasil penelusuran. Kolom kunci (ID unik untuk dokumen) disiapkan agar dapat diambil. Kolom yang dapat diambil memberikan konteks penelusuran dengan membedakan kolom yang nilainya dapat ditampilkan dari kolom yang hanya digunakan dalam logika penelusuran, tetapi nilai mentahnya tidak dimaksudkan untuk ditampilkan kepada pengguna akhir. Untuk penelusuran produk di situs penjual, product_id, name, price, dan image_url adalah kolom umum yang ingin Anda tetapkan sebagai dapat diambil. Di sisi lain, internal_tracking_code dapat diindeks dan dapat difilter untuk tujuan administratif saja, tetapi tidak dapat diambil di hasil penelusuran publik.
Dapat diselesaikan Mengizinkan konten kolom digunakan untuk saran kueri penelusuran. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengonfigurasi pelengkapan otomatis.

Setelan ini memungkinkan nilai dalam kolom tersebut digunakan untuk memberikan saran kueri real-time saat pengguna mengetik. Fitur ini membantu mengarahkan pengguna ke konten yang relevan dan mempercepat proses penelusuran. Faktor tertentu seperti penggunaan pemfilteran bahasa natural dapat memengaruhi performa ini.

 Jika kolom completable disetel untuk product_name, brand, dan category, saat pengguna mengetik Tech, saran pelengkapan otomatis dapat menampilkan:
  • TechCo (dari kolom brand)
  • TechCo UltraBook X1 (dari kolom product_name )
  • Technology GameMaster Pro (produk lain dari kolom category)
Dapat difilter Memungkinkan rekomendasi menggunakan kolom untuk memfilter hasil yang direkomendasikan, yang menentukan hasil penelusuran yang dilihat pengguna Anda. Untuk informasi tentang memfilter rekomendasi, lihat Memfilter rekomendasi. Menetapkan kolom ke Filterable membantu menyesuaikan rekomendasi untuk pengguna. Perhatikan bahwa batas pemfilteran berlaku. Setelan filter menurut bahasa dan drama dapat terlihat seperti: language_code: ANY("en", "fr") OR categories: ANY("drama").

Perbedaan antara setelan yang umum digunakan

Ada perbedaan utama antara setelan kolom yang dapat diindeks, dapat ditelusuri, dan dapat diambil. Tabel ini merangkum perbedaan tersebut.

Fitur Indexable Dapat ditelusuri Dapat diambil
Peran Utama Membuat konten kolom tersedia untuk mesin telusur Mengizinkan kueri teks lengkap terhadap konten kolom Mengizinkan nilai kolom ditampilkan dalam hasil penelusuran
Analisis Konten diproses dan dimasukkan ke dalam indeks. Biasanya menjalani analisis leksikal yang ekstensif. Nilai disimpan apa adanya untuk ditampilkan.
Mungkinkah...
...Dapat ditelusuri? Ya (sering kali merupakan prasyarat) T/A Tidak harus (dapat diambil tanpa dapat ditelusuri)
...Dapat diambil? Belum tentu Belum tentu T/A
...Dapat Difilter/Diurutkan/Dikelompokkan? Ya (umumnya juga merupakan prasyarat untuk hal ini) Tidak secara langsung; ini adalah atribut terpisah yang sering kali dibuat di kolom yang dapat diindeks. Tidak secara langsung; atribut ini berkaitan dengan cara kolom diindeks dan dikueri, bukan hanya ditampilkan.

Dalam praktiknya, banyak kolom yang penting untuk pengalaman pengguna (seperti judul, deskripsi, dan informasi identitas pribadi) sering disetel menjadi indexable, searchable, dan retrievable.

Batasan

Setelan kolom memiliki batasan berikut:

  • Anda dapat mengonfigurasi hingga 50 kolom sebagai kolom yang dapat diindeks, dapat ditelusuri, dapat diambil, atau facet dinamis.
  • Untuk mengonfigurasi kolom sebagai aspek dinamis, kolom tersebut harus dikonfigurasi sebagai dapat diindeks terlebih dahulu.
  • Mengubah setelan yang dapat diindeks memerlukan pengindeksan ulang data, yang dapat memakan waktu berjam-jam, terutama untuk penyimpanan data yang besar.

Jika Anda mengonfigurasi kolom untuk aplikasi penelusuran media dan menginginkan informasi mendetail tentang kolom dalam skema, lihat Tentang dokumen media dan penyimpanan data.

Memperbarui setelan kolom

Untuk memperbarui setelan kolom:

  1. Di konsol Google Cloud , buka halaman AI Applications.

    AI Applications

  2. Klik nama aplikasi yang ingin Anda edit.

  3. Klik Data.

  4. Klik tab Schema. Tab ini menampilkan setelan kolom saat ini.

    Anda tidak akan melihat tab Skema jika penyimpanan data Anda berisi data situs dasar atau data tidak terstruktur tanpa metadata.

  5. Klik Edit.

  6. Pilih atau hapus setelan kolom yang perlu Anda perbarui. Beberapa setelan kolom tidak didukung. Misalnya, kolom numerik tidak dapat disetel ke Dapat ditelusuri.

  7. Klik Simpan untuk menerapkan perubahan.

Jika menandai kolom dapat ditelusuri, Anda dapat menentukan bobot untuk menunjukkan kepentingan relatifnya dalam hasil penelusuran. Dalam sebagian besar situasi, Anda tidak perlu menentukan bobot untuk setiap kolom karena bobot default berfungsi dengan baik.

Namun, penyesuaian bobot mungkin diperlukan dalam beberapa situasi, misalnya:

  • Anda memigrasikan data dari platform penelusuran yang sudah menggunakan kolom berbobot.

  • Saat bobot default tidak memberikan hasil penelusuran yang memuaskan. Secara khusus, hal ini dapat terjadi saat Anda memiliki banyak kolom yang dapat ditelusuri dan beberapa di antaranya jauh lebih penting daripada yang lain.

    Mungkin, ringkasan adalah kolom yang paling penting untuk penelusuran, jadi Anda ingin memprioritaskan teks tersebut.

    Atau, skema memiliki kolom yang berisi kata kunci yang sangat relevan yang merupakan prediktor yang sangat baik untuk hasil penelusuran, tetapi, karena kolom ini jauh lebih pendek daripada yang lain, pengaruhnya sering kali dibayangi oleh kolom yang lebih panjang. Meningkatkan bobotnya akan memastikan dampak yang diinginkan.

Tingkat berat

Bobot dikelompokkan ke dalam tingkat berikut:

Tingkat kepentingan kolom Penjelasan
Sangat rendah Nilai rendah yang masih dipertimbangkan sistem saat menggabungkan skor dari semua kolom. Jika Anda menginginkan bobot yang lebih kecil sehingga efeknya dapat diabaikan, jangan menandai kolom dapat ditelusuri.
Rendah Bobot yang lebih rendah dari default.
Default Bobot standar untuk kolom yang dapat ditelusuri. Bobot ini memberikan performa yang cukup baik untuk sebagian besar kasus.
Tinggi Bobot yang jauh lebih tinggi daripada default.
Sangat tinggi Bobot yang mendominasi. Biasanya, Anda mencadangkan ini untuk paling banyak satu kolom.

Pembaruan skema dan pengindeksan ulang

Menambahkan bobot ke kolom yang dapat ditelusuri memerlukan pembaruan skema dan pengindeksan ulang data berikutnya di penyimpanan data. Memperbarui skema memerlukan waktu berjam-jam, dan tidak ada indikator yang dapat diandalkan untuk memberi tahu Anda kapan pengindeksan selesai, jadi Anda perlu memperkirakan waktu pengindeksan secara berlebihan.

Menetapkan tingkat bobot pada kolom

Tugas menetapkan tingkat bobot untuk kolom bisa jadi membosankan karena Anda hanya boleh membuat sedikit perubahan dan meninjau hasil penelusuran dengan cermat setelahnya untuk memeriksa konsekuensi yang tidak diinginkan. Setelah setiap perubahan, Anda harus menunggu pengindeksan ulang selesai sebelum dapat mengevaluasi dampak perubahan tersebut.

Anda hanya dapat mengonfigurasi pembobotan kolom penelusuran melalui API. Fitur ini tidak tersedia di konsol Google Cloud .

Untuk menetapkan bobot, Anda perlu memperbarui skema untuk penyimpanan data melalui metode API projects.locations.dataStores.schemas.patch.

  1. Jika Anda belum memiliki skema, ikuti petunjuk untuk mendapatkan skema di Melihat definisi skema.

  2. Ikuti petunjuk untuk mengupdate skema secara terprogram. Tambahkan bobot ke satu atau beberapa kolom yang dapat ditelusuri, seperti dalam contoh berikut:

    "summary": {
   "type": "string",
   "searchable": true,
   "weight": "high"
 },
 "uri": {
   "type": "string",
   "searchable": true,
   "weight": "low"
 },

    Dalam contoh ini, kolom summary ditetapkan ke bobot yang lebih tinggi daripada normal dan kolom uri ke bobot yang lebih rendah. Jika Anda ingin mengembalikan bobot ke nilai default, tetapkan ke default.

    Nilai yang diizinkan untuk parameter bobot adalah:

    • very_low
    • low
    • default
    • high
    • very_high

  3. Tunggu hingga pengindeksan ulang selesai dan uji perilaku penelusuran.

Menyediakan kolom untuk pencocokan awalan dan parsial (Pratinjau)

Untuk kolom berjenis string, Anda dapat mengedit skema untuk membuat kolom tersedia untuk pencocokan awalan atau pencocokan sebagian. Dengan begitu, Anda dapat menggunakan STARTS_WITH atau CONTAINS dalam ekspresi filter.

Pembaruan skema dan pengindeksan ulang

Membuat kolom tersedia untuk pencocokan awalan atau parsial memerlukan pembaruan skema dan pengindeksan ulang data berikutnya di penyimpanan data. Memperbarui skema membutuhkan waktu berjam-jam, dan tidak ada indikator yang andal untuk memberi tahu Anda kapan pengindeksan selesai, jadi Anda perlu memperkirakan waktu pengindeksan secara berlebihan.

Memperbarui skema untuk pencocokan awalan dan parsial

Untuk menentukan kolom yang tersedia untuk pencocokan awalan atau pencocokan parsial, Anda perlu memperbarui skema penyimpanan data melalui metode API projects.locations.dataStores.schemas.patch.

  1. Jika Anda belum memiliki skema, ikuti petunjuk untuk mendapatkan skema di Melihat definisi skema.

  2. Ikuti petunjuk untuk mengupdate skema secara terprogram. Tetapkan parameter yang dapat dicocokkan ke true dalam skema, seperti dalam contoh berikut:

    "zone": {
   "type": "string",
   "searchable": true,
   "prefixMatchable": true
 },
 "region": {
   "type": "string",
   "searchable": true,
   "partialMatchable": true
 },
 "model": {
   "type": "string",
   "searchable": true,
   "prefixMatchable": true,
   "partialMatchable": true
 },

    Dalam contoh ini, kolom zone ditetapkan agar dapat dicocokkan dengan awalan. Hingga 12 karakter, tidak peka huruf besar/kecil, dapat digunakan dalam ekspresi filter untuk mencocokkan nilai kolom. Kolom region ditetapkan agar dapat dicocokkan sebagian.

  3. Tunggu hingga pengindeksan ulang selesai.

Detail tentang pencocokan awalan

Pencocokan awalan di Penelusuran Agen memungkinkan Anda memfilter hasil berdasarkan apakah nilai kolom dimulai dengan string tertentu. Kemampuan ini didukung oleh operator STARTS_WITH dan mengharuskan kolom teks target dikonfigurasi sebagai prefixMatchable dalam skema.

Logika normalisasi dan pencocokan

Untuk mengoptimalkan performa dan memastikan konsistensi, sistem menerapkan proses normalisasi tertentu pada nilai kolom (selama pengindeksan) dan string kueri (selama penelusuran).

  1. Huruf kecil: Semua karakter dikonversi menjadi huruf kecil. Hal ini membuat pencocokan tidak peka huruf besar/kecil.

  2. Pemangkasan 12 karakter: Sistem hanya mempertimbangkan 12 karakter pertama dari string. Karakter apa pun di luar batas ini akan diabaikan untuk tujuan pencocokan awalan.

Cara kerjanya

Pada waktu pengindeksan, untuk kolom yang ditandai sebagai prefixMatchable, sistem akan membuat token awalan untuk 12 karakter pertama. Untuk nilai seperti asia-south1-c, indeks menyimpan token untuk a, as, asi, asia, asia-, dan seterusnya, hingga karakter ke-12 (asia-south1-).

Pada waktu kueri, string yang diberikan ke operator STARTS_WITH juga dikonversi ke huruf kecil dan dipangkas menjadi 12 karakter. Kueri kemudian dicocokkan dengan token awalan yang disimpan.

Contoh

Contoh berikut menunjukkan pengaruh normalisasi 12 karakter terhadap hasil penelusuran:

  • Pencocokan luas: STARTS_WITH("A") cocok dengan nilai apa pun yang diawali dengan "a" (tidak peka huruf besar/kecil), seperti asia, australia, atau africa.

  • Awalan parsial: STARTS_WITH("asia-south") cocok dengan asia-south1-a dan asia-southeast1-b karena keduanya diawali dengan string 10 karakter yang ditentukan.

  • Perilaku pemotongan: Karena hanya 12 karakter pertama yang dicocokkan, STARTS_WITH("asia-south1-a") cocok dengan nilai kolom asia-south1-c. Hal ini terjadi karena kedua string dinormalisasi ke awalan 12 karakter yang sama: asia-south1-.

Detail tentang pencocokan sebagian

Pencocokan sebagian di Penelusuran Agen memungkinkan Anda memfilter hasil berdasarkan apakah nilai kolom berisi kata atau token tertentu. Kemampuan ini didukung oleh operator CONTAINS dan mengharuskan kolom teks target dikonfigurasi sebagai partialMatchable dalam skema.

Logika normalisasi dan tokenisasi

Penelusuran Agen menormalisasi dan melakukan tokenisasi nilai kolom (selama pengindeksan) dan string kueri (selama penelusuran):

  • Huruf kecil: Agent Search mengonversi karakter menjadi huruf kecil. Hal ini membuat pencocokan tidak peka huruf besar/kecil.

  • Tokenisasi: Penelusuran Agen membagi string menjadi token (kata) individual menggunakan spasi dan karakter lain sebagai pembatas.

    • Pemisah standar: Spasi dan tanda baca umum berfungsi sebagai pemisah; ini mencakup tanda hubung (-), garis miring (/), koma (,), titik (.), tanda bintang (*), kurung kurawal ({ }), kurung siku ([ ]), kurung bulat (( )), dan apostrof (').

    • Non-pembatas: Ampersand (&) dan garis bawah (_) tidak berfungsi sebagai pembatas. Sistem memperlakukan karakter yang digabungkan oleh simbol ini sebagai satu token.

    • Pemisah email (@): Simbol @ berfungsi sebagai pemisah khusus untuk membantu mengenali alamat email. Sistem membuat token untuk setiap komponen serta bentuk gabungannya. Misalnya, sistem membuat token support+tier1@example.com menjadi support, tier1, example, com, support+tier1@example.com, dan support@example.com.

Cara kerjanya

Pada waktu pengindeksan, untuk kolom yang ditandai sebagai partialMatchable, sistem menormalisasi dan melakukan tokenisasi nilai kolom serta menyimpan token yang dihasilkan dalam indeks. Misalnya, nilai kolom 25-meter, outdoor, swimming pool akan di-tokenisasi menjadi [25, meter, outdoor, swimming, pool].

Pada waktu kueri, string yang diberikan ke operator CONTAINS menjalani proses normalisasi dan tokenisasi yang sama. Kemudian, mesin telusur akan memverifikasi bahwa semua token kueri yang dihasilkan cocok dengan token yang disimpan untuk kolom tersebut. Urutan token tidak berpengaruh.

Contoh

Contoh berikut menunjukkan pengaruh tokenisasi terhadap hasil pencocokan parsial:

  • Pencocokan token dasar: Jika nilai kolom adalah 25-meter, outdoor, swimming pool, filter CONTAINS("Outdoor pool") akan cocok. Sistem akan melakukan tokenisasi kueri ke [outdoor, pool], yang keduanya ada dalam token kolom.

  • Independensi urutan: Filter CONTAINS("pool outdoor") juga cocok dengan nilai kolom 25-meter, outdoor, swimming pool karena sistem memeriksa keberadaan setiap token secara terpisah dari urutannya.

  • Pencocokan alamat email: Jika kolom menyimpan email support+tier1@example.com, filter seperti CONTAINS("support"), CONTAINS("example.com"), atau CONTAINS("support@example.com") semuanya berhasil dicocokkan karena tokenisasi khusus simbol @.

Langkah berikutnya