Vertex AI es una plataforma unificada y abierta para compilar, implementar y escalar modelos de IA generativa y aprendizaje automático (AA), así como aplicaciones de IA. Proporciona acceso a Model Garden, que incluye un catálogo seleccionado de más de 200 modelos, incluidos los modelos de base de Google (como Gemini) y una selección integral de modelos de socios y abiertos, junto con la infraestructura subyacente de TPU/GPU. Vertex AI admite flujos de trabajo de IA generativa de vanguardia, así como flujos de trabajo de inferencia de IA para MLOps. Ofrece herramientas de MLOps de extremo a extremo y controles de nivel empresarial para la administración, la seguridad y el cumplimiento.
Capacidades clave de Vertex AI
Vertex AI incluye herramientas y servicios que admiten la IA generativa, así como la inferencia de IA y los flujos de trabajo de aprendizaje automático.
Funciones de IA generativa
Vertex AI reúne un conjunto de herramientas integral con las herramientas de modelos de base avanzados de Google que puedes usar para compilar agentes y aplicaciones de IA generativa listos para producción, de la siguiente manera:
Indicaciones: Comienza con el diseño de indicaciones en Vertex AI Studio. Vertex AI Studio incluye herramientas para el diseño de indicaciones y la administración de modelos que puedes usar para crear prototipos, compilar e implementar aplicaciones de IA generativa.
Modelos: Vertex AI Model Garden es un centro centralizado que contiene más de 200 modelos listos para la empresa de Google, socios externos líderes (como Claude de Anthropic) y opciones populares de código abierto (como Llama).
Esta selección de modelos incluye lo siguiente:
Modelos de IA generativa fundamentales de Google:
- Gemini: Capacidades multimodales para texto, imágenes, video, y audio, y capacidades de pensamiento para modelos, como Gemini 3 Flash y Gemini 3 Pro (con Nano Banana).
- **Imagen en Vertex AI**: Genera y edita imágenes.
- **Veo en Vertex AI**: Genera videos a partir de texto e imágenes.
Modelos de socios y de código abierto: Accede a una selección seleccionada de modelos líderes, como Claude de Anthropic, modelos de Mistral AI y Llama con un rendimiento superior en relación con el precio. Estos modelos están disponibles como APIs de modelo como servicio (MaaS) completamente administradas.
Personalización de modelos: Adapta los modelos a tu empresa para crear recursos de IA únicos. Esto abarca desde la fundamentación con tus datos empresariales o la Búsqueda de Google para reducir las alucinaciones hasta el uso de Vertex AI Training para el ajuste supervisado (SFT) o el ajuste eficiente de parámetros (PEFT) de modelos como Gemini. Para obtener más información sobre la personalización de modelos, consulta Introducción al ajuste.
Evaluaciones de IA generativa: Evalúa y compara de forma objetiva el rendimiento de los modelos y los agentes con el servicio de evaluación de IA generativa. Garantiza la seguridad y el cumplimiento mediante la implementación de funciones de defensa del tiempo de ejecución, como Model Armor para inspeccionar de forma proactiva y proteger contra amenazas emergentes, como la inyección de instrucciones y el robo de datos.
Creadores de agentes: Vertex AI Agent Builder es un sistema de transformación de agentes de pila completa que te ayuda a crear, administrar e implementar agentes de IA. Usa el Kit de desarrollo de agentes (ADK) de código abierto para compilar y organizar agentes y, luego, implementarlos en Vertex AI Agent Engine administrado y sin servidores para usarlos a gran escala en producción. A cada agente se le asigna una identidad de agente (principal de Identity and Access Management) para la seguridad y un registro de auditoría claro.
Acceso a información externa: Mejora las respuestas del modelo conectándote a fuentes confiables con fundamentación, interactuando con APIs externas mediante llamadas a funciones y recuperando información de las bases de conocimiento con RAG.
IA responsable y seguridad: Usa funciones de seguridad integradas para bloquear contenido dañino y garantizar el uso responsable de la IA.
Para obtener más información sobre la IA generativa en Vertex AI, consulta la documentación de IA generativa en Vertex AI.
Funciones de inferencia de IA
Vertex AI proporciona herramientas y servicios que se asignan a cada etapa del flujo de trabajo de AA:
Preparación de datos: Recopila, limpia y transforma tus datos.
- Usa los notebooks de Vertex AI Workbench para realizar un análisis exploratorio de datos (EDA).
- Realiza la integración con Cloud Storage y BigQuery para el acceso a los datos.
- Usa Dataproc Serverless Spark para el procesamiento de datos a gran escala.
Entrenamiento de modelos: Entrena tu modelo de AA.
- Elige entre AutoML para el entrenamiento sin código o el entrenamiento personalizado para tener un control total.
- Administra y compara las ejecuciones de entrenamiento con Vertex AI Experiments.
- Registra los modelos entrenados en el Vertex AI Model Registry.
- Vertex AI Training
ofrece entrenamiento sin servidores y clústeres de entrenamiento.
- Usa el entrenamiento sin servidores de Vertex AI para ejecutar tu código de entrenamiento personalizado a pedido en un entorno completamente administrado. Consulta la [descripción general del entrenamiento sin servidores de Vertex AI][serverless].
- Usa clústeres de entrenamiento de Vertex AI para trabajos grandes que necesitan capacidad asegurada en clústeres de aceleradores dedicados y reservados. Consulta la descripción general de los clústeres de entrenamiento de Vertex AI.
- Usa Ray en Vertex AI para escalar cargas de trabajo de Python y AA con el framework de Ray de código abierto en un clúster interactivo administrado. Consulta la descripción general de Ray en Vertex AI.
- Usa Vertex AI Vizier para ajustar los hiperparámetros del modelo en modelos complejos de AA.
Iteración y evaluación del modelo: Evalúa y mejora el rendimiento del modelo.
- Usa métricas de evaluación de modelos para comparar modelos.
- Integra evaluaciones en los flujos de trabajo de Vertex AI Pipelines.
Entrega de modelos: Implementa tu modelo y obtén inferencias de él.
- Realiza la implementación para inferencias en línea con contenedores compilados previamente o personalizados.
- Realiza inferencias por lotes para conjuntos de datos grandes.
- Usa el entorno de ejecución de TensorFlow optimizado para una entrega eficiente de TensorFlow.
- Comprende las inferencias de modelos con Vertex Explainable AI.
- Entrega atributos desde Vertex AI Feature Store.
- Implementa modelos entrenados con BigQuery ML.
Supervisión de modelos: Haz un seguimiento del rendimiento del modelo implementado a lo largo del tiempo.
- Usa Vertex AI Model Monitoring para detectar el sesgo de entrenamiento y entrega y la desviación de la inferencia.
Herramientas de MLOps
Automatiza, administra y supervisa tus proyectos de AA:
- Vertex AI Pipelines: Organiza y automatiza flujos de trabajo de AA como canalizaciones reutilizables.
- Vertex AI Model Registry: Administra el ciclo de vida de tus modelos de AA, incluidas el control de versiones y la implementación.
- **Vertex AI Training sin servidores**: Ejecuta tu código de entrenamiento personalizado a pedido en un entorno completamente administrado.
- Vertex AI Model Monitoring: Supervisa los modelos implementados en busca de sesgo de datos y desviación para mantener el rendimiento.
- Vertex AI Experiments: Supervisa y analiza diferentes arquitecturas de modelos e hiperparámetros.
- Vertex AI Feature Store: Administra y entrega datos de atributos para entrenar modelos o realizar predicciones en tiempo real.
- Vertex ML Metadata: Supervisa y administra los metadatos de los artefactos de AA.
- Clústeres de entrenamiento de Vertex AI: Entrena trabajos a gran escala que requieren capacidad asegurada en un clúster dedicado y reservado de aceleradores.
- Ray en Vertex AI: Escala cargas de trabajo de Python y AA con el framework de Ray de código abierto en un clúster interactivo administrado.
¿Qué sigue?
- Profundiza en la IA generativa en Vertex AI.
- Obtén información sobre las funciones de MLOps de Vertex AI.
- Explora las interfaces que puedes usar para interactuar con Vertex AI.