Usar o servidor MCP remoto de linhagem de dados

Este documento mostra como usar o servidor do Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) remoto de linhagem de dados para se conectar a aplicativos de IA, incluindo a CLI do Gemini, o ChatGPT, o Claude e aplicativos personalizados que você está desenvolvendo. O servidor MCP remoto de linhagem de dados permite interagir com a linhagem de dados para consultar gráficos de linhagem de dados, descobrir a origem dos dados upstream e analisar o impacto downstream. O servidor MCP remoto da API Data Lineage é ativado quando você ativa a API Data Lineage.

O Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) padroniza a forma como modelos de linguagem grandes (LLMs) e aplicativos ou agentes de IA se conectam a fontes de dados externas. Os servidores MCP permitem usar as ferramentas, os recursos e os comandos deles para realizar ações e receber dados atualizados do serviço de back-end.

Qual é a diferença entre servidores MCP locais e remotos?

Servidores MCP locais

Normalmente são executados na máquina local e usam os fluxos de entrada e saída padrão (stdio) para comunicação entre serviços no mesmo dispositivo.

Servidores MCP remotos

São executados na infraestrutura do serviço e oferecem um endpoint HTTP para aplicativos de IA para comunicação entre o cliente MCP de IA e o servidor MCP. Para mais informações sobre a arquitetura do MCP, consulte Arquitetura do MCP.

Servidores MCP do Google e Google Cloud remotos

• Descoberta simplificada e centralizada
• Endpoints HTTP globais ou regionais gerenciados
• Autorização detalhada
• Segurança opcional de comandos e respostas com a proteção do Model Armor
• Geração de registros de auditoria centralizada

Para informações sobre outros servidores MCP e sobre os controles de segurança e governança disponíveis para servidores MCP do Google Cloud, consulte Visão geral dos servidores MCP do Google Cloud.

Antes de começar

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Data Lineage API.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the API

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

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Enable the Data Lineage API.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the API

Funções exigidas

Para receber as permissões necessárias para usar o servidor MCP de linhagem de dados, peça ao administrador para conceder a você os seguintes papéis do IAM no projeto em que você quer usar o servidor MCP de linhagem de dados:

• Fazer chamadas de ferramentas do MCP: Usuário da ferramenta MCP (roles/mcp.toolUser)
• Visualizar informações de linhagem de dados: Leitor da linhagem de dados (roles/datalineage.viewer)

Para mais informações sobre a concessão de papéis, consulte Gerenciar o acesso a projetos, pastas e organizações.

Esses papéis predefinidos contêm as permissões necessárias para usar o servidor MCP de linhagem de dados. Para acessar as permissões exatas que são necessárias, expanda a seção Permissões necessárias:

Essas permissões também podem ser concedidas com funções personalizadas ou outros papéis predefinidos.

Autenticação e autorização

Recomendamos que você crie uma identidade separada para agentes que usam ferramentas do MCP para que o acesso aos recursos possa ser controlado e monitorado. Para mais informações sobre autenticação, consulte Autenticar em servidores MCP.

Escopos do OAuth do MCP de linhagem de dados

O OAuth 2.0 usa escopos e credenciais para determinar se um principal autenticado está autorizado a realizar uma ação específica em um recurso. Para mais informações sobre os escopos do OAuth 2.0 no Google, leia Como usar o OAuth 2.0 para acessar as APIs do Google.

A linhagem de dados tem os seguintes escopos do OAuth da ferramenta MCP:

Outros escopos podem ser necessários nos recursos acessados durante uma chamada de ferramenta. Para conferir uma lista de escopos necessários para a linhagem de dados, consulte API Data Lineage.

Configurar um cliente MCP para usar o servidor MCP de linhagem de dados

Aplicativos e agentes de IA, como o Claude ou o Antigravity, podem instanciar um cliente MCP que se conecta a um único servidor MCP. Um aplicativo de IA pode ter vários clientes que se conectam a diferentes servidores MCP. Se o aplicativo não estiver listado nas orientações específicas do cliente, use as informações a seguir para se conectar na maioria dos aplicativos.

No aplicativo de IA, procure uma maneira de adicionar ou se conectar a um servidor MCP remoto. Para o servidor MCP de linhagem de dados, insira as seguintes informações conforme necessário:

• Nome do servidor: servidor MCP de linhagem de dados
• URL do servidor ou endpoint:
  • Endpoint global: https://datalineage.googleapis.com/mcp
  • Endpoints regionais: https://REGION-datalineage.googleapis.com/mcp. Substitua REGION por uma das regiões compatíveis.
• Transporte: HTTP
• Detalhes de autenticação: dependendo de como você quer autenticar, é possível inserir suas Google Cloud credenciais, o ID do cliente OAuth e a chave secreta ou uma identidade e credenciais do agente. Para mais informações sobre autenticação, consulte Autenticar em servidores MCP.
• Escopo do OAuth: o escopo do OAuth 2.0 que você quer usar ao se conectar ao servidor MCP de linhagem de dados.

Para orientações específicas do aplicativo sobre como configurar e se conectar ao servidor MCP, consulte Orientações específicas do cliente.

Para orientações mais gerais, consulte os seguintes recursos:

• Conectar-se a servidores MCP remotos.
• Configurar o MCP em um aplicativo de IA.

Ferramentas disponíveis

Para conferir detalhes das ferramentas MCP disponíveis e as descrições delas para o servidor MCP de linhagem de dados, consulte a referência do MCP de linhagem de dados.

Listar ferramentas

Use o inspetor do MCP para listar ferramentas ou envie uma tools/list solicitação HTTP diretamente para o servidor MCP remoto de linhagem de dados. O método tools/list não exige autenticação.

POST /mcp HTTP/1.1
Host: datalineage.googleapis.com
Content-Type: application/json

{
  "method": "tools/list",
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1
}

Exemplos de casos de uso

Os exemplos de casos de uso do servidor MCP de linhagem de dados incluem:

• Descobrir todas as fontes de dados upstream e os processos de transformação que alimentam um recurso de dados específico para verificar a origem e a precisão dos dados.
• Analisar o impacto de pipelines de dados quebrados, paralisados ou atrasados nos consumidores de dados downstream.

Comandos de amostra

• "No meu projeto my-analytics-project, tenho um conjunto de dados sales_data com uma tabela chamada monthly_reports. Informe todos os recursos de dados e processos de transformação que alimentam dados nessa tabela."
• "Tenho um job do BigQuery que grava na tabela hr_dataset.salary. O job não está sendo executado há 12 horas. Você pode me dizer quais recursos downstream terão dados desatualizados devido a esse problema?"
• "Acesse a tabela monthly_reports no conjunto de dados sales_data e no projeto my-analytics-project para encontrar todas as colunas que têm fontes de dados upstream e informe todos os processos que alimentam essas colunas."
• "Pesquise links de linhagem conectados à tabela finance.employment_costs para entender as dependências upstream dela."

Configurações opcionais de segurança e proteção

O MCP introduz novos riscos e considerações de segurança devido à grande variedade de ações que podem ser realizadas com as ferramentas do MCP. Para minimizar e gerenciar esses riscos, Google Cloud oferece configurações padrão e políticas personalizáveis para controlar o uso de ferramentas do MCP na sua Google Cloud organização ou projeto.

Para mais informações sobre segurança e governança do MCP, consulte Segurança e proteção de IA.

Controlar o uso do MCP com políticas de negação do IAM

As políticas de negação do Identity and Access Management (IAM) ajudam a proteger Google Cloud servidores MCP remotos. Configure essas políticas para bloquear o acesso indesejado a ferramentas do MCP.

Por exemplo, é possível negar ou permitir o acesso com base em:

• O principal
• Propriedades da ferramenta, como somente leitura
• O ID do cliente OAuth do aplicativo

Para mais informações, consulte Controlar o uso do MCP com o Identity and Access Management.

A seguir

• Leia a documentação de referência do MCP de linhagem de dados.
• Saiba mais sobre os servidores MCP do Google Cloud.