Saat membuat resource Knowledge Catalog (sebelumnya Dataplex Universal Catalog) seperti data lake, zona, atau aset, Anda memilih region tempat resource tersebut disimpan dan diakses. Untuk mengurangi latensi dan meningkatkan ketersediaan, biasanya Anda menyimpan resource di dekat pengguna dan layanan yang membutuhkannya.
Sumber data yang terhubung ke aset, baik bucket Cloud Storage atau set data BigQuery, dapat dikonfigurasi sebagai multi-region. Setelan ini menentukan cara data direplikasi dan diberi harga. Untuk mengetahui detailnya, lihat Lokasi bucket Cloud Storage dan Replikasi set data BigQuery.
Bucket aset Knowledge Catalog secara fisik berada di region yang sama dengan data lake-nya. Misalnya, Anda dapat memiliki danau di us-west1 dan zona di
Multi-region (US) untuk bucket aset di Multi-region (US). Meskipun mendukung operasi multi-region, bucket aset dan zona masih berlokasi secara fisik di us-west1.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara Knowledge Catalog menangani aset multi-region, lihat Resource regional.
Region
Tabel berikut mencantumkan region tempat Knowledge Catalog tersedia. Wilayah ditambahkan secara rutin. Untuk mengetahui update, lihat catatan rilis Knowledge Catalog.
| Nama region | Deskripsi region | Silsilah data tersedia |
|---|---|---|
asia-east1 |
Taiwan | Ya |
asia-east2 |
Hong Kong | Ya |
asia-northeast1 |
Tokyo | Ya |
asia-northeast2 |
Osaka | Ya |
asia-northeast3 |
Seoul | Ya |
asia-south1 |
Mumbai | Ya |
asia-south2 |
Delhi | Ya |
asia-southeast1 |
Singapura | Ya |
asia-southeast2 |
Jakarta | Ya |
africa-south1 |
Johannesburg | Ya |
australia-southeast1 |
Sydney | Ya |
australia-southeast2 |
Melbourne | Ya |
europe-central2 |
Warsawa | Ya |
europe-north1 |
Finlandia | Ya |
europe-north2 |
Stockholm | Ya |
europe-southwest1 |
Madrid | Ya |
europe-west1 |
Belgia | Ya |
europe-west2 |
London | Ya |
europe-west3 |
Frankfurt | Ya |
europe-west4 |
Belanda | Ya |
europe-west6 |
Zurich | Ya |
europe-west8 |
Milan | Ya |
europe-west9 |
Paris | Ya |
europe-west10 |
Berlin | Ya |
europe-west12 |
Turin | Ya |
me-central1 |
Doha | Ya |
me-central2 |
Dammam | Ya |
me-west1 |
Tel Aviv | Ya |
northamerica-northeast1 |
Montreal | Ya |
northamerica-northeast2 |
Toronto | Ya |
northamerica-south1 |
Meksiko | Ya |
southamerica-east1 |
Sao Paulo | Ya |
southamerica-west1 |
Santiago | Ya |
us-central1 |
Iowa | Ya |
us-east1 |
Carolina Selatan | Ya |
us-east4 |
Northern Virginia | Ya |
us-east5 |
Columbus | Ya |
us-south1 |
Dallas | Ya |
us-west1 |
Oregon | Ya |
us-west2 |
Los Angeles | Ya |
us-west3 |
Salt Lake City | Ya |
us-west4 |
Las Vegas | Ya |
Region BigQuery Omni untuk silsilah data
Data lineage tersedia di region BigQuery Omni berikut:
| Nama region | Deskripsi region |
|---|---|
aws-ap-northeast-2 |
AWS - Asia Pasifik (Seoul) |
aws-ap-southeast-2 |
AWS - Asia Pasifik (Sydney) |
aws-eu-central-1 |
AWS - Eropa (Frankfurt) |
aws-eu-west-1 |
AWS - Eropa (Irlandia) |
aws-us-east-1 |
AWS - AS Timur (N. Utara) |
aws-us-west-2 |
AWS - AS Barat (Oregon) |
azure-eastus2 |
Azure - AS Timur 2 |
Langkah berikutnya
- Pelajari lebih lanjut Geografi dan wilayah di Google Cloud.
- Lihat daftar lengkap Google Cloud lokasi.