טבלת השוואת מחירים ב-Google Merchant Center

סקירה כללית

נתוני התמחור בתעשייה ב-BigQuery עוזרים למוכרים להבין איך מוכרים אחרים מתמחרים את אותו מוצר. כשנתוני הדיווח שלכם ב-Google Merchant Center מועברים ל-BigQuery, הפורמט של הטבלה Products_PriceBenchmarks_ מספק מדד יומי של מחירים בהשוואה למתחרים לפי מדינה ולפי מוצר.

הנתונים נכתבים בטבלה בשם Products_PriceBenchmarks_MERCHANT_ID אם אתם משתמשים במספר חשבון Merchant יחיד, או בשם Products_PriceBenchmarks_AGGREGATOR_ID אם אתם משתמשים בחשבון MCA.

סכימה

הסכימה של הטבלה Products_PriceBenchmarks היא:

עמודה סוג נתונים ב-BigQuery תיאור
product_id STRING מזהה REST של המוצר ב-Content API, בפורמט: channel:content_language:feed_label:offer_id, בדומה לפורמט שמוגדר בסכימת טבלת המוצרים. השדה הזה הוא מפתח ראשי.
merchant_id INTEGER מספר חשבון של מוכר/ת.
aggregator_id INTEGER מזהה חשבון המצטבר לחשבונות מרובי לקוחות.
country_of_sale STRING המדינה שבה המשתמש ביצע את השאילתה ב-Google.
price_benchmark_value FLOAT המחיר הממוצע של מוצר מסוים אחרי שקלול לפי מספר הקליקים, מכל המוכרים שמפרסמים את אותו מוצר במודעות שופינג. התאמת המוצרים מבוססת על מספר ה-GTIN שלהם. פרטים נוספים מופיעים במאמר הזה במרכז העזרה.
price_benchmark_currency STRING המטבע של ערך ההשוואה לשוק.
price_benchmark_timestamp DATETIME חותמת הזמן של ההשוואה לשוק.

דוגמה: השוואת מחירי מוצרים למחירים מקובלים בשוק

שאילתת ה-SQL הבאה מצטרפת לנתוני Products ו-Price Benchmarks כדי להחזיר את רשימת המוצרים והמדדים המשויכים.

WITH products AS
(
  SELECT
    _PARTITIONDATE AS date,
    *
  FROM
    dataset.Products_merchant_id
  WHERE
   _PARTITIONDATE >= 'YYYY-MM-DD'
),
benchmarks AS
(
  SELECT
    _PARTITIONDATE AS date,
    *
  FROM
    dataset.Products_PriceBenchmarks_merchant_id
  WHERE
    _PARTITIONDATE >= 'YYYY-MM-DD'
)
SELECT
  products.date,
  products.product_id,
  products.merchant_id,
  products.aggregator_id,
  products.price,
  products.sale_price,
  benchmarks.price_benchmark_value,
  benchmarks.price_benchmark_currency,
  benchmarks.country_of_sale
FROM
  products
INNER JOIN
  benchmarks
ON products.product_id = benchmarks.product_id AND
   products.merchant_id = benchmarks.merchant_id AND
   products.date = benchmarks.date