Conhecer o BigQuery no Google Cloud console

O console do BigQuery é uma interface gráfica em que você pode criar e gerenciar seus recursos do BigQuery. Google Cloud É possível usar o Google Cloud console para visualizar tabelas e conjuntos de dados, criar e executar consultas SQL, criar pipelines e realizar outras tarefas para ajudar a gerenciar seus fluxos de trabalho do BigQuery.

Antes de começar

  1. Faça login na sua Google Cloud conta do. Se você não conhece o Google Cloud, crie uma conta para avaliar a performance dos nossos produtos em cenários reais. Clientes novos também recebem US $300 em créditos para executar, testar e implantar cargas de trabalho.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  3. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

    4.

  4. Ative a API BigQuery.

    Funções necessárias para ativar APIs

    Para ativar as APIs, é necessário ter o papel do IAM de administrador de uso do serviço (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), que contém a permissão serviceusage.services.enable. Saiba como conceder papéis.

    Ativar a API

    Para novos projetos, a API BigQuery é ativada automaticamente.

  5. Opcional: ative o faturamento do projeto. Se você não quiser ativar o faturamento ou informar um cartão de crédito, as etapas deste documento ainda funcionarão. O BigQuery fornece um sandbox para executar as etapas. Para mais informações, consulte Ativar o sandbox do BigQuery.

Abrir o Google Cloud console

  1. Acesse o Google Cloud console do.

    Acessar o console

  2. Na barra de ferramentas do Google Cloud console, clique em Menu de navegação.

  3. Clique em Soluções > Todos os produtos.

  4. Na seção Analytics, clique em BigQuery.

    A página Studio do BigQuery é aberta.

  5. Para expandir ou recolher o menu, clique em ou Alternar menu de navegação do BigQuery.

    O menu de navegação do BigQuery.

Você pode usar o menu de navegação para abrir as seguintes páginas:

  • Visão geral (visualização): permite descobrir tutoriais, recursos e recursos.
  • Studio: permite mostrar seus recursos do BigQuery e realizar tarefas comuns.
  • Pesquisa (visualização): permite pesquisar Google Cloud recursos do BigQuery usando consultas em linguagem natural.
  • Agentes (visualização): permite criar e conversar com agentes de dados projetados para responder a perguntas sobre recursos do BigQuery.

Você também pode usar o menu de navegação para realizar tarefas específicas nas seguintes seções do menu:

A página do BigQuery Studio

A página Studio mostra seus recursos do BigQuery e permite que você realize tarefas comuns. A página do Studio tem os seguintes componentes:

Os componentes do BigQuery Studio.

  1. Guia Explorer do painel esquerdo: use a guia Explorer para trabalhar com tabelas, visualizações, rotinas e outros recursos do BigQuery e visualizar seu histórico de jobs.

    O painel esquerdo também contém uma opção para adicionar dados ao BigQuery. Ao clicar em Adicionar dados, você pode usar recursos de pesquisa e filtragem para encontrar uma fonte de dados com que deseja trabalhar. Depois de selecionar uma fonte de dados, você pode fazer o seguinte com base nos recursos disponíveis para ela:

    Para mais informações sobre como carregar dados no BigQuery, consulte Introdução ao carregamento de dados.

  2. Guia Classic Explorer do painel esquerdo: use a versão legada do painel Explorer para visualizar os recursos do BigQuery.

  3. Guia Arquivos do painel esquerdo (visualização): use a Guia Arquivos para organizar recursos de código, como consultas salvas e notebooks, usando pastas. Para mais informações, consulte Organizar recursos de código com pastas.

  4. Guia Repositório do painel esquerdo (visualização): use a Guia Repositório para armazenar código, editar arquivos e monitorar mudanças usando o controle de versões por meio de repositórios ou repositórios remotos baseados no Git. Para mais informações, consulte Introdução aos repositórios.

  5. Guia Início: use a guia Início para visualizar os seguintes recursos:

    • A seção Confira as novidades do Studio , que lista os novos recursos do BigQuery Studio. Clique em Testar para visualizar os recursos. Se a seção não estiver visível, clique em Novidades do Studio para expandi-la.
    • A seção Criar novo , que tem opções para criar uma nova consulta SQL, notebook, notebook do Apache Spark, tela de dados, arquivo de preparação de dados, pipeline ou tabela.
    • A seção Recentes , em que você pode visualizar os 10 recursos acessados mais recentemente. Esses recursos incluem tabelas, consultas salvas, modelos e rotinas.
    • A seção Testar com modelos , que permite usar modelos para começar a consultar dados e trabalhar com notebooks.
    • A seção Adicionar seus próprios dados , que ajuda você a começar a carregar dados no BigQuery.

  6. Editor de consultas: use o editor de consultas para criar e executar uma consulta interativa. Você também pode visualizar os resultados no painel Resultados da consulta , que é aberto depois de executar a consulta.

Conhecer a página do Studio

A página Studio do BigQuery é o ponto central para visualizar seus recursos do BigQuery e realizar tarefas comuns, como criar conjuntos de dados e criar e executar notebooks.

Para conhecer a página Studio, siga estas etapas:

  1. No Google Cloud console do, acesse a página Studio do BigQuery.

    Acessar Studio

    Como alternativa, insira o URL a seguir no navegador:

    https://console.cloud.google.com/bigquery

    A página Studio é aberta no projeto acessado mais recentemente.

  2. No painel à esquerda, clique em Explorer.

    O painel Explorer lista diferentes recursos de código e dados e permite pesquisar recursos do BigQuery.

  3. Acesse o projeto bigquery-public-data, clique Alternar nó para expandi lo e clique em Conjuntos de dados. Uma nova guia é aberta no painel de detalhes mostrando uma lista de todos os conjuntos de dados no projeto.

    Os conjuntos de dados públicos do BigQuery são armazenados no BigQuery e disponibilizados ao público em geral peloPrograma de conjuntos de dados públicos. Google Cloud

  4. Na lista, clique no conjunto de dados austin_crime.

  5. Na guia Visão geral, visualize os recursos armazenados no conjunto de dados, como tabelas, modelos e rotinas.

  6. Clique na guia Detalhes. Essa guia mostra todos os detalhes do conjunto de dados, incluindo informações de metadados.

  7. Para navegar por diferentes guias e recursos, use o caminho de navegação, conforme mostrado no exemplo a seguir:

    Breadcrumbs no painel de detalhes.

  8. No painel Explorer, clique em Histórico de jobs. Isso abre a lista de históricos de jobs em uma nova guia:

    Guias do histórico pessoal e do histórico do projeto, além das consultas salvas.

    Sempre que você carrega, exporta, consulta ou copia dados, o BigQuery cria, programa e executa automaticamente um job que acompanha o progresso da tarefa.

    1. Para ver os detalhes dos seus próprios jobs, clique em Histórico pessoal.

    2. Para ver detalhes de jobs recentes no seu projeto, clique em Histórico do projeto.

  9. No painel à esquerda, clique na guia folder_data Repositório (visualização).

    É possível usar repositórios para realizar o controle de versões em arquivos usados no BigQuery. O BigQuery usa o Git para registrar mudanças e gerenciar versões de arquivos.

    É possível usar espaços de trabalho em repositórios para editar o código armazenado no repositório. Quando você clica em um espaço de trabalho no painel Repositório Git, ele é aberto em uma guia no painel de detalhes.

  10. No painel à esquerda, clique em Arquivos (visualização).

    A guia "Arquivos" permite criar pastas de usuários e equipes que armazenam e organizam seus recursos de código.

  11. Clique na guia Início.

    A guia "Início" fornece links e modelos que permitem começar a usar o BigQuery.

    Se você fechar a guia Início, poderá abri-la clicando em Início na guia Explorer.

  12. Clique no editor de consultas. Essa guia é marcada como search_insights Consulta sem título.

    Você usa o editor de consultas para criar consultas SQL, executar consultas SQL e visualizar os resultados.

    Se você fechar o editor de consultas, poderá abri-lo clicando na guia Início, e, na seção Criar novo, clique Consulta SQL.

Trabalhar com guias no Studio

Sempre que você seleciona um recurso ou clica em Consulta SQL no painel de detalhes, uma nova guia é aberta. Se mais de uma guia estiver aberta, será possível dividi-las em dois painéis e visualizá-las lado a lado.

Impedir que as guias sejam substituídas

Para reduzir a proliferação de guias, clicar em um recurso o abre na mesma guia. Para abrir o recurso em uma guia separada, siga estas etapas:

  1. Pressione Ctrl (ou Command no macOS) e clique no recurso.

  2. Como alternativa, clique duas vezes no nome da guia. O nome muda de itálico para fonte normal.

  3. Se você substituir a página atual sem querer, poderá encontrá-la clicando em tab_recent Guias recentes no painel de detalhes.

Dividir e separar guias

Para dividir as guias em dois painéis, siga estas etapas:

  1. Ao lado do nome da guia, clique em Abrir menu.

  2. Selecione uma das seguintes opções:

    • Para colocar a guia selecionada no painel esquerdo, selecione Dividir guia à esquerda.

    • Para colocar a guia selecionada no painel direito, selecione Dividir guia à direita.

  3. Para separar as guias, selecione Abrir menu em uma das guias abertas e selecione Mover guia para o painel esquerdo ou Mover guia para o painel direito.

Consultar dados usando guias divididas

Para dividir as guias ao consultar tabelas, siga estas etapas:

  1. No menu Explorer, clique na tabela que você quer consultar.

  2. Clique em Consulta e, em seguida, clique em Em uma nova guia ou Na guia dividida:

    Opções para consultar uma tabela em uma guia nova ou dividida.

  3. Clique no nome do campo que você quer consultar:

    Adicione o nome do campo à consulta em uma guia dividida.

A imagem a seguir mostra o painel de detalhes com duas guias abertas. Uma guia tem uma consulta SQL e a outra mostra detalhes sobre uma tabela.

Painel de detalhes com duas guias abertas.

Mover guias entre painéis

Para mover uma guia de um painel para o outro, siga estas etapas:

  1. Ao lado do nome da guia, clique em Abrir menu.

  2. Selecione Mover guia para o painel direito ou Mover guia para o painel esquerdo , seja qual for a opção disponível.

Fechar todas as outras guias

Para fechar todas as guias, exceto uma, siga estas etapas:

  1. Ao lado do nome da guia, clique em Abrir menu.

  2. Selecione Fechar outras guias.

A página "Visão geral"

A página Visão geral do BigQuery é sua central para descobrir tutoriais, recursos e recursos que ajudam você a aproveitar ao máximo o BigQuery. Ela oferece caminhos guiados para usuários de todos os níveis de habilidade, seja você executando sua primeira consulta ou explorando recursos avançados de IA/ML.

Você pode usar a página Visão geral para encontrar recursos organizados por função ou interesse, como análise de dados ou ciência de dados. Esses recursos permitem encontrar o conteúdo mais relevante para começar rapidamente.

Conhecer a página "Visão geral"

  1. No console, acesse a página Visão geral.

    Ir para Visão geral

    Também é possível abrir a página Visão geral do BigQuery digitando o URL a seguir no seu navegador:

    https://console.cloud.google.com/bigquery/overview

  2. Revise as seções a seguir da página Visão geral:

    • A seção Introdução: oferece uma visão geral rápida em vídeo dos recursos do BigQuery.

    • A seção Começar: projetada para aprender fazendo. Aqui, você pode iniciar guias interativos que ajudam a aprender a usar os recursos do BigQuery.

    • A seção Saiba mais: mostra as notas da versão do BigQuery para que você possa conferir os anúncios e atualizações mais recentes de recursos.

    • A seção Conheça as possibilidades: oferece tutoriais detalhados e oportunidades de aprendizado para recursos específicos.

Personalizar a página "Visão geral"

É possível personalizar a página Visão geral para mostrar ou ocultar informações relevantes para sua tarefa ou função.

  1. Na página Visão geral, acesse a barra de filtros.

    A barra de filtros na página "Visão geral".

  2. Clique na opção que melhor corresponde à sua tarefa ou função atual:

    • Análise de dados
    • Ciência de dados
    • Engenharia de dados
    • Administração de dados

    A seleção de uma tarefa muda dinamicamente o conteúdo nas seções Introdução, Começar e Conheça as possibilidades para mostrar o conteúdo mais relevante.

  3. Opcional: para personalizar o conteúdo na página Visão geral de acordo com suas necessidades específicas, oculte cards individuais:

    1. No card, clique em Mais opções.

    2. Escolha Ocultar card. Suas preferências para cards ocultos são salvas por usuário.

    3. Para mostrar o card, no final da seção, clique em Mostrar conteúdo oculto.

  4. Se uma seção inteira não for relevante, clique em para recolhê-la. Suas preferências de usuário para seções recolhidas são salvas.

A página "Pesquisa"

A página Pesquisa (visualização) permite pesquisar Google Cloud recursos do BigQuery usando consultas em linguagem natural.

Para informações sobre como ativar o uso da página Pesquisa, consulte Pesquisar recursos.

A página "Agentes"

A página Agentes (visualização) é um local central para criar e conversar com agentes de dados projetados para responder a perguntas sobre recursos do BigQuery.

Os agentes de dados contêm metadados de tabelas e instruções de tratamento de consultas específicas do caso de uso que definem a melhor maneira de responder a perguntas do usuário sobre um conjunto de tabelas selecionadas. Os usuários podem ter conversas com agentes de dados para fazer perguntas sobre os dados do BigQuery usando linguagem natural. Para mais informações, consulte Criar agentes de dados.

Para informações sobre como criar agentes e usar a análise conversacional, consulte Análise conversacional no BigQuery.

Limitações

O console do BigQuery Google Cloud não oferece suporte a Nuvem Privada Virtual ou a Private Service Connect.

A seguir