Stellen Sie einen in sich geschlossenen Agenten in der Gemini Enterprise Agent Platform bereit, um Skalierbarkeit, KI-Sicherheit und Inhaltsmoderation zu ermöglichen.
In diesem Leitfaden wird die Anwendungsvorlage Simple Agent Platform erläutert. Mit dieser Vorlage können Sie Ihren Agent zusammen mit Sicherheitseinstellungen schnell als Anwendung auf Google Cloudbereitstellen.
Sie können diese Vorlage beispielsweise verwenden, um die folgenden geschäftlichen Anforderungen zu erfüllen:
| Beispiel | Geschäftliche Anforderung | Implementierung |
|---|---|---|
| Interner HR-Richtlinien-Bot | Eine Organisation benötigt einen sicheren HR-Assistenten, der Mitarbeiterfragen beantwortet, sensible Daten schützt und eine professionelle Sprache verwendet. | Der Schutz sensibler Daten verhindert Lecks von personenidentifizierbaren Informationen, während Sicherheitsfilter einen professionellen Ton beibehalten. Die serverlose Laufzeit wird entsprechend der Nachfrage skaliert. |
| Assistent für sicheres Programmieren | Ein Entwicklungsunternehmen benötigt ein KI-Tool, das Code-Snippets erklärt und gleichzeitig Jailbreak-Versuche und schädliche Prompt-Injection verhindert. | Model Armor blockiert feindselige Angriffe und Jailbreaks. Durchsetzungsrichtlinien trennen Verbindungen, wenn schädliche Nutzdaten erkannt werden. |
| Mehrsprachiger Leitfaden für öffentliche Verkehrsmittel | Eine Verkehrsbehörde benötigt einen mehrsprachigen Assistenten für Touristen, der anstößige Inhalte in allen unterstützten Sprachen streng herausfiltert. | Bei der mehrsprachigen Erkennung werden Sicherheitsfilter auf alle Anfragen angewendet. Eine verwaltete Identität schränkt den Zugriff des Agents auf transitbezogene Daten ein. |
Architektur
Das folgende Bild zeigt die Vorlagenkomponenten und ‑verbindungen:
Die Vorlage besteht aus den folgenden Komponenten:
Agent Runtime: Hier wird die Agent-Logik in einer verwalteten serverlosen Umgebung gehostet. Die Umgebung kann auf bis zu drei Instanzen skaliert werden, um die Leistung aufrechtzuerhalten. Die Systemleistung wird zur Überwachung und zum Debugging erfasst.
Model Armor-Vorlage: Untersucht die Ein- und Ausgabe des Modells, um Lecks sensibler Daten, Jailbreak-Versuche oder schädliche Inhalte zu blockieren. Verwenden Sie die Variable
model_armor_template_MODEL_ARMOR_TEMPLATE_IDin Ihrem Agent-Code, um Sicherheitsrichtlinien auf Agent-Ein- und -Ausgaben anzuwenden.
Nächste Schritte
- Du kannst Vorlagen duplizieren und anpassen, indem du Google-Vorlagen verwendest.
- Sie können eigene Konfigurationen definieren, indem Sie Anwendungsvorlagen erstellen.
- Planen Sie Ihre Strategie für KI-Anwendungen, indem Sie Komponenten für die KI-Agenten-Architektur auswählen.