Was ist AlloyDB AI?

Mit AlloyDB AI können Sie generative KI direkt in Ihren Betriebsdaten in AlloyDB for PostgreSQL und AlloyDB Omni nutzen. Durch die Einbindung von KI-Modellinferenz, PostgreSQL-Vektorsuche, Hybridsuche und agentischen Schnittstellen direkt in die Datenbank-Engine kann Ihre Datenbank mit AlloyDB AI Daten mithilfe von KI-Modellen verarbeiten und darauf reagieren. Sie können KI-Anwendungen mit niedriger Latenz und Produktionsqualität erstellen, ohne die Komplexität, Latenz und Kosten für die Verwaltung separater Transaktions-, Volltext- und Vektor-Engines.

Weitere Informationen zu AlloyDB AI

Funktionen für generative KI in AlloyDB

AlloyDB AI unterteilt seine Funktionen in drei Säulen, um die Entwicklung von KI-Anwendungen zu erleichtern.

KI-Suche

AlloyDB AI bietet eine einheitliche Suchfunktion, indem es leistungsstarke Vektorsuche, Keyword-Volltextsuche (FTS), strukturierte SQL-Filterung und Re-Ranking in einer einzigen Datenbank-Engine kombiniert. Weitere Informationen finden Sie unter KI-Suche.

• Schnelle Vektorsuche: Führen Sie mit dem ScaNN-Index und Adaptive Filtering von Google bis zu 10‑mal schnellere gefilterte Vektorsuchen durch, die mit PostgreSQL kompatibel sind, als mit dem Standard-pgvector. Beschleunigen Sie HNSW-Abfragen mit der integrierten spaltenbasierten Engine in AlloyDB um bis zu 4‑mal.
• Einheitliche Hybrid Suche: Verarbeiten Sie gleichzeitig semantische Vektorähnlichkeitssuchen und genaue Keyword-Suchen mit den Volltextsuchindizes Ihrer Wahl, z. B. BM25, RUM, GIN und Re-Ranking-Modellen für Reciprocal Rank Fusion, semantische Cross-Encoder und LLM-basiertes Re-Ranking.
• Automatisierte ScaNN-Indizes: Im automatischen Modus werden ScaNN-Indizes für Ihre Arbeitslast automatisch konfiguriert und verwaltet, sodass keine manuelle Optimierung erforderlich ist.

KI-Funktionen

Führen Sie KI-Modelle direkt in Ihren SQL-Abfragen aus, um Daten zu analysieren, Text zu generieren oder Trends vorherzusagen. AlloyDB AI verwaltet die Modellverbindungen, sodass Sie keine externen Orchestrierungstools oder komplexen Code benötigen. Da alles in der Datenbank ausgeführt wird, müssen Sie Ihre Daten nicht in externe Vektor-Engines exportieren. Weitere Informationen finden Sie unter KI-Funktionen.

• Einbettungsfunktionen: Generieren Sie Abfrageeinbettungen für die semantische Suche zur Laufzeit mit der ai.embedding() Funktion und generieren Sie mit ai.initialize_embeddings() und ai.refresh_embeddings() in wenigen Minuten Millionen von Einbettungen.
• Aufgabenspezifische Funktionen: Führen Sie semantische Auswertungen mit ai.if() und ai.rank() aus, ermitteln Sie die Nutzerstimmung mit analyze_sentiment() und fassen Sie Text mit summarize() zusammen.
• Smart Batching: Optimieren Sie die Abfrageleistung und senken Sie die Netzwerklatenz mit Smart Batching für KI Funktionen, um eine schnellere Inferenz als bei Aufrufen pro Zeile zu erzielen (unterstützt ai.if() und ai.rank()).
• Proxymodelle: Trainieren Sie hochgenaue lokale Ersatzmodelle mit optimierten Funktionen, um ai.if() Auswertungen schneller und kostengünstiger als mit Remote-LLM Aufrufen auszuführen.
• TimesFM-Prognosen: Prognostizieren Sie zukünftige Trends direkt aus Ihren Datenbank tabellen mit der integrierten Zeitreihenprognosefunktion ai.forecast().

Agentenentwicklung, RAG und integrierte Schnittstellen

AlloyDB AI unterlegt Ihre KI-Agenten mit Echtzeit-Datenbanksätzen über integrierte Schnittstellen. Weitere Informationen finden Sie unter KI-Tools.

• Remote-MCP-Server: Verbinden Sie autonome KI-Agenten mit Ihrer Datenbank über einen vollständig verwalteten MCP-Server (Model Context Protocol) der in Identity and Access Management (IAM) authentifizierung, die Agent Registry und Model Armor integriert ist.
• Agentenspeicher: Speichern Sie den Unterhaltungsverlauf, den Wissens kontext und den Status Ihres Agenten mit Hybridsuche für den Abruf mit niedriger Latenz.
• Offenes Framework-Ökosystem: Unterlegen Sie Ihre agentischen Workflows mit offiziellen AlloyDB-Integrationen für LangChain, LlamaIndex, und die MCP Toolbox for Databases.
• QueryData: Ermöglichen Sie Geschäftsnutzern und Analysten, Datenbankschemata in Alltagssprache abzufragen. Die QueryData API unterstützt konversationelle Analysen. Sie verwendet Kontextsets, die Vorlagen, Facetten und Wertsuchabfragen enthalten, um natürliche Sprache in sichere SQL-Abfragen zu übersetzen.

Anwendungsfälle

Mit AlloyDB AI können Sie viele Arten von generativen KI-Anwendungen direkt in Ihrer Datenbank erstellen.

Suche und Informationsabruf	Einzelhandelssuche: Stellen Sie Ihren Nutzern mit niedriger Latenz hochrelevante Produktsuchergebnisse zur Verfügung, indem Sie die besten Funktionen für den lexikalischen Keyword-Abgleich, die semantische Suche und das intelligente Re-Ranking mit den Hybridsuchfunktionen von AlloyDB nutzen. Abgleich für klinische Studien: Beschleunigen Sie die medizinische Forschung und die Rekrutierung von Patienten, indem Sie Patienten mit aktiven klinischen Studien abgleichen, und strukturierte medizinische Messwerte mit unstrukturierten Arztnotizen und klinischen Symptomen kombinieren. Patentsuche: Optimieren Sie die Recherche zu geistigem Eigentum indem Sie genaue Suchen nach Patentklassifizierungscodes mit abstrakten konzeptionellen Ähnlichkeitssuchen kombinieren und passende Anmeldungen automatisch für Rechtsteams zusammenfassen.
Generative KI und Agenten	Retrieval-Augmented Generation (RAG): Automatisieren Sie die Einbettungsgenerierung und Indexierung unstrukturierter Dokumente direkt in Ihrer Datenbank, um leistungsstarke RAG-Wissensdatenbanken zu erstellen. Intelligenter Kundensupport: Beantworten Sie Kundenanfragen mithilfe der Keyword- und semantischen Suche. Rufen Sie Schritte zur Fehlerbehebung ab und verwenden Sie Agententools, um sicher auf die bisherigen Käufe zuzugreifen und personalisierten Support zu bieten. Konversationelle BI und Berichte in natürlicher Sprache zu SQL: Ermöglichen Sie nicht technischen Geschäftsnutzern, komplexe Datenbankabfragen in natürlicher Sprache auszuführen und Fragen in natürlicher Sprache dynamisch in sichere SQL-Abfragen zu übersetzen.
Analyse und Inferenz	Transaktionsanreicherung und Betrugserkennung: Analysieren und bereinigen Sie unstrukturierte Kreditkartentransaktionsnotizen in Echtzeit und wandeln Sie sie in saubere, strukturierte Händler- und Risikodaten um. Führen Sie prädiktive Prüfungen direkt in SQL aus. Vorausschauende Instandhaltung in der Fertigung: Sagen Sie Maschinenausfallzeiten voraus und minimieren Sie sie, indem Sie Sensorausfälle direkt anhand von Zeitreihen-Telemetriedaten prognostizieren und Geräteanomalien mit Reparaturtickets und Gerätehandbüchern mithilfe der Hybridsuche abgleichen. Automatisierte Feedback- und Sentimentanalyse: Verarbeiten und analysieren Sie Rohdaten aus Kundenrezensionen, Umfrageantworten oder Anrufprotokollen direkt in Ihrer SQL-Datenbank. Verwenden Sie dazu integrierte KI-Funktionen, um Stimmungen zu extrahieren und Zusammenfassungen zu erstellen, ohne externe ETL-Pipelines zu benötigen.

Kundenberichte

Erfahren Sie, wie Kunden AlloyDB AI verwenden, um generative KI-Anwendungen zu erstellen.

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